【無料ウェビナー】生成AI導入担当者必見！法人向けRAG導入の成否を分けるRAGのPDCAサイクル
高回答精度RAG「AskDona」の事例から学ぶ、組織におけるRAG導入のPDCAサイクル
株式会社GFLOPS（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：盛本マリア、共同代表：鈴木亮祐、以下、GFLOPS）は、法人向け生成AIプラットフォーム「AskDona」の無料ウェビナーを開催します。「RAG導入前に何をすべき？」「RAGを導入したものの、運用がうまくいかない…」そんなお悩みを抱える企業の経営層・情報システム担当者・DX推進担当者の皆様に向け、RAG導入の成否を分けるデータの事前準備から運用方法まで組織として行うべきRAGのPDCAサイクルの回し方を徹底解説します。
◾️ウェビナー概要
■ウェビナー開催背景
法人企業における生成AI活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）は不可欠な技術となりつつあります。しかし、多くの企業がRAG導入後、以下のような課題に直面し、その効果を十分に発揮できていない現状があります。
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導入前の準備不足:
「5W1H」を用いた導入目的の明確化ができていない。社内展開時にデータベースが充実しておらず、社員が質問しても「回答できません」が頻発して利用定着率が下がる。 -
導入後の運用戦略:
RAGのデータ不足による「回答できません」を効率よく特定できない。RAGのPDCAサイクルを確立できず、回答精度が向上しない。 -
評価基準の欠如:
ユーザー満足度の評価方法や測定方法が確立されておらず、RAGの精度や効果を客観的に判断できない。
本ウェビナーでは、これらの課題を解決するために、RAG導入前に必要な準備、導入後の効果的な運用戦略を業種別、取り扱うデータのタイプ別に分けて、高精度RAG「AskDona」の事例を交えながら解説します。
■ウェビナーで学べること
RAG導入前に必ず行うべき準備とそのポイント
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「5W1H」を用いた導入目的の明確化
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想定質問の自動生成と「RAGデータ不足分析機能」を活用したデータベースの事前充実
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RAG導入後の運用を成功させるためのPDCAサイクル構築
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RAGの客観的な回答精度の評価方法
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ユーザー満足度を可視化する評価方法と測定方法
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AskDonaを活用した高精度RAG実装方法
■こんな方におすすめ
「これからRAGの導入を検討しているが、何から始めれば良いか分からない」
「RAGを導入したものの、期待した効果が得られていない」
「RAGの回答精度を向上させたい」
「RAGの運用を効率化したい」
生成AIの導入を検討している企業のDX推進ご担当者様、情報システムご担当者様
業務効率化を推進したい経営層、マネージャーの皆様
■スピーカー
盛本マリア（株式会社GFLOPS 代表取締役CEO）
鈴木亮祐（株式会社GFLOPS 共同代表・CTO）
プロフィール詳細はこちら
■GFLOPSのRAGが高回答精度である背景
GFLOPSは、一般的に「RAG」が認知される前からRAG技術に着手し、2023年11月に創業した会社です。2024年1月からは、理化学研究所様とスーパーコンピュータ「富岳」の1万6000ページを超えるマニュアルを使ってRAG技術の実証実験を行いました。その結果、内容が比較的難解で複雑、かつ、大量なファイルを回答情報源とした場合でも、高回答精度を実現する独自のRAG技術を確立しました。
理化学研究所R-CCSの生成AIへの取り組みについては、以下のインタビュー記事も併せてご覧ください。RAGが必要とされる背景や、実務における生成AIの活用方法について、より具体的にご理解いただけます。
インタビュー記事はこちら「理化学研究所 計算科学研究センター（R-CCS）が考えるスーパーコンピュータ「富岳」と生成AI活用の未来」
■ AskDonaについて
AskDonaは、「社内ドキュメントの探す、読む、理解する、考えるを10秒で解決する生成AI。」を提供する法人向け生成AIプラットフォームです。企業独自のデータを活用し、「RAGチャット」と「GPTチャット」の2つの対話機能を備えた高精度なAIソリューションを提供しています。
詳しくは公式サービスページをご覧ください。
■ 株式会社GFLOPSについて
株式会社GFLOPS（ジーフロップス）は、最先端のAI技術と、データ分析力を強みとし、企業の業務効率化とイノベーション創出を支援するAIソリューションを提供しています。特に、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を組み合わせた独自のソリューションは、高い回答精度と柔軟性を実現しており、多くの企業で導入が進んでいます。
会社名：株式会社GFLOPS（英語表記：GFLOPS Co., Ltd.）
代表者名：代表取締役CEO 盛本マリア、共同代表 鈴木亮祐
本社所在地：東京都渋谷区
事業内容：大規模言語モデル（LLM）生成AI技術等を活用したAIサービスの開発・提供
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