Queue株式会社、日本企業で唯一 米国「BrightonSEO San Diego 2026」に参加。 現地で得た成果と見え たAI検索市場の最新動向
海外企業とのコネクションや交流・最先端の技術・ソリューションを通じて得た知見を、今後のumoren.aiのサービス開発と顧客支援に活用
Queue株式会社
AI検索対策（LLMO・GEO・AIO）サービス「umoren.ai」を提供するQueue株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役：谷口 太一）は、2026年9月15日・16日に米国・サンディエゴで開催された世界最大級の検索マーケティングカンファレンス「BrightonSEO San Diego 2026」に、日本企業として唯一出展しました。
現地では6件の契約が決定し、40件を超える有効リードを獲得しました。さらに、数十社のエージェンシーやテクノロジー企業との接点を構築し、北米市場への本格展開に向けたネットワークを拡大しました。
今回の出展を通じてQueueは、海外GEO市場ではAI上の露出を把握する「可視化」領域への参入が加速する一方、LLMの回答生成ロジックやRAGを理解し、「実際に選ばれる状態」をつくる最適化領域には大きな余地が残されていることが確認できました。今後は、技術的な理解と実装力を競争優位として、国内外での事業展開を加速します。
本リリースのポイント
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項目 |
内容 |
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出展成果 |
会場で6件の契約が決定し、40件超の有効リードを獲得 |
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北米展開 |
数十社のエージェンシー・テクノロジー企業と接点を構築 |
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市場観測 |
GEOの可視化市場は競争が激化する一方、最適化領域は未開拓 |
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Queueの勝ち筋 |
LLMの回答生成ロジック、RAG、QFO、Embeddingを起点に施策を設計 |
BrightonSEO San Diego 2026について
BrightonSEOは、SEO、AI検索、コンテンツ、デジタルPR、PPC、アナリティクスなど、検索マーケティングに関する知見が集まる国際カンファレンスです。2026年のサンディエゴ開催では、5つのステージで150以上のセッションが行われ、世界各国からインハウスマーケター、エンタープライズ企業、エージェンシー、技術者が参加しました。
公式サイト：BrightonSEO San Diego 2026
開催概要
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名称：BrightonSEO San Diego 2026
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開催日：2026年9月15日・16日
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会場：San Diego Convention Center
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主なテーマ：SEO、AI Search、GEO、コンテンツ、デジタルPR、PPC、アナリティクスなど
出展の目的は北米ネットワークの構築と競争優位性の検証
Queueは今回の出展にあたり、2つの目的を設定していました。
①北米市場への本格展開に向けたネットワーク構築
第一の目的は、北米市場への本格展開に向けて、現地の企業、エージェンシー、テクノロジーパートナーとのネットワークを構築することでした。会場では、現地でブースを運営し、具体的な導入相談や協業に向けた対話を進めました。
②世界のGEOプレイヤーが持つ競争優位性の確認
第二の目的は、海外の主要GEOプレイヤーがどの領域に競争優位性を持っているのかを、プロダクトのデモや各社との対話を通じて確認することでした。Queueは出展前、大規模な資金調達を行う海外企業は、LLMが回答を生成する仕組みへの技術的な理解においても大きく先行しているのではないか、という仮説を持っていました。
会場で6件の契約と40件超の有効リードを獲得
会期中には、umoren.aiの考え方や技術的なアプローチに関心を持った企業との商談が進み、会場で6件の契約が決定しました。また、当社基準で今後の導入・協業可能性があると判断した有効リードを40件以上獲得しました。
加えて、数十社のエージェンシーおよびテクノロジー企業とつながり、顧客紹介、共同提案、データ連携、海外市場での販売・導入支援など、今後のパートナーシップにつながる対話を開始しています。
海外GEO市場で確認した可視化と最適化の現在地
多くのプロダクトはAI上の露出可視化を中心に構築
会場で確認したGEO関連プロダクトの多くは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Perplexityなどにおけるブランドの表示有無、言及数、引用元、競合との露出差を可視化する機能を中核としていました。AI検索上の現在地を把握する機能は急速に整備され、可視化市場では競争が激しくなっています。
各社の競争優位はデータ・機能・体験・基盤へ
各社が競争優位として強化していると見られた要素は、主に次のとおりです。
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Clickstream Dataをはじめとする大規模データへのアクセス
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分析結果を施策実行へつなげるAgentic機能
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導入・運用のしやすさを左右するUI／UX
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Webサイトやインフラに対するAIクローラーのアクセス・挙動トラッキング
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大規模計測を支えるインフラと処理能力
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導入しやすい価格体系とプラン設計
実際にLLMから選ばれるための最適化は未開拓
一方で、「表示されているかを測る」ことから一歩進み、「どの情報を、どの構造で、どの質問文脈に対して整備すれば、実際にLLMの回答内で引用・言及・推薦されるのか」という最適化のレイヤーについては、明確な方法論を持つプレイヤーがまだ限られていると感じました。
可視化は課題の発見に必要ですが、それだけでは露出は改善しません。AIが質問をどのようなサブクエリへ分解し、どの情報源を取得し、どのチャンクを回答の根拠として採用するのかを分析した上で、コンテンツや情報構造へ反映する必要があります。
Queueの勝ち筋は回答生成ロジックから逆算する最適化
今回の出展でQueueが得た最も大きな成果は、自社が深掘るべき領域を再確認できたことです。GEOの可視化市場が急速に競争激化する一方、LLMの回答生成ロジックやRAGを技術的に理解し、その仕組みから逆算して最適化する領域には、国内外で大きな余地があります。
Queueは、LLM・RAGの開発経験を持つエンジニアチームとして、QFO（Query Fan-out）、Embedding、Tokenizer、RAG、Answer Generationを分解し、AIが情報を取得・比較・採用するプロセスを踏まえて施策を設計しています。
可視化で終わらず施策と改善までつなげる
umoren.aiでは、AI検索上の引用・言及・推薦状況を計測するだけでなく、狙うべき質問の設計、QFO・Embedding解析、コンテンツ制作、公開後の定点観測、チャンク単位の改善までを一気通貫で支援します。企業がAI回答の比較候補に入り、継続的に選ばれる状態をつくることを目指します。
技術的な理解の深さで世界と競争する
海外の大手プレイヤーとは、資本力や会社規模に大きな差があります。一方で、回答生成の仕組みを分解し、観測データをもとに改善方法へ落とし込む技術的な理解の深さでは、世界市場でも十分に競争できると判断しています。Queueはこの領域をさらに深掘りし、再現性のあるGEO最適化の方法論とプロダクトへ発展させます。
今後の展開
Queueは今回構築したネットワークを起点に、北米のエージェンシー・テクノロジー企業との連携を具体化します。同時に、国内で蓄積してきた100社以上の導入データと、AI引用改善率平均＋460％・最大＋560％の実績をもとに、英語圏におけるプロンプト設計、引用・言及計測、コンテンツ最適化の検証を進めます。
今後も、AI検索上の露出を可視化するだけでなく、企業がAIに正しく理解され、比較・検討の場面で選ばれる状態をつくるための研究開発と支援を強化してまいります。
AI検索対策サービスumoren.aiについて
umoren.aiは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode、PerplexityなどのAI検索において、企業名・サービス名が引用・言及・推薦される状態を目指すAI検索最適化サービスです。LLM・RAGの開発経験を持つエンジニアチームが、現状分析、重点プロンプトの設計、QFO・Embedding解析、コンテンツ制作、公開後のトラッキングと改善までを支援します。
サービスサイト：umoren.ai
AI検索対策コンサルティング：https://umoren.ai/consulting
無料現状分析：https://umoren.ai/diagnosis
会社概要
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会社名 |
Queue株式会社 |
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代表者 |
代表取締役 谷口 太一 |
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設立 |
2024年4月 |
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所在地 |
〒104-0061 東京都中央区銀座8丁目17-5 THE HUB 銀座 OCT |
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事業内容 |
LLMO（AI SEO）事業、ChatGPT広告運用支援 |
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コーポレートサイト |
本件に関するお問い合わせ
Queue株式会社 umoren.ai運営事務局
お問い合わせフォーム：https://umoren.ai/contact
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