既設EMSの電力データから「いつもと違う」を見つける｜EnergyInsightに「逸脱検知」機能を追加

過去の「いつもなら」を予測し、実際の電力使用との差から確認候補を提示

株式会社EnergyColoring（エナジーカラリング、本社：東京都府中市）は、既設EMS（エネルギーマネジメントシステム）の電力データを日次分析する「EnergyInsight（エナジーインサイト）」に、新たに「逸脱検知」機能を追加します。

逸脱検知は、過去のEMSデータから「昨日もいつも通りだったら、どのくらい電力を使っていたか」を推定し、実際の電力使用と比較する機能です。

実績データだけでは気づきにくい変化を捉え、通常のばらつきから外れた時間帯や用途・系統を「確認候補」として示すことで、担当者が現場で確認する対象を絞り込みます。

未来ではなく、過去の「いつもなら」を予測

一般的な需要予測では、「明日どのくらい電力を使うか」といった未来の電力使用を予測します。

一方、EnergyInsightの逸脱検知が予測するのは、すでに実績が分かっている過去です。

ここで予測の目的は、未来を当てることではありません。実際に起きた電力使用を振り返るために、「いつも通りだった場合」という比較対象をつくることです。

過去のEMSデータから予測した「いつもなら」の電力使用と実績を比べることで、実績値だけを見ていては気づきにくい変化を見つけます。

図1：過去の「いつもなら」を予測し、実績と比較するイメージ

EnergyInsightが候補を絞り、最後は人が判断

予測した「いつもなら」と実績に差が見つかったからといって、それだけで設備の故障や電力の無駄を意味するわけではありません。

EnergyInsightが示すのは、あくまで「ここを確認してみてください」という候補です。

確認候補を時間帯や用途・系統から絞り込んだうえで、担当者が運転予定や設備の状態、設定値などの現場情報と照らし合わせ、原因や対応を判断します。

図2：EnergyInsightが確認対象を絞り、人が現場情報と照らして判断

例えば、17時を過ぎても電力使用が高かったら

普段は17時の終業後に電力使用が下がる施設で、昨日だけ高い状態が続いていたとします。

1. 「いつもなら」と比較する 

   EnergyInsightは、過去のEMSデータから予測した「いつもなら17時以降はどのくらい使っていたか」と、昨日の実績を比較します。

2. 確認する場所を絞る 

   通常のばらつきから外れた時間帯や、空調などの用途を確認候補として示します。

3. 現場情報と照らし合わせる 

   担当者は、残業や生産予定、設備の停止時刻、設定値などを確認します。

予定された運転であれば、対応は不要と判断できます。一方、停止予定の設備が動いていた場合には、設定や運用を確認するきっかけになります。
一般的な閾値で判定できない状況も複数の電力データの関係性の崩れから特定します。

図3：用途と時間帯から確認候補を絞り、ロードカーブを比較

日々の気づきを、省エネ改善へ

EnergyColoringは、日次分析と逸脱検知に加え、改善行動の達成・継続状況を確認する「行動定着支援」を順次展開します。

EnergyInsightは、既設EMSの電力データを日次で分析し、「いつもなら」と実績の差から確認候補を絞ることで、担当者による原因確認と省エネルギー改善を支援します。

既設EMSに蓄積されたデータを活用し、「変化に気づく、理由を確認する、改善につなげる」という日々の省エネルギー活動を支援していきます。

株式会社EnergyColoring（エナジーカラリング）

株式会社EnergyColoringは、電流波形の測定、ディスアグリゲーション（用途分解）、用途別電力データの生成・分析を通じて、企業の省エネルギー活動を支援しています。
EnergyColoringの情報は、HPよりご確認いただけます。
 https://www.energy-coloring.com/
さらに詳しい情報は資料ダウンロードいただけます。
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