『Power BI Fabric導入支援サービス』提供開始—エンタープライズBIの全社利用を支援

大規模データとリアルタイム更新、Copilot活用を見据えた段階導入を支援

株式会社メディアフュージョン

2026年4月6日 06時00分

株式会社メディアフュージョン（本社：大阪市北区、代表取締役：榊原淳）は、Power BI導入済み企業の全社利用に向けて、大規模データへの対応に加え、社内で増える分析レポートの作成・運用をCopilotなど生成AIの活用で合理化する導入支援を2026年4月1日より開始しました。
本サービスは、Microsoft Power BI Fabric（▶Microsoft Fabric）の導入を前提とし、最小構成（F2）でのPoCから全社利用まで、導入フェーズや利用目的に応じて段階的に支援します。
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● サービス開始の背景

Microsoft Power BI Fabric は、データ分析・AI活用基盤として注目が高まる一方、導入検討段階にある企業からは、以下のような課題や疑問の声が多く寄せられています。

「Copilotを使うには大規模な構成（F64以上）が必要では？」という誤解（実際は最少構成から利用できる）
どのSKU（F2/F4/F64）から始めるべきか判断できない（Fに続く数字はFabricの稼働環境の処理能力を意味し、数字が大きくなれば処理能力が高くなり、利用料も高額になります）
ソースデータの保存は、SharePointのままでよいのか、OneLake・Fabricへ移行すべきか分からない
導入後の活用イメージが具体的に描けない
分析レポートを作成する多数のユーザーへの社内サポート体制が不十分

また、全社利用（全員が分析レポートを参照）を前提にすると、大容量データや高頻度更新が論点となり、Power BI Pro中心の運用では結果としてDB＋DirectQuery運用に寄りやすいのが実情です。ただし、この運用は、構築の手間や速度面の課題が出やすいです。

この難点を軽減する選択肢として、Fabricには、OneLake上のデータを直接参照するDirect Lakeモードがあります。Direct Lakeは、グラフの描画速度面でImportモードとDirectQueryの中間の位置づけですが、後述するブログで紹介する50万件のレコードによる社内検証では、最速であるSharePoint＋ImportモードよりOneLake＋Direct Lakeの方が高速化するケースを確認しています。

こうした課題に対し、当社では4本のブログ記事による実証レポートに示すように、企業が「どこから始めるか」を明確にするための具体的な支援を行います。今回の実証では、4つすべての業務シナリオにおいて、最小構成（F2）環境下でもPower BI Copilotが当社環境で正常に動作することを確認しています。

● サービス概要

「Power BI Fabric 導入支援サービス」は、導入検討から運用定着まで、企業の段階に合わせて以下のメニューを提供します。

PoC支援（F2からのスタート）：小規模構成でのCopilot動作確認・効果検証
データ基盤構築：OneLake設計・Dataflow Gen2・Semantic Model最適化
Power BI Copilot活用研修：部門別ユースケース定義・日本語プロンプト設計
継続サポート：レポート改善・ライセンス最適化・スケールアップ計画

● 実証レポート・関連ブログ

本サービス開始にあわせ、Power BI Fabricに関する4本の実証レポートを公開しました。

● 導入によって期待される効果

Power BI Fabricの最適な導入規模（SKU）を根拠をもって選定できる
Copilotが分析レポートを自動作成し、分析業務を効率化できる（Power BIの管理者の負担軽減）
小規模構成（F2）から段階的に導入し、投資リスクを最小化できる

● サービス詳細

項目	内容
サービス名	Power BI Fabric 導入支援サービス
提供開始日	2026年4月１日
主なサポートメニュー	・PoC支援（F2からのスタート）・データ基盤構築・PBI Copilot活用研修・継続サポート
対象	Power BI Fabricの導入を検討している企業（業種不問）
特徴	企業の導入フェーズに応じた段階的なサポートを提供最小構成（F2）から全社展開まで、柔軟な導入設計に対応実証レポート・デモを活用した具体的な導入提案導入前の無料相談・PoC支援に対応
価格帯	▶ お問合せください