多彩なサイズ展開による靴の在庫管理を効率化|靴製造・販売のスター・トレーディングが、ノーコード予測AI「UMWELT」を導入

株式会社トライエッティング

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティング(本社:愛知県名古屋市、代表取締役社長:長江 祐樹、以下、トライエッティング)は、株式会社スター・トレーディング(本社:鹿児島県鹿児島市、代表取締役:桂 豊、以下スター・トレーディング)が、ノーコード予測AI「UMWELT(ウムベルト)」を導入したことをお知らせします。

【導入の背景】靴業界特有の在庫管理の課題を解消したい

靴の製造・販売を手掛ける スター・トレーディングでは、多彩なサイズ展開・カラー展開が特徴の靴の在庫管理が長年の課題でした。季節や天候により売れ行きが大きく左右される点も課題であり、例えば、冬物商品はその一年近く前の3月頃にオーダーする必要があり、需要を正確に見極めることが困難な状況でした。

また、仕入れ・販売に関してベテラン社員の経験に依存している部分も大きく、売れ残りを防ぐために保険的に多めの在庫を仕入れる傾向があり、余剰在庫が発生することがありました。

これらの課題解決のため、2024年7月より精度検証を実施。精度検証を経て有効性が検証できたため、この度本格導入を決定しました。

【導入の決め手】工数・リスク削減を、納得できる精度で実現

・コストパフォーマンス良く工数・リスクを削減

仕入れや在庫管理をExcelで行っているため、工数が大きくかかっており、ヒューマンエラーのリスクもある状況でした。「UMWELT」はコスパ良く工数やリスクの削減ができるため、良い解決策となりました。

・精度検証で、望んだ精度を得ることができた

精度検証で「UMWELT」による需要予測をした際に、実際の発注の現場で活かすことができそうな納得できる結果を得ることができました。

・属人化の解消や工数の削減が期待できる

現在需要予測は各商品や取引先ごとで行っており、営業メンバー6名で対応しています。この工数が削減されることによって、今後需要予測に時間を割く担当者の人数も減らすことができるのではと期待しています。

工数削減で生まれた時間を「人だからこそ」できることに充てられるように

株式会社スター・トレーディング 福岡営業所所長 桂銀次郎様

「UMWELT」を活用することで工数を削減し、生まれた時間で営業メンバーに営業活動や商品企画など「人だからこそ」できることにより専念してもらえるようになることを期待しています。また、「UMWELT」で需要予測にかかる工数を削減し、発注・在庫管理・出荷までのサイクルを短縮・頻度増で効率化を図りたいと考えています。

誰でも簡単に使いこなせるノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」の特徴

機械学習(需要予測など)、組合せ最適化(シフト作成など)をはじめとする機能を搭載し、その前処理・後処理までもノーコードで自動化できるAIプラットフォームです。

UMWELTで実現できる3つのこと

・AIモデリング・解析

機械学習や需要予測、組合せ最適化などのAI計算、解析。

・データの前処理

AIモデリングのために必要となるデータクレンジングなど非常に手間のかかる前処理部分を自動化。

・実装・システム結合

現場で利用しているExcelなどの各種ファイルに解析結果を結合。BI表示するなど、運用フローをできるだけ変えないスムーズな導入。

詳細は下記をご覧ください。 

UMWELT:https://www.tryeting.jp/umwelt/

株式会社スター・トレーディング 企業情報

確かな品質を全国へ届ける

スター・トレーディングは、スポーツシューズをはじめとする靴の製造を主力事業として、全国で展開しています。本社である鹿児島をはじめ、新潟、東京、名古屋、岡山、福岡に営業所を構え、全国への流通網を持ち、年間約100万足の販売を達成しました。「現場第一主義」「環境適用優先主義」「より快適で活力のある地域社会への貢献」を経営理念として掲げ、お客様の満足いただける確かな品質をよりお求めやすいお値段で提供しています。

サイトURL:https://sutatore.com/

株式会社トライエッティング 企業情報

認識・未来予測・最適化を主とした「知能作業」を自動化する名古屋大学発AIベンチャーです。いわゆるAI技術の導入課題である「導入コスト・開発期間の長大化」を解決する、UMWELT(ウムベルト)システムを開発し、予測系業務の自動化ソリューションを企業の基幹システムへ提供しています。また、複雑なシフトもAIがワンクリックで作成する「HRBEST(ハーベスト)」を開発・販売。

在庫管理・勤務シフト管理を中心としたサプライチェーンに関わるヒト・モノの最適化を得意とし、メーカー・小売・物流・商社など幅広い領域で「知能業務自動化」に取り組んでいます。

会社名:株式会社トライエッティング(TRYETING Inc.)

代表者:代表取締役社長兼CEO 長江 祐樹

設立:2016年6月6日

事業内容:サプライチェーン領域における業務特化型拡張知能(AI)の製品販売事業

本社所在地:愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階

サイトURL:https://tryeting.jp/

本製品URL:https://tryeting.jp/umwelt



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会社概要

株式会社トライエッティング

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URL
https://www.tryeting.jp
業種
情報通信
本社所在地
愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階
電話番号
052-979-2110
代表者名
長江 祐樹
上場
未上場
資本金
1億円
設立
2016年06月