【2026年人材活用×AI Operations実態調査】「Japan AIOperations Report 2026 Spring」調査レポートを無料公開

人手不足の壁「業務の属人化」64.9%が常態化～人材活用×AI Operations実態調査546名、人への投資と仕組みのギャップを可視化～

株式会社Mer

2026年5月20日 11時00分

AIを前提とした運営構造（AI Operations）を設計・構築する株式会社Mer（本社：東京都渋谷区、代表取締役：澤口友彰、以下Mer）は、日本企業の人材活用とAI Operationsの実態を調査した「Japan AIOperations Report 2026 Spring」を無料公開しました。本レポートは、従業員100名以上の企業で業務プロセスや運営改善・人材管理に携わる責任者・担当者546名を対象に、人手不足の実感、対応策、属人化の実態、AI活用、仕組み化への投資までを包括的に調査したものです。

人材確保策として「給与・待遇の見直し」（49.8%）、「研修強化」（39.2%）、「採用活動の強化」（33.0%）と人への直接投資が上位を占める一方で、社員1人当たりの生産性を全社的に把握・可視化できている企業はわずか 19.8%。さらに業務の5割以上が特定の担当者に依存する「属人化」企業は 64.9% にのぼり、後任の戦力化に3ヶ月以上を要する企業も 62.8% に達するという矛盾が浮き彫りになりました。

レポートでは、「人を増やす」では解決しない人手不足の構造を解き明かし、「今いる人材」の力を最大化する『再現性のある運営構造』への転換ロードマップを、海外先進企業の事例と国内のケーススタディとともに明らかにしています。

「Japan AIOperations Report 2026 Spring」全文を見てみる：
https://engage.merinc.co.jp/ja/page/71ccf497-70c1-4be0-9892-d978515ebb54/playlist/bca9e361-7c01-41c5-9fd8-b7a072b71f81/item/c54af0f0-37a1-46da-8b97-415c495155f2?pagenumber=1

■ 調査の背景

2024年以降、日本企業の人手不足はかつてない深刻さに達しています。生産年齢人口は2020年から2040年までに約1,300万人減少する見込みであり、人手不足を直接原因とする倒産は2025年に年間427件と3年連続で過去最多を更新。一方で、有効求人倍率は営業職2.35倍、IT技術者1.65倍と、企業が必要とする職種ほど人材が足りません。足りないのは「頭数」ではなく「特定の技能を持つ人材」であり、採用数を増やすだけでは構造的に解決できない局面に入っています。

こうした環境下で、海外の先進企業はAIを前提に業務を再設計し、人を増やさずに成果を伸ばしています。Klarnaは平均従業員数を約24%減らしながら収益を29%増加。AI活用が進んだ産業では、1人当たり売上成長率がそうでない産業の3倍以上に達しています。

Merは、AI前提の運営構造（AI Operations）を設計・構築する企業として、「人を増やす」から「仕組みで再現する」への転換が日本企業でどこまで進んでいるのか、その実態を明らかにするため本調査を実施しました。

■「Japan AIOperations Report 2026 Spring」調査レポート概要

日本の人手不足が「構造的」であることを示すマクロデータと、546名への独自調査、そして海外先進企業・国内企業のケーススタディに基づき、AI前提の運営構造で「今いる人材」の力を最大化するための実践的なロードマップを徹底解説した最新調査レポートです。

＜この資料でわかること＞

日本の人手不足が「構造的」であり、採用だけでは解決しない理由
AI時代に人に求められるスキルが「上流化」している実態
海外先進企業（Klarna等）が「少数精鋭×仕組み」で実現している生産性の構造
546名調査で明らかになった「採用偏重と仕組み化未投資のギャップ」
業務の属人化と、対策が「アナログの域」を出ていない実態
AIへの期待と全社実行のギャップ
国内企業のケーススタディ（ギークリー社／Hmlet Japan／Timers）
「今いる人材」の力を最大化する3つのステップ

＜こんな方におすすめ＞

人材確保や採用活動に投資を続けながらも、成果につながらず悩んでいる経営層・事業責任者の方
業務の属人化を解消し、「誰がやっても同じ成果が出る」組織をつくりたい業務改善・DX推進責任者の方
採用・育成だけでなく、人材戦略を「仕組みの観点」から見直したい人事・HRBPの方
AI活用による生産性向上を全社的に推進したい経営企画・DX担当の方
従業員100名以上の中堅・大企業で、人口減少時代の組織運営モデルを構築したい方

■Japan AIOperations Report 2026 Spring 目次

第1章「人が足りない」の構造を解き明かす

日本の人手不足は「一時的」ではなく「構造的」
「働き手の母数」は、もう増えない
「人が足りない」で会社が潰れる時代に入った
「人手不足」の中身は、スキルのミスマッチ
AI時代、人に求められる仕事のレベルが上がっている
2030年までに、仕事で求められるスキルの70%が変わる
日本の「スキル不足」実感は、国際的に突出して高い
AIの影響は「職の消滅」ではなく「仕事の再設計」として現れる
海外先進企業は「少数精鋭×仕組み」で成果を出している
「人を増やす」から「仕組みで再現する」への転換

第2章日本企業のAIオペレーション実態調査──人材活用編

調査概要
調査が明らかにした3つのファインディングス
8割が「人材不足」を実感
人材不足が生む悪循環
人手不足への処方箋、最多は「待遇の見直し」
既存社員の生産性、「全社的に把握」できている企業は2割
業務の半分以上が「その人にしかできない」
人が抜けたら「3ヶ月以上の空白」
属人化への対策は「OJT」「マニュアル」止まり
AIへの期待は高い、しかし全社実行は2割
仕組み化の効果が大きい領域は、すでに見えている
仕組み化への投資は始まったが、成果はこれから
7割が投資強化へ。動き始めた企業と、立ち止まる企業

第3章「今いる人材」の力を最大化する組織へ

調査が示した「2つの構造問題」
CASE STUDY No.1｜ギークリー社：仕組みが1人当たり売上を業界の2倍にした事例
CASE STUDY No.2｜Hmlet Japan株式会社：仕組みが営業1人あたりの生産性を2.4倍にした事例（Mer支援事例）
CASE STUDY No.3｜株式会社Timers：仕組みが管理者をノンコア業務から解放した事例（Mer支援事例）
「仕組みを持つ企業」が勝つ3つの理由
今日から始める3つのステップ
「今いる人材」の力を最大化する組織へ

「Japan AI Operations Report 2026 Spring」全文を見てみる：
https://engage.merinc.co.jp/ja/page/71ccf497-70c1-4be0-9892-d978515ebb54/playlist/bca9e361-7c01-41c5-9fd8-b7a072b71f81/item/c54af0f0-37a1-46da-8b97-415c495155f2?pagenumber=1

■ Mer 代表コメント｜澤口友彰

今回の調査で明らかになったのは、日本企業の多くが人材確保のために採用・待遇・研修に投資を続けながらも、その効果を測る生産性の可視化ができている企業は2割にとどまり、業務の5割以上が特定の担当者に依存する属人化が常態化しているという実態です。

「人が足りない」と訴える企業ほど、実は1人当たりの生産性を引き出す仕組みを持っていない。これが今回の調査が示した構造的な問題です。

生産年齢人口の減少は不可逆であり、人に求められるスキルは上流化し続けます。この環境下で成果を出し続けるには、採用と育成だけでは足りません。業務プロセスを標準化し、データ・役割・自動化を統合した再現性のある運営構造を、AIを前提に構築することが不可欠です。

足りないのは「人」ではなく「仕組み」である。本レポートが、日本企業が「今いる人材」の力を最大化する組織へと転換する、実践的な第一歩となることを期待しています。

■Merが提供する「AI Operations」について

Merは、AIを前提とした運営構造（Operations）に再設計する「AI Operations Company」です。ツール導入や個別業務の改善ではなく、組織が再現性をもって動き続けるための「運営基盤」を、5つの要素（業務の構造化・プロセスの標準化・データの統合・運営の自動化と最適化・仕組みの維持と改善）で設計・構築します。

運営構造の設計から、CRM・SaaS・AIを使ったワークフローの実装、現場への定着、継続的な改善まで、4つのステップで一気通貫の支援を行います。

▼詳しくはこちら：https://www.merinc.co.jp/