駅ナカ・商業施設の「何階に人がいるか」をAI人流分析で可視化。Datawise Area Marketer、フロア（階層）判別のホワイトペーパー公開・11月19日ウェビナー開催

〜フロアごとの来訪者数・客層を把握し、ビルイン店舗の出店検討や販促に活用〜

株式会社データワイズ（本社：東京都港区、代表取締役社長：今田 隆秀）は、AI（機械学習）を活用した人流分析サービス「Datawise Area Marketer」のフロア（階層）判別機能を解説するホワイトペーパーを2026年11月9日に公開しました。駅ナカや商業施設、複合ビルに入るスーパーマーケットやカフェなど、ビルイン店舗を多店舗展開する小売・飲食企業や、駅ビル・商業施設を運営する不動産企業に向け、フロアごとの来訪者数・属性を把握する仕組みと活用例をまとめています。Datawise Area Marketerは、大手デベロッパーや百貨店、駅ナカ商業施設の運営会社、全国チェーンのスーパーマーケット・飲食企業などに導入されています（導入事例はこちら）。

あわせて、11月19日にウェビナー「人流分析、ビルインだとあきらめていませんか？〜Area Marketerによるフロア（階層）別分析のすすめ〜」を開催します。小売・飲食企業の具体的な導入事例をもとに、ビルイン店舗の分析の進め方を解説します。

■ 背景：ビルイン店舗は「建物全体の数字」しか見えなかった

駅ナカや商業施設、複合ビルでは、1階のカフェと地下の食品スーパーでは来訪者が大きく異なります。しかし、位置情報を活用した一般的な人流分析では建物単位の集計が中心で、自店が入るフロアの来訪者を切り分けることは困難でした。そのため「ビルイン店舗は人流データでは分析できない」と、出店判断や販促の効果検証をあきらめている企業も少なくありません。

■ Datawise Area Marketerのフロア（階層）判別機能とは

フロア（階層）判別機能とは、GPSデータの高度情報を独自のAI（機械学習）で解析し、ビルや商業施設のフロアごとの来訪者数を推定する機能です。

実際のデータから階層を自動判別：ビルごとにGPSデータをAI（機械学習）で解析し、建物の構造に合わせて階層を自動で設定します。

フロア別に来訪者数・詳細属性を把握：自店が入る階だけの来訪者数やその性年代、居住地、さらには年収や世帯構成等の詳細属性分布等を確認できます。

階層判別機能：イメージ

■ 想定する活用シーン

出店検討：候補の商業施設で、入居予定フロアの来訪者数と客層を事前に確認

既存店の評価：同じビル内でもフロアごとに異なる来訪者の時間帯・属性を比較

販促・品揃え：自店フロアの客層に合わせたメニューやキャンペーンを立案

テナント誘致・リーシング：駅ビルや商業施設の運営者が、フロアごとの来訪者数・客層をもとにテナント誘致の提案やテナントミックスの見直しを実施

■「フロア（階層）判別機能ホワイトペーパー」について

「1階のカフェと3階のアパレル、どちらに人が集まっている？」という問いに、GPSデータで答える仕組みを解説した資料です。

公開日：2026年11月9日

主な内容：フロア判別の仕組み、フロア別来訪者数・属性の分析例、テナント配置や販促への活用事例

対象：店舗開発・エリアマーケティング・販促を担当される法人の方

料金：無料（法人メールアドレスでのお申込みが必要です）

ダウンロードはこちらから→ホワイトペーパーダウンロードページ

■ ウェビナー「人流分析、ビルインだとあきらめていませんか？〜Area Marketerによるフロア（階層）別分析のすすめ〜」

スーパーマーケットや飲食チェーン、商業施設を運営する不動産企業などの具体的な導入事例をもとに、ビルイン店舗の商圏・来訪者分析の進め方を、実際の分析画面を使って解説します。出店判断や既存店の評価にどう生かしているかを、事例に沿って紹介します。ご参加いただいた企業様には、ご希望の施設をフロア別に分析した結果を、個別相談の場でご覧いただけます（先着10社まで）。

日時：2026年11月19日（木）14:00 ～ 15:00

形式：オンライン（Microsoft Teams）

参加費：無料

定員：100名

登壇者：株式会社データワイズ 代表取締役 今田 隆秀

こんな方におすすめ：

駅ナカ・商業施設・複合ビルへの出店を検討中のスーパー・飲食・カフェの店舗開発担当者

駅ビル・商業施設を運営する不動産企業で、テナント誘致・リーシングを担当される方

ビルイン店舗の来訪者分析や販促効果の検証に課題を感じている方

人流データの活用をこれから検討したい方

ウェビナーについて→ウェビナー告知ページ

■ Datawise Area Marketerについて

人流・位置情報データを自社開発の位置情報AI「Datawise GPS AI」で解析し、商圏、来訪者、周辺交通量を分析できるSaaS型の人流分析サービスです。数回のクリックで競合店の来客数や時間帯別の動きを確認でき、大手デベロッパー、百貨店、駅ナカ商業施設の運営会社、全国チェーンのスーパーマーケット・飲食企業などに導入されています（導入事例）。

国内居住者版とインバウンド版を提供しています。

■ 会社概要

会社名：株式会社データワイズ

所在地：〒108-0014 東京都港区芝5丁目36番4号 札の辻スクエア9F

代表者：代表取締役社長 今田 隆秀

設立：2019年1月

資本金：6,000万円

事業内容：ジオデモグラフィック事業

認証：ISO/IEC 27001（情報セキュリティマネジメントシステム）、プライバシーマーク

URL：Datawise ホームページ

■ 資料請求・ウェビナーについて

ホワイトペーパー：ダウンロードページ

ウェビナー：ウェビナー告知ページ

■ 本リリースに関するお問合せ

株式会社データワイズ　広報 

[e-mail]