【2月24日開催無料オンラインセミナー】機械翻訳だけじゃダメ!?～エンジニアが解説する120％使いこなす方法～

株式会社川村インターナショナル

2022年2月10日 10時30分

翻訳のノウハウと最新の技術で⾔語サービスの課題解決をサポートする株式会社川村インターナショナル（本社：東京都新宿区、代表取締役：森⼝功造）は、2022年2⽉24⽇（⽊）に、無料オンラインセミナー「機械翻訳だけじゃダメ!?～エンジニアが解説する120％使いこなす方法～」を開催いたします。

飛躍的に性能が向上している機械翻訳。しかし、誤訳・スタイルの不一致・用語統一など、改善の余地はまだまだ残されています。そうした課題について、機械翻訳を知り尽くした当社の機械翻訳エンジニアが解説。機械翻訳を120%使いこなす方法をご案内します。

オンラインセミナー概要

セミナー名：「機械翻訳だけじゃダメ!?～エンジニアが解説する120％使いこなす方法～」
開始日時：2022年2月24日（木）15:00～16:00
形式：Zoomによるオンライン開催
参加費用：無料（事前申込制）
セミナー詳細：
・機械翻訳ではできないこと
・誤訳・スタイルの不一致等
・翻訳品質の指標
・機械翻訳を使いこなすための2つの方法
・ポストエディット
・アノテーション
・質疑応答

こんな方におすすめ：
・機械翻訳を導入済みだが、もっと有効活用したい
・機械翻訳の導入を検討中で、機械翻訳の特性を知りたい
・機械翻訳のカスタマイズに興味がある

参加申し込みページ：https://www.k-intl.co.jp/S_20220224
申込締め切り：2月23日

機械翻訳を使いこなすための方法　AI・アノテーションサービスとは

「アノテーション」とはテキスト、画像、動画などのデータにラベリング（メタデータ*付与）を行うことを指します。これにより、データを効率的に管理・検索できるようになり、データの分類や解析、 AI用学習データの作成などを効率的に行うことができます。このサービスを利用し作成したデータ資産を活用することで、翻訳・機械翻訳にかかるコストを下げることが可能です。
*そのデータを表す属性や関連する情報を記述したデータのこと（例：タイトルや著者名、作成日など）

■川村インターナショナルのAI・アノテーションサービスでできること

・形態素解析	文を単語に分けて品詞などを判定する「形態素解析」を利用すれば、 SNS上のコメントの中からお客様の不満を読み取ったり、通常の文章を統計データとして解析しビジネスに活かすテキストマイニングが可能になります。
・画像認識	紙の文書をスキャンしたデータやデジタル写真などの画像に文章が含まれる場合、テキストデータとして取り出すことで、その文章をデータとして活用できます。
・音声認識	音声データを文字に書き起こして、テキストデータに変換することで、音声の翻訳や、音声データを対象にしたテキストマイニングが可能になります。
・ラベリング/ 分類	意味に基づくラベリングや分類を行うことで、アンケート結果から肯定的な単語と否定的な単語を抽出して集計したり、技術文書から特定の分野の用語を抽出した用語集を作成できます。
・翻訳用対訳集/　　　用語集作成	翻訳支援ツール（CATツール）を導入予定、あるいは導入済みのお客様向けに翻訳メモリ（TM）・用語集（TB）を作成いたします。
・コーパス作成	汎用的な機械翻訳システムに、原文と訳文が文単位で紐づけられたコーパス（対訳集）を学習させることで、自社専用の機械翻訳システムを構築できます。