【チームの記憶をAIと共有する「Addness」】有料組織数(※1)が約3週間で2倍、1,200を突破。

年間約600万円の人件費削減、資料準備の作業を90％省力化。導入企業の活用事例を紹介

アドネス株式会社

2026年10月29日 10時00分

生成AIイノベーションのグローバルリーダー、アドネス株式会社（本社：東京都新宿区四谷、代表取締役社長：三上功太）は、同社が提供する、チームの記憶をAIと共有するカンパニーブレイン「Addness」の有料組織数(※1)が、1,200を突破したことをお知らせいたします。2026年9月30日の638組織から、10月20日には1,276組織となり、約3週間で2倍に増加しました。生成AIの活用が広がるなか、Addnessは仕事の目的や経緯をAIと共有し、相談から実行まで一緒に進める働き方を支えています。その具体例として、案件管理や請求書業務、資料準備にAddnessを活用する株式会社Canviと株式会社ontsugiの取り組みを紹介します。

※1：有効な有料サブスクリプションを持つ組織を集計。個人で利用するワークスペースも1組織として含み、無料トライアル中や請求額が0円の組織は含みません。利用人数・導入企業数を示すものではありません。

■有料組織数の推移

有料組織数は2026年9月30日の638組織から、10月20日には1,276組織へ増加（個人利用を含む）。

有料組織数は、2026年9月30日の638組織から10月20日には1,276組織へ、約3週間で2倍に増加しました。

■働き方の変化

生成AIの導入が広がるなか、企業では「AIを使うこと」から「仕事の成果につなげること」へ、関心が移りつつあると考えられます。IPA「DX動向2026」でも、AIの導入は進む一方、活用は業務の効率化や迅速化が中心で、企業価値の創出への展開は限定的と指摘されています。

AIと仕事を進めるには、作業の指示に加えて、会社の方針や案件の状況、これまでに決めたことを共有する必要があります。しかし、情報が担当者の頭の中や複数のツールに分かれていると、そのたびに情報を集め、説明し直す手間がかかります。

Addnessは、仕事の目的や状況、判断の経緯を残し、人とAIが同じ情報をもとに仕事を進められるようにします。AIへの説明や引き継ぎの負担を減らし、日常の仕事を一緒に進めたい。こうしたニーズに応えるサービスです。

その具体例として、Canviとontsugiの取り組みを紹介します。

出典：IPA「国内企業のDX動向・AI活用動向のポイントを公表」

導入事例① 株式会社Canvi：管理業務を見直し、年間約600万円の人件費削減

営業支援・採用支援を手がける株式会社Canviでは、プロジェクトの状況を把握するために、代表が各PMへ個別に確認していました。

AddnessにPMの週次・月次の業務を登録し、進捗を把握できるようにしたことで、週報・月報を廃止。予定していたディレクターの採用が不要となり、同社によると年間約600万円の人件費削減につながりました。

請求書約40件の作成から送付までの作業も、約2時間から5分に短縮。AIが過去のやり取りを参照して下書きを作り、人が確認・承認する形で進めています。

▶︎ Canvi様の導入事例を読む

導入事例② 株式会社ontsugi：案件の背景をAIと共有し、資料準備の作業を90％省力化

企業の業務改善とマーケティングを支援する株式会社ontsugiでは、案件の背景や判断の経緯が個別の会話やフォルダに分かれ、担当者やAIに説明し直す手間がありました。

Addnessに案件の目的・決定事項・資料の場所を残し、AIがそれらを参照して仕事を進める運用へ変更。クライアント向けの書類作成、元資料との照合、手順書や送付文の作成など、一連の資料準備の作業を90％省力化したと報告しています。

▶︎ ontsugi様の導入事例を読む

※掲載した成果は各社の事例に基づき、すべての利用者に同様の成果を保証するものではありません。

■Addnessとは

「AIの力を、事業の成果につなげよう。」

Addness（アドネス）は、あなたやチームの記憶をAIエージェントと共有するカンパニーブレインです。会社やチームのゴールと、目指す状態・今の状況・決めたこと・経緯をゴールごとに残しておくので、つないだAIエージェントはそれを読んでから動き、説明し直さなくても相談から実行まで仕事を一緒に進められます。議事録・タスク・ファイル・顧客管理も、同じゴールの下にまとめられます。MCPに対応しており、ChatGPTのほか、Claude Code・Codex・CursorなどのAIエージェントからも読み書きできます。

■今後の展望

アドネス株式会社は、組織の目標や業務の進捗、意思決定、蓄積した知識をAddnessに集約し、人とAIが同じ情報をもとに仕事を進められる環境の実現を目指しています。AIに仕事の背景をその都度説明する負担を減らし、人が目標の設計や重要な判断に集中しながら、AIに実行を任せられる働き方を広げてまいります。

その一環として、Addnessの画面からだけでなく、普段利用しているAIからも組織のゴールや現在地を参照・更新できる環境を整え、ChatGPTでの使い勝手も引き続き向上させていきます。AIとの対話で決まったことや実行した結果を組織に蓄積し、次の仕事へ引き継げる体験を追求します。

こうした取り組みを通じて、人とAIが共通の目標に向かって協働し、組織全体で継続的に成果を生み出せる基盤へと、Addnessを進化させてまいります。