ニューロモルフィックコンピューティングの市場規模、2026年に5億5059万3千米ドル達成予想

株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「ニューロモルフィックコンピューティングの世界市場・COVID-19の影響 (～2026年)：提供区分・展開区分・用途 (画像認識・信号認識・データマイニング)・産業 (航空宇宙・軍事・防衛・自動車・医療)・地域別」（MarketsandMarkets）の販売を7月8日より開始いたしました。

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ニューロモルフィックコンピューティングの市場規模は、2021年の2274万3千米ドルからCAGR89.1%で成長し、2026年には5億5059万3千米ドルに達すると予想されています。より高性能なICへのニーズ、人工知能や機械学習への需要の増加、業界を超えたパートナーシップやコラボレーションの増加などが、市場の成長を促す要因となっています。人工知能（AI）は、医療、メディア、エンターテインメント、通信、公益事業、航空宇宙、軍事、家電、食品・飲料、配管などの業界で採用されています。AIシステムと機械学習の組み合わせは、スマートな意思決定によってビジネス環境に革命をもたらすと考えられています。しかし、ニューロモルフィックコンピューティングに関する知識が不足していることや、複雑なアルゴリズムによりハードウェア設計が複雑化していることなどが、市場の成長を妨げています。また、非構造化刺激データから学習する人間の柔軟性や能力とのマッチングが、今後の市場の課題になります。

COVID-19がニューロモルフィックコンピューティング市場に与える影響。

COVID-19パンデミックは、ニューロモルフィックコンピューティング市場の成長にプラスの影響を与えました。ニューロモルフィックチップは、2020年に医療機器に使用され始めました。IBMが開発した分析ツール、ワトソンは、ニューロモルフィックチップとの統合が計画されており、医療用画像分析に利用されることが期待されています。これにより、医療業界向けの市場の成長が期待されています。パンデミックの影響で在宅勤務（WFH）が新しいトレンドになっていることから、IT周辺機器の供給と需要が増加しており、これがIT・通信分野におけるニューロモルフィックコンピューティング市場の成長を促進しています。

牽引要因：より高性能なICの必要性

中央演算処理装置（CPU）は、データやプログラム命令を、実行するプロセッサとは別のメモリブロックに格納するため、常にメモリストアとの間で情報を行き来させなければなりません。そのため、データの受け渡しによる電力消費が大きくなり、プロセッサの動作速度の低下をまねき、全体の処理速度が制限されます。一方、ニューロモルフィックチップは、データを並行して処理することができ、情報はチップ自体に保存することができます。処理と保存を統合することで、データの行き来を避けることができ、コンピューティングをより効率的に行うことができます。より高性能なICへのニーズは、今後のニューロモルフィックコンピューティング市場を大きく牽引する要因となるでしょう。

人工知能や機械学習に対する需要の高まり

機械対機械の接続数の増加と人工知能の普及により、ニューロモルフィックコンピューティングを用いたエッジでのソリューションの必要性が高まっています。人工知能（AI）は、医療、メディア、エンターテインメント、通信、公益事業、航空宇宙、軍事、家電、食品・飲料、配管などの業界で応用されています。AIシステムと機械学習を組み合わせることで、スマートな判断でビジネス環境を推進することができます。このようなシステムは、画像分類、質問応答型の医療診断システム、不正検知、信用スコアリング、音声認識、言語翻訳、自動運転自動車などに応用されます。

抑制要因：ニューロモルフィックチップのハードウェア設計の複雑化

ニューロモルフィックチップは、モバイルや組み込みシステムなどの市場で大きな成長が期待されています。一方、現段階では、バックエンドのサーバー・データセンターのアプリケーションでは、アルゴリズムの広範な学習が必要なため、産業用機械学習においてグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）と同等のパフォーマンスを達成することが重要となります。ハードウェアの製造能力の限界により、ニューロモルフィックハードウェアに複雑なアルゴリズムを学習させ、大規模な実装を可能にすることは困難です。このことは、ニューロモルフィックコンピューティング市場の成長を妨げる要因となります。






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