データサイエンティスト検定リテラシーレベル対応 データサイエンティスト基礎講座 開講
データサイエンティスト協会監修の対策講座がYoutubeで全7章無料配信!
スキルアップAI株式会社(以下スキルアップAI、東京都千代田区神田三崎町3丁目3-20 VORT水道橋Ⅱ 5F、代表取締役 田原 眞一)は、データサイエンティスト検定(以下、DS検定)リテラシーレベル※に対応した「データサイエンティスト基礎講座」を本日よりYoutubeにて無料配信します。
※一般社団法人データサイエンティスト協会(以下、DS協会)主催
※一般社団法人データサイエンティスト協会(以下、DS協会)主催
データサイエンティスト基礎講座はDS協会監修のもとスキルアップAIが開発し、全7章で構成され、本日7月9日の第1章配信開始に始まり、8月20日まで毎週金曜日に各章の配信を開始します。9月1日~9月30日が試験期間となっているDS検定リテラシーレベルに向けて、万全の対策を取ることができます。
【DS検定リテラシーレベル対応 データサイエンティスト基礎講座 概要】
◆受講方法
Youtube、受講には申込が必要です。
◆講座内容と配信予定
第 1 章 社会におけるデータ・AI利活⽤ 7/9 配信済
第 2 章 データエンジニアリング⼒ 7/16 配信開始予定
第 3 章 PostgreSQLで学ぶSQL⼊⾨ 7/23 配信開始予定
第 4 章 データサイエンス⼒ 数理統計編 7/30 配信開始予定
第 5 章 データサイエンス⼒ 機械学習編 8/6 配信開始予定
第 6 章 ビジネス⼒ 8/13 配信開始予定
第 7 章 データ・AI利活⽤における留意事項8/20 配信開始予定
◆講師
小縣 信也
建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。
◆詳細URL
https://www.skillupai.com/ds/ こちらからお申込みいただけます
◆価格
無料 ※教材とオリジナル模試のセット(8,800円、税込)もあります。
◆一般社団法人データサイエンティスト協会について
一般社団法人データサイエンティスト協会は、新しい職種であるデータサイエンティストに必要となるスキル・知識を定義し、育成のカリキュラム作成、評価制度の構築など、高度IT人材の育成と業界の健全な発展への貢献、啓蒙活動を目的とする。2013年設立。
◆データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて
データサイエンティストに必要なデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力についてそれぞれ見習いレベルの実務能力や知識、また、数理・データサイエンス・AI教育のリテラシーレベルの実力を有していることを証明する。
【DS検定リテラシーレベル対応 データサイエンティスト基礎講座 概要】
◆受講方法
Youtube、受講には申込が必要です。
◆講座内容と配信予定
第 1 章 社会におけるデータ・AI利活⽤ 7/9 配信済
第 2 章 データエンジニアリング⼒ 7/16 配信開始予定
第 3 章 PostgreSQLで学ぶSQL⼊⾨ 7/23 配信開始予定
第 4 章 データサイエンス⼒ 数理統計編 7/30 配信開始予定
第 5 章 データサイエンス⼒ 機械学習編 8/6 配信開始予定
第 6 章 ビジネス⼒ 8/13 配信開始予定
第 7 章 データ・AI利活⽤における留意事項8/20 配信開始予定
◆講師
小縣 信也
建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。
◆詳細URL
https://www.skillupai.com/ds/ こちらからお申込みいただけます
◆価格
無料 ※教材とオリジナル模試のセット(8,800円、税込)もあります。
◆一般社団法人データサイエンティスト協会について
一般社団法人データサイエンティスト協会は、新しい職種であるデータサイエンティストに必要となるスキル・知識を定義し、育成のカリキュラム作成、評価制度の構築など、高度IT人材の育成と業界の健全な発展への貢献、啓蒙活動を目的とする。2013年設立。
◆データサイエンティスト検定リテラシーレベルについて
データサイエンティストに必要なデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力についてそれぞれ見習いレベルの実務能力や知識、また、数理・データサイエンス・AI教育のリテラシーレベルの実力を有していることを証明する。
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