Qlean Dataset、7万時間超の多様なシーンの日本語音声データセットを販売開始

〜GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、教育・医療・ビジネス領域に活用可能な日本語音声データで研究・商用AI開発をご支援〜

Visual Bank株式会社（東京都港区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の提供を推進しています。
このたび、合計7万時間超に及ぶ大規模な日本語音声データセットを即時販売可能なラインナップとして追加いたしました。
Qlean Datasetでは独自に構築したAI開発用データのラインナップ『AIデータレシピ*』の拡充を進めています。

*Qlean Datasetサイト：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
*AIデータレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』の「AIデータレシピ」について

『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。

用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。

また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。

これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発のスピードアップに貢献します。

今回提供を開始する【日本語音声データセット】の概要

今回新たに追加された音声データは、合計7万時間超に及び、以下のように「1話者」「2話者」「3話者以上」の多様な収録形式を網羅しています。

▽ 1話者音声

• 独白・朗読：小説、物語、プライベートなひとり語り

• 教育・講義：大学授業、教授の講義、教育教材

• 文化・芸能：落語、講談

• その他：テキスト読み上げ、エンタメ系トーク（雑談、カルチャー、ライフスタイル、恋愛、スポーツ、ビジネス、音楽、美容 等）

▽ 2話者音声

• ビジネス会話：対面・電話での会話

• 模擬通話：ビジネス・プライベートの電話模擬会話

• 子ども同士の会話：自然な日常会話

• 医療会話：医師・看護師・患者による診療シナリオ

▽ 3話者以上の音声

• グループ会話：プライベート・ビジネスシーンでの3人会話

• メディア系音声：テレビ番組・映画シーン、コメディ

これらの音声データは、汎用基盤モデル、自然言語処理や音声認識AIの精度向上、会話型AIの自然対話学習、医療・教育分野における専門シナリオの構築として活用可能です。

Visual Bankが提供するすべてのデータセットは、権利処理を完了済みで商用利用が可能であり、安心して研究開発や事業利用にご活用いただけます。
上記のデータについての問い合わせ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact

【日本語音声データセット】のユースケースイメージ

▽ 1話者音声

• 独白・朗読：長文・抑揚の少ない発話を収録。ASR（音声認識）のWER評価や長文テキストのドメイン適応学習に利用可能。

• 教育・講義：専門用語や雑音を含む講義音声により、学術分野の音声認識精度検証や学習データの拡張に有効。

• 文化・芸能（落語・講談）：感情起伏が激しい発話データを含み、感情分類モデルやTTSのプロソディ制御学習に活用可能。

▽ 2話者音声

• ビジネス会話／模擬通話：オーバーラップ発話や曖昧表現を含む。話者分離・対話ターン推定の精度検証やドメイン特化型チャットボット学習に有効。

• 医療会話：問診特有の発話構造（短文応答、専門用語）を収録。医療ASRの評価ベンチマークや電子カルテ自動入力AIの事前学習に最適。

▽ 3話者以上の音声

• グループ会話：同時発話や割り込みを含み、Speaker Diarizationモデルの精度改善や多話者ASRのWER評価に利用可能。

• テレビ番組・映画：背景音やBGMを含む自然対話を収録。雑音下ASRのロバスト性検証や生成AIの応答自然性評価に活用可能。

『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴

• 研究開発、商用利用に対応

  Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。

• 「データレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化

  データレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。

• 「データレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能

  独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。

  Qlean Dataset お問い合わせフォーム：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact

  Qlean Dataset サービスサイトURL：　https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

Qlean Dataset アカデミア支援プログラム

Visual BankはAI学習用データソリューション『Qlean Dataset』において、アカデミア支援の一環として、データセットの無償提供プログラムを開始しました。
対象は、大学・研究機関・非営利の技術開発チームなどで、画像／音声／動画／テキストなど、全80種類以上・50万点超のデータを提供いたします。
研究現場での「高品質かつ権利クリアな学習データが手に入らない」課題に対し、Qlean Datasetは、GENIAC採択企業としてその解決を支援します。
詳細はこちら：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/academia

Visual Bank株式会社

AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい！」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。

また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO：永井 真之

所在地：東京都港区南青山7-1-7 C-Cube南青山ビル6F

Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/

アマナイメージズ企業URL：　https://amanaimages.com/about/

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Qlean Dataset Launches Over 70,000 Hours of Japanese Speech Data for AI Development

Large-scale, rights-cleared Japanese audio datasets designed for ASR, LLM, and conversational AI research across education, healthcare, and business domains.

Visual Bank Inc. (Headquarters: Minato-ku, Tokyo; CEO: Saneyuki Nagai) promotes its AI training data solution “Qlean Dataset” through its subsidiary Amana Images Inc., supporting a wide range of research and commercial AI development.
The company has now added a new lineup of large-scale Japanese speech datasets exceeding 70,000 hours, available for immediate purchase.
Qlean Dataset continues to expand its proprietary lineup of AI training data collections known as “AI Data Recipes.”
▶ AI Data Recipes: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/lineup

▶ Learn more about Qlean Dataset: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/

About “AI Data Recipes”

“AI Data Recipes” are proprietary, commercially usable datasets offered through Qlean Dataset, tailored for diverse AI development requirements.

They are designed for flexible composition, allowing users to combine ready-to-use data according to project goals, accuracy requirements, and delivery timelines.
Both pre-annotated and raw data are available, with options for customization or extension based on specific project needs.

These efforts significantly reduce the workload of data collection and preparation in AI development environments, contributing to faster and more efficient model training.

Overview of the Newly Released Japanese Speech Datasets

The newly added datasets cover over 70,000 hours of recorded Japanese speech across various configurations—single-speaker, two-speaker, and multi-speaker formats.

Single-speaker audio:

• Monologues and readings: novels, personal storytelling

• Education and lectures: university classes, instructional materials

• Cultural performances: rakugo and koudan

• Other types: text reading and entertainment talks (casual, lifestyle, sports, business, music, beauty, etc.)

Two-speaker audio:

• Business dialogues (in-person or phone)

• Simulated calls for business and private settings

• Child-to-child natural conversations

• Medical dialogues between doctors, nurses, and patients

Multi-speaker audio:

• Group conversations involving three or more participants (private or business)

• Media-based audio such as TV programs, film scenes, and comedy

These datasets can be utilized for foundation model training, speech and language model fine-tuning, conversational AI learning, and domain-specific AI applications in fields such as education and healthcare.

All datasets provided by Visual Bank are fully rights-cleared and commercially usable, ensuring secure use in both research and business contexts.
▶ For inquiries: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/contact

Use Cases

▼ Single-Speaker Audio

• Monologue & Reading: Long, low-intensity utterances suitable for evaluating ASR word error rate (WER) and domain adaptation in long-form text recognition.

• Education & Lectures: Academic recordings with technical terms and ambient noise, effective for improving ASR accuracy in educational contexts.

• Cultural Performance (Rakugo, Koudan): Expressive speech data useful for emotion classification and prosody control training in TTS models.

▼ Two-Speaker Audio

• Business Conversation / Simulated Call: Overlapping speech and ambiguous phrasing ideal for testing speaker separation, dialogue turn detection, and training domain-specific chatbots.

• Medical Dialogues: Doctor–patient conversations featuring short responses and medical terminology, suitable for benchmarking medical ASR and pretraining EMR automation models.

▼ Multi-Speaker Audio

• Group Conversation: Includes overlapping speech and interruptions, valuable for improving speaker diarization models and evaluating multi-speaker ASR performance.

• TV / Film Audio: Natural dialogues with background sounds and BGM, useful for testing ASR robustness and assessing response naturalness in generative AI models.

Features of Qlean Dataset

All datasets are rights-cleared and commercially usable, collected with full participant consent and international privacy compliance.
Delivered via flexible “Data Recipes” for rapid deployment and customizable dataset creation.

Contact form: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/contact

Official site: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/

About Visual Bank Inc.

Visual Bank Inc. is a next-generation data infrastructure startup with the mission of “unlocking the potential of all data.”
The company provides innovative AI solutions, including:

“THE PEN”, an AI-powered creative support tool for manga artists

“Qlean Dataset”, a professional AI training dataset service provided through its wholly owned subsidiary Amana Images Inc.

Representative Director & CEO: Saneyuki Nagai
Headquarters: 6F, C-Cube Minami Aoyama Building, 7-1-7 Minami Aoyama, Minato-ku, Tokyo, 107-0062, Japan
Corporate URL: https://visual-bank.co.jp/en/
Amana Images: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/company-overview