Qlean Dataset、「日本人女性の手と爪の画像データセット」を提供開始

〜GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、年齢別に収録した手と爪の画像データで生体認証・医療・美容AI開発をご支援〜

Visual Bank株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の提供を推進しています。
このたび『日本人女性の手と爪の画像データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『データレシピ*』の拡充を進めています。

*データレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』の「データレシピ」について

『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。

用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。

また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。

これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発の加速に貢献します。

「日本人女性の手と爪画像データセット」の概要

• 含まれるデータ：日本人女性50名の手と爪の多視点画像を年齢別に収録

• 被写体属性：10~20代20名、30〜40代20名、50代以上10名、計50名

• データ容量：325MB

• データ件数：200

• データ形式：jpeg

• サンプル詳細URL：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-045

• サンプルイメージ：

40代女性の手と爪

20代女性の手と爪

40代女性の親指と爪

40代女性の親指と爪

「日本人女性の手と爪の画像データセット」のユースケースイメージ

• 手指・爪を用いた生体認証AIの開発に 

  従来の指紋・掌紋認証に加えて、手指や爪の形状特徴を活用する新しい認証方式の学習素材として利用可能です。
  センサー付きデバイスや監視カメラ映像からの本人確認AIにおいて、手の形・指の長さ・爪の形状を特徴量として用いることで、認証精度の向上や多要素認証の強化を実現します。

•  健康状態推定・医療AIの研究に 

  爪や手の外観は、貧血・循環不良・栄養不足・加齢などの兆候と関連があることが知られています。
  本データセットを活用することで、爪の色味や形の変化を基にした健康状態推定モデルや、遠隔診療向けの画像診断支援AIの学習素材として利用可能です。

•  美容・コスメティック領域でのAI活用に 

  年齢層ごとの手と爪の画像を収録しているため、ネイルデザインの自動生成AIや肌・爪の状態診断AIの学習データとして活用可能です。
  美容サロン向けのカウンセリングAIや、ECサイトでのネイルカラー・アクセサリ試着シミュレーションなど、幅広い応用が期待できます。

•  年齢推定・属性分類AIの精度検証に 

  10代〜50代以上の日本人女性50名を対象に収録しているため、年齢推定AIや属性分類AIの精度検証データとして利用可能です。
  被写体属性と組み合わせることで、手の外観から年代を推定するモデルや、行動解析におけるユーザー属性識別モデルの訓練素材として有効です。

•  物体検出・画像認識モデルの基盤データに 

  多視点で撮影された手と爪の画像は、物体検出・領域分割・姿勢推定といった基盤的な画像認識AIの訓練に活用可能です。

  • VR環境では、アバター操作やハンドトラッキング精度の向上に役立ちます。特に「開き手」や「親指立て」といったシンプルなジェスチャー認識に有効です。

  • AR環境では、現実空間でのUI操作検出や、ウェアラブルデバイス連携における入力精度の改善に活用できます。

  • ロボティクス分野では、手指ポーズ推定や物体把持タスクにおける人間–機械協調の動作理解に役立ちます。

『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴

• 研究開発、商用利用に対応

  Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。

• 「データレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化

  データレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。

• 「データレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能

  独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。

  Qlean Dataset お問い合わせフォーム：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact

  Qlean Dataset サービスサイトURL：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

Qlean Dataset アカデミア支援プログラム

Visual BankはAI学習用データソリューション『Qlean Dataset』において、アカデミア支援の一環として、データセットの無償提供プログラムを開始しました。
対象は、大学・研究機関・非営利の技術開発チームなどで、画像／音声／動画／テキストなど、全80種類以上・50万点超のデータを提供いたします。
研究現場での「高品質かつ権利クリアな学習データが手に入らない」課題に対し、Qlean Datasetは、GENIAC採択企業としてその解決を支援します。
詳細はこちら：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/academia

Visual Bank株式会社

AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい！」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。

また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO：永井 真之

所在地：〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル WeWork

Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/

アマナイメージズ企業URL：　https://amanaimages.com/about/