Qlean Dataset、「約1500名分の4種の老若男女・顔画像データセット」の提供を開始

〜GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、年齢・人種・装飾品など多様な顔データで公平で柔軟なAI開発を支援〜

Visual Bank株式会社

Visual Bank株式会社(東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」)は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset(キュリンデータセット)*』の提供を推進しています。

このたび『約1500名分の4種の老若男女・顔画像データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『AIデータレシピ*』の拡充を進めています。

*Qlean Dataset(キュリンデータセット):https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

*AIデータレシピ:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

『Qlean Dateset(キュリンデータセット)』の「AIデータレシピ」について

『AIデータレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。

用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み/未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。

また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。

これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発のスピードアップに貢献します。

今回提供を開始する「約1500名分の4種の老若男女・顔画像データセット」の概要

1.装飾品装着ありなしの多国籍・老若男女・顔画像データセット 多国籍ver

  • 含まれるデータ:110名の多国籍なモデルを装飾品(マスク、メガネ等)、照度、撮影条件など複数パターンで撮影した多国籍顔画像

  • 被写体属性:黒人、白人、インド中東南アジア人計110名

  • データ形式:png/jpeg

  • データ件数:15,232

  • データ容量:12.7GB

  • 備考

    • 撮影機材:IPカメラ / デジタルカメラ

    • 撮影距離:顔全体及び、上半身が入る程度の距離

    • 撮影高度:顔の高さに近い高度にて撮影

  • サンプル詳細URL:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-015

  • サンプルイメージ:

装飾品装着ありなしの多国籍・老若男女・顔画像データセット 多国籍ver

2.装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット 日本人ver.1

  • 含まれるデータ:200名の日本人の装飾品有無や顔角度など様々なシチュエーションでの顔画像

  • 被写体属性:9歳以下〜70代以上の男性101名、女性99名の計200名

  • データ容量:3.99GB

  • データ件数:22,800

  • データ形式:jpeg

  • 備考

    [撮影機材] IPカメラ / デジタルカメラ

    [撮影距離・角度] 顔全体及び、上半身が入る程度の距離、顔の高さに近い高度にて撮影

    [属性パターン] 年代、照度、装飾(メガネ、サングラス、マスクなど)、顔の向き、表情など

  • サンプル詳細URL:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-005

  • サンプルイメージ:

装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット 日本人ver

3.装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット 日本人ver.2

  • 含まれるデータ:468名の日本人の装飾品有無や顔角度など様々なシチュエーションでの顔画像

  • 被写体属性:7歳〜50代以上の男性233名、女性235名の計468名 ※内、一卵性双生児12名

  • データ容量:57.0GB

  • データ件数:67,224

  • データ形式:環境No.①~④:png / 環境No.⑤:jpeg

  • 備考

    [撮影機材] 環境No.①~④:IPカメラ / 環境No.⑤:デジタルカメラ

    [撮影環境] 屋内(①明るい環境 ②暗い環境照明 ③ダウンライト ④逆光 ⑤デジタルカメラ)

    [撮影距離・角度] 顔全体及び、上半身が入る程度の距離、顔の高さに近い高度にて撮影

    [属性パターン] 年代、照度、装飾(メガネ、サングラス、マスクなど)、顔の向き、表情など ※一部化粧有無パターンも有り

  • サンプル詳細URL:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-016

  • サンプルイメージ:

装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット 日本人ver

4.装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット 日本人ver.3

  • 含まれるデータ:762名の日本人の装飾品有無や顔角度など様々なシチュエーションでの顔画像

  • 被写体属性:10代〜70代の男女、計762名

  • データ形式:jpeg

  • 備考

    [撮影機材]デジタルカメラ

    [撮影環境] 屋内

    [撮影距離・角度] 顔全体及び、上半身が入る程度の距離、顔の高さに近い高度にて撮影

    [属性パターン] 年代、照度、装飾(メガネ、マスク、帽子など)、顔の向きなど

  • サンプル詳細URL:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-023

  • サンプルイメージ:

「4種の装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット」のユースケースイメージ

  1. 顔認識AIの多様性強化とバイアス軽減 

    黒人・白人・南アジア・中東系など、多国籍110名の顔画像を収録。
    照明条件や装飾品の有無も網羅しており、人種・年齢・装飾品バイアスの検証と補正に最適。
    フェアネスAIや倫理的な顔認識モデルの研究開発に活用できます。

  2. マスク着用時の本人確認精度向上 

    マスク装着画像を多数含み、飛行場・医療機関・スマートビルなど、マスク常用環境での本人確認モデル開発に最適。アクセスコントロールや金融認証など、実環境下での顔認識精度向上に寄与します。

  3. AR/VR向け顔トラッキングAIのトレーニング 

    多角度・多解像度で撮影された高品質データは、ヘッドセット装着時の顔検出・表情認識モデルの精度向上に有効。VR会議やバーチャルライブなど、リアルタイムトラッキング技術の研究開発に活用できます。

  4. ジェスチャー認識・視線推定AIの訓練データ 

    正面・側面・俯瞰など多様アングルを収録しており、運転者モニタリングやHCI(ヒューマンコンピュータインタラクション)領域における視線推定モデルの学習に適しています。

  5. 防犯カメラ・監視システム向け人物同定AIの検証 

    IPカメラ/デジタルカメラによる実環境に近い撮影条件を再現。防犯・交通・公共空間での人物特定モデルの評価・精度検証用ベンチマークとして活用できます。

  6. メタバース・アバター生成AIの表情データ補完 

    年齢・人種・装飾品の多様な組み合わせが、個性を反映した3Dアバター生成アルゴリズムの学習素材に最適。メタバースやゲーム、バーチャルヒューマン領域での活用が期待されます。

『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴

  • 研究開発、商用利用に対応

    Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。

  • 「AIデータレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化

    AIデータレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。

  • 「AIデータレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能

    独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。

    Qlean Dataset お問い合わせフォーム:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact

    Qlean Dataset サービスサイトURL:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

Qlean Dataset アカデミア支援プログラム

Visual BankはAI学習用データソリューション『Qlean Dataset』において、アカデミア支援の一環として、データセットの無償提供プログラムを開始しました。
対象は、大学・研究機関・非営利の技術開発チームなどで、画像/音声/動画/テキストなど、全80種類以上・50万点超のデータを提供いたします。
研究現場での「高品質かつ権利クリアな学習データが手に入らない」課題に対し、Qlean Datasetは、GENIAC採択企業としてその解決を支援します。
詳細はこちら:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/academia

Visual Bank株式会社

AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい!」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。

また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO:永井 真之

所在地:〒107-0062 東京都港区南青山7-1-7C-Cube南青山ビル6F

Visual Bank企業URL:https://visual-bank.co.jp/

アマナイメージズ企業URL: https://amanaimages.com/about/

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会社概要

Visual Bank株式会社

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URL
https://visual-bank.co.jp/
業種
情報通信
本社所在地
東京都港区南青山7-1-7 C-Cube南青山ビル6F
電話番号
0120-410-225
代表者名
永井 真之
上場
未上場
資本金
8億9848万円
設立
2022年04月