【「Property Bank」導入済み】読者の物件選びに貢献。費用・手間なしで、AI価格分析、取引事例、周辺環境分析など「公平・透明な情報」でサイトパワーと収益性を向上。

〜 開発コスト不要で「物件コンテンツのリッチ化」と「サイトの収益化」を同時に実現する新ソリューション 〜

エステートテクノロジーズ株式会社

AIによるビッグデータ解析を強みとする、エステートテクノロジーズ株式会社(本社:渋谷区、代表取締役:澤 博史、以下「当社」)は、不動産ポータルサイトやメディア運営企業を対象に、JavaScriptタグを1行埋め込むだけで高度な不動産分析機能を実装できるウィジェット「不動産コンテンツウィジェットサービス」の提供を開始しました。

本ソリューションは、当社が保有する膨大な不動産データを活用し、対象物件の価格分析コンテンツ、周辺類似物件の販売・賃貸履歴を可視化した時系列リスト、ならびに周辺環境の分析コンテンツ等を提供します。物件の見極めがかつてよりも難しく、重要になる中、利用者の判断材料を充実させることで、サイトの付加価値を飛躍的に高め、サイト利用者を活性化します。
また、専門性の高いコンテンツを、初期費用や開発工数をかけることなく導入できるだけでなく、当社が提供するAI物件レコメンド機能による自動追客機能と成果報酬型のレベニューシェアモデルを導入することで 、サイトの新たな収益源の構築を支援します。

このたびのローンチに伴い、マンションメディア大手の株式会社プロパティバンク(本社:渋谷区、代表取締役:寺田 真吾、以下「プロパティバンク」)が運営するメディア「Property Bank」に、導入する運びとなりました。

https://www.property-bank.co.jp/mansion/

【プロパティバンク導入事例】

物件詳細ページに以下の新たなウィジェットを実装し、コンテンツリッチ化・サイトパワー向上・収益性向上を見込みます。

  1. 「販売・賃貸履歴」の可視化

    検討中のマンションの資産価値、過去の取引傾向、周辺環境等までを、時系列の散布図などを用いて直観的に把握できるかたちで表示します 。利用者は、たとえば現在の価格が過去の推移と比較してどのような水準にあるか等を一目で確認できます 。

  2. 周辺類似物件との比較

    駅徒歩分数、築年数、平米単価などの軸で、近隣の類似マンションとスペックや価格を自動比較します 。客観的なデータに基づき、多角的な視点から物件の資産価値判断をサポートします。

  3. AI物件レコメンドによる最新情報の自動配信

    情報の更新や詳細情報の閲覧を希望するユーザーに対し、希望に合った物件の最新情報を受け取れる「メール通知設定」を案内します 。設定後は、AIがユーザーの閲覧履歴や希望条件を学習し、個々のユーザーの希望条件に沿った物件情報を電子メールで自動配信 。ユーザーは自ら探し回る手間なく、希望に合う物件の更新や最新情報をいち早く手に入れることができます。

【背景】 

近年、マンション価格の高騰が続いてきました。国土交通省が発表した「不動産価格指数(令和7年12月分・住宅)」※1によると、全国の区分所有マンションの価格指数は225.1(2010年平均=100)に達し、わずか15年程で価格が2倍以上に高騰しています。
一方、足元では市況に変化が見られます。東日本不動産流通機構の「月例速報 Market Watch(2026年9月度)」※2によると、東京都の中古マンションの成約価格は前年同月比3.3%下落した一方、在庫件数は同30.7%増と9か月連続で増加しています。エリア別では、都心3区(同1.4%上昇)や城南エリア(同3.2%上昇)で成約価格の上昇が続く一方、城西エリアでは同8.9%下落するなど、地域によって動きが分かれ始めています。

このように、価格の上昇が見込める物件と、停滞リスクを抱える物件が混在する局面を迎え、物件の見極めはかつてよりも難しく、そして重要になっています。とりわけ個別性が強い中古物件において、価格が相場に比して妥当かどうか、資産性があるか否かを判断するのは容易ではありません。
国土交通省が発表した「土地問題に関する国民の意識調査(令和5年11月調査)」※3では、消費者の45.2%が「不動産取引の透明性が高まること」を期待しており、市場の不透明感の解消が求められています。
これを受け、国土交通省も2024年4月に「不動産情報ライブラリ」の運用を開始するなど、不動産取引に係る情報の集約と不透明性の解消を国を挙げて推進しています。

しかし、民間のポータルサイトや仲介事業者が、自社で膨大な成約・賃貸データを蓄積し、高度な分析アルゴリズムや可視化UIを開発・維持するには、多大なコストと専門人材、そして膨大な開発期間を要します。

そこで当社は、独自に構築した不動産ビッグデータと高度なAI価格査定技術を活用し、JavaScriptタグを1行埋め込むだけで、物件の価格分析や、販売・賃貸履歴、周辺類似物件との比較、周辺環境の分析コンテンツを表示できるサービスを提供。 サイト運営者が抱える「情報の透明化」と、レベニューシェアによる「マネタイズの多角化」という二つの課題を、開発コストゼロで同時に解決する新ソリューションを展開します。

出典 

※1 国土交通省「不動産価格指数(令和7年12月分・住宅)」2026年3月31日公表 

※2 東日本不動産流通機構「月例速報 Market Watch サマリーレポート(2026年9月度)」2026年10月公表
※3 国土交通省「土地問題に関する国民の意識調査(令和5年11月調査)」2024年3月公表

 【サービス概要】 

サービス名

不動産コンテンツウィジェットサービス

サービスの特長

  1. タグ埋め込みによるノーコード実装
    HTMLに専用のJavaScriptタグを設置するだけで、サイト内の物件情報を自動解析し、個々の物件に適した分析コンテンツを拡充します。導入企業側の手間は不要です。また、物件情報の数そのものが不足しているサイトに対しては、物件情報量そのものを拡充できる取り組みもあります。 

  2. 直感的な価格妥当性の可視化(時系列散布図・リスト表示)
    対象物件および周辺類似物件の販売・賃貸履歴、周辺環境分析コンテンツ等を表示します。ユーザーは、検討中物件の相場との比較感や、治安・災害などの重要情報を一目で理解できます。

  3. AI物件レコメンド機能による自動追客 

    情報の更新や詳細閲覧を希望するユーザーに、メール通知設定を案内。設定を行ったユーザーに対して、AIがユーザーの閲覧履歴や条件を学習し、個々のユーザーの希望条件に沿った物件情報を自動配信するレコメンド機能が稼働します。 導入企業は、自社でデータベースや複雑なマーケティングオートメーションツールを構築・運用することなく、サイト訪問者との継続的な接点を維持し、反響獲得を自動化できます。

  4. レベニューシェアによる「成果報酬型」の収益モデル
    本コンテンツの閲覧から発生した会員登録ユーザーへのレコメンド配信や、反響(問い合わせ)の発生に基づき収益を分配します。導入企業は、初期費用なし・手間なしでサイトの活性化と収益化を同時に実現することが可能です。 

提供可能な分析コンテンツの例

1. 同マンション内の過去販売・賃貸履歴(時系列散布図/リスト) 

2. 周辺類似マンションの比較分析(平米単価×価格、駅徒歩分数、築年月等) 

3. ハザードマップ(洪水浸水想定区域など)の重畳表示 

4. 価格査定コンテンツ 

【今後の展望】

当社は、本ソリューションの提供を通じて、物件の見極めを支える不動産メディアの「分析プラットフォーム」への進化を支援します。今後も「誰もが直感的に使える」データ活用体験を広めることで、不動産流通市場の活性化と透明性の向上に貢献してまいります。

【会社概要】 

会社名 :エステートテクノロジーズ株式会社
代表者 :代表取締役CEO 澤 博史
所在地 :〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-21-6 プラザF1ビル 9階
設 立 :2019年3月13日
資本金 :699,800,150円(資本準備金含む)
事業内容:AIを活用した不動産データ提供、データ分析、データ利活用コンサルティング、システム開発、不動産売買仲介事業、セミナー・執筆事業
URL  :https://www.estate-tech.co.jp/

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会社概要

URL
https://www.estate-tech.co.jp
業種
不動産業
本社所在地
東京都渋谷区千駄ヶ谷5-21-6 プラザF1ビル 9階
電話番号
03-5315-0780
代表者名
澤 博史
上場
未上場
資本金
6億9980万円
設立
2019年03月