製造業の課題に応える新技術「Confidential AI」、東京エレクトロンが開発を進める次世代AI サービスにて技術実証を開始へ

〜「AI に機密情報を預けられるか」という製造業共通の課題に、契約ではなく技術的証明で応える〜

EAGLYS

2026年6月29日 13時00分

EAGLYS 株式会社（本社：東京都渋⾕区、代表取締役社⻑：今林広樹、以下「EAGLYS」）は、半導体製造装置の世界的リーダーである東京エレクトロン株式会社（以下「TEL」）が開発を進める次世代AI サービスへ、Confidential AI技術の適⽤に向けた技術実証を開始しました。EAGLYS は、TEL が⻑年蓄積してきた装置技術・プロセスノウハウを⽣成AIで安全に活⽤するための技術的信頼基盤の構築⽀援を⽬指しています。

※ Confidential AIとは、AI サービスにおける⼊⼒データ・処理データ・モデルの機密性を、TEE（Trusted Execution Environment：信頼できる実⾏環境）等のハードウェアセキュリティ技術とAI ガードレール等を組み合わせて多層的に担保するアプローチです。「暗号化して保管する」だけでなく「AI が処理している最中も守る」ことを実現し、⼊⼒情報がAI に学習されないことを暗号学的に証明します。

■製造業DX におけるAI 活⽤の壁

製造業における⽣成AI 活⽤が加速する中、「⾃社の機密技術データをAI に⼊⼒して本当に⼤丈夫か」という信頼性の問題が、本格活⽤への障壁になっています。現状、AI サービスへの信頼は利⽤規約や契約書に依存しており、技術的な保証ではありません。

TEL は⻑年蓄積してきた半導体製造の技術知⾒をAI に組み合わせ、⽣産現場の効率化や顧客へのサービス⾼度化を⽬指しています。その実現には、機密データが「契約上」ではなく「技術的に」守られるという確証が不可⽋です。

■EAGLYS のアプローチ

EAGLYS は、AI が処理している最中もデータを保護する「Confidential AI」技術を提供しています。具体的には、ハードウェアレベルで隔離された実⾏環境（TEE）の中でAI を動作させることで、サービス提供者を含む第三者が⼊⼒内容にアクセスできない構造を実現します。さらに、この保護環境が正しく機能していることを暗号技術で証明する仕組み（アテステーション）により、利⽤者は「信じる」のではなく「確認できる」形でAI サービスを利⽤できます。

今回の検討では、TEL の次世代AI サービスを対象に、上記の技術を⽣成AI・RAG システムに適⽤するための設計を完了しました。

EAGLYS の本技術は、化学業界の企業間データ連携プロダクト「EAGLYS ALCHEMISTA」においても中核技術として採⽤されています。三菱ケミカル・⼤塚化学が製品配合レシピや物性データといった最重要機密データのAI 活⽤に本技術を採⽤しており、材料開発期間を最⼤3分の1 に短縮した実績を持ちます。製造業の機密データ保護における産業実績が、今回のTEL との連携につながっています。

■今後の展望

EAGLYS は今後、本机上検証フェーズの成果を踏まえ、TEL の次世代AI サービスを対象とした実環境に近い条件での検証フェーズへの移⾏を⽀援する予定です。製造業をはじめとする産業分野において、企業が機密情報を安⼼して⽣成AI に活⽤できる信頼基盤の確⽴に貢献してまいります。

【関連イベントのご案内】

EAGLYS 年次イベント「EAGLE DAY 2026」において、TEL が本取り組みの技術詳細について登壇講演します。⽣成AI の安全活⽤にご関⼼をお持ちの⽅はぜひご参加ください。

開催⽇時	2026年7⽉2⽇（⽊）13:00-16:35
主催	EAGLYS株式会社
特別登壇	東京エレクトロン株式会社、富⼠通株式会社
参加登録・詳細	https://lp.eaglys.co.jp/eagleday2026