株式会社 FIXER と東京工業大学情報理工学院岡崎研究室が生成AIに関する共同研究を開始、GaiXer に同大・産総研開発の大規模言語モデル Swallow を実装

株式会社FIXER

2024年2月21日 13時00分

　株式会社 FIXER（本社：東京都港区、代表取締役社⻑：松岡清⼀、以下 FIXER）は、国

立大学法人東京工業大学（所在地：東京都目黒区、学⻑：益⼀哉）と、生成 AI 活用の生成

品質向上に関する共同研究契約を締結し、同大学情報理工学院岡崎直観教授との研究活

動に着手したことをお知らせします。

　この共同研究の目的は、企業や自治体における生成 AI の活用を促進するため、大規模言

語モデルを使用した文章生成において、日本語の表記ゆれを縮減する手法や、⻑文や大量の

文書を高い精度で要約する手法を開発し、その有効性の評価をすることです。

　また、この共同研究開始を機に、FIXER の生成 AI プラットフォーム「GaiXer」において、

東京工業大学情報理工学院の岡崎研究室・横田研究室、国立研究開発法人産業技術総合研究

所の研究チームが開発した大規模言語モデル(LLM: Large Language Models)「Swallow」が

利用可能となりました。専用環境をご利用中のお客様に、オプションサービスとしてご提供

しております。

　Swallow は Meta 社が開発したオープンソースの LLM「Llama2」に日本語能力を強化し

た LLM で、パラメータ数 70 億・130 億・700 億のモデルが公開されています。評価実験の

中でパラメータ数 130 億・700 億の Swallow は、パラメータ数が同じ他のモデルとの比較

で最高性能を達成しています(2023 年 12 月)。国内の商用生成 AI プラットフォームにおい

て、Swallow の搭載は GaiXer が初となります (FIXER 調べ)。

※ 参考: TokyoTech-LLM ( https://tokyotech-llm.github.io/swallow-llama )

　今後も FIXER は、創業以来培ってきた AI やクラウドに関する知見と、アカデミアが生

み出した学術的な知見を組み合わせ、日進月歩で進化する AI を GaiXer に実装し、政府・

自治体・企業のみなさんにご提供してまいります。

■共同研究の内容について

・研究内容

① 大規模言語モデルで文書を生成する際に、日本語の表記ゆれを縮減する手法の開発とそ

の有効性評価

② 大規模言語モデルを利用して⻑文や大量の文書を要約する際に、要約の精度を向上する

手法の開発とその有効性評価

・研究期間

2023 年 11 月 1 日から 2024 年 3 月 31 日まで

・研究分担

東京工業大学が言語モデルの開発や性能評価を担当し、FIXER が基礎データ収集やモデル

のクラウド実装、事業性の評価を担当します。

■ エンタープライズ向け生成型 AI サービス「GaiXer (ガイザー)」について

　GaiXer は ChatGPT 等に代表される生成 AI 技術を活用した行政・企業向けサービスです。

Azure OpenAI Services を軸に開発し、データ保護機能、

アクセス制御機能に特化し、業種別のテンプレートを活用したプロンプト作成支援や、Web サイトや社内マニュアル等の学習に基づく高品質な回答の生成など、日々機能を強化しています。加えて、クラウド上の様々なサービスと結合することで、カスタマーサポート支援や、文書作成業務の効率化など、さまざまな分野での活用を可能にしています。

■ 株式会社 FIXER について

　FIXER はクラウド黎明期に創業したクラウドネイティブカンパニーです。

当社はクラウド基盤である「Microsoft Azure」が本格的にサービスを開始する前の 2009 年に

創業。2010 年の正式サービス開始と同時にエンタープライズシステムのクラウド化をプライム

として引き受け、日本におけるクラウドの黎明期から Azure 普及の⼀翼を担ってきました。政

府がクラウドを行政システムの第 1 選択とする「クラウド・バイ・デフォルト原則」を示した

2018 年以降、エンタープライズシステムのクラウド環境へのリフト（移行）＆シフト（進化）

のニーズは、ますます高まっています。こうした中、FIXER がこれまで培ってきたクラウドネ

イティブなテクノロジーで日本の DX を加速させることが、我々のミッションであると考えて

います。

会社名：株式会社 FIXER

代表者：代表取締役社⻑松岡清⼀