OrcaRouter提供のセキュリティ研究向けモデル「Qwen3.8-27B-Uncensored」、第三者による8モデル比較検証で総合1位を獲得

第三者による167時間の検証で総合1位。モデルカードの正確さと性能の維持も高評価

FlashLabs株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：細井洋一、以下「FlashLabs」）は、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、当社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ「OrcaRouter」（AIモデルへのアクセスを1つにまとめる中継サービス）のセキュリティ研究向けモデル「Qwen3.8-27B-Uncensored」が、海外のオープンソースコミュニティ「Abliterlitics」が2026年9月6日に公開した第三者比較検証（Qwen3.8-27Bのフィルタ緩和モデル8種の比較）において、総合評価1位（The winner）を獲得したことをお知らせします。

Abliterliticsは、モデル内部の構造を詳しく調べる解析ツール（フォレンジックツール）をオープンソースで開発するコミュニティです。今回の比較検証は、約167時間（11日間）をかけて8つのフィルタ緩和モデルを同一環境で実行し、モデル内部の構造解析・応答の統計的比較・13項目の性能テスト・セキュリティ研究用の安全性検証の4つの観点から実施されました。「Qwen3.8-27B-Uncensored」は、この検証で「フィルタ緩和の効果」「ベースモデルからの性能維持」「公開情報（モデルカード）の正確性」のすべてにおいて高い評価を得て、総合1位に選ばれています。

主なポイント

• 第三者プロジェクトAbliterliticsの比較検証（2026年9月6日公開）で、8モデル中総合1位（The winner）※1

• 審査AIによる安全性検証でスコア82.2%と首位（8モデル中2位は78.7%）※1

• ベースモデルと同等の性能・応答の正確さを維持（性能テストの差は誤差範囲内）※1

• 画像認識（Vision）は333項目すべてがベースモデルと完全一致。高速化モジュール（MTP）も維持※1

• モデルカード（公開情報）の記載内容が、検証したすべての項目で実測値と一致※1

• 検証は約167時間（11日間）・同一の高性能PC環境で全モデルを比較※1

検証の背景

セキュリティ研究の現場では、AIシステムの脆弱性を攻撃者の視点から検証するレッドチームや、防御側の対策を検証するブルーチームの活動において、コンテンツフィルタリングを緩和したモデル（コミュニティでは「abliteratedモデル」とも呼ばれます）が使われることがあります。モデル内部の拒否反応の仕組みを調整するフィルタ緩和は、モデルの安全性を保つ仕組みと性能のバランスを崩しやすいため、「どの緩和モデルを選ぶか」は研究用途のモデルを扱うコミュニティにとって重要な論点となっています。

しかし、緩和モデルは個人や小規模チームによって多数公開されており、それぞれの手法や品質は大きく異なります。また、公開情報（モデルカード）と実際のモデル内容が一致しないケースもあるため、利用者は「どれを信頼してよいか」を判断する材料を必要としていました。

検証結果の詳細

Abliterliticsの比較検証は、Qwen3.8-27B（Alibaba社の270億パラメータ規模の推論モデル）をベースにしたフィルタ緩和モデル8種に加え、緩和前のベースモデルも含めた計9モデルを、同一の高性能PC（RTX 5090搭載・動的FP8形式）で実行して比較したものです。検証は次の4つの観点で実施されました。

1. モデル内部の構造解析（どの層が編集されたかの特定など）

2. 応答の統計的比較（ベースモデルとの出力の差異の測定）

3. 13項目の性能テスト（推論・コーディング・数学などの能力測定）

4. セキュリティ研究用の安全性検証（審査AIによる評価）

この検証で「orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored」は、審査AIによる安全性検証のスコアで82.2%と首位（2位は78.7%）を記録したほか、画像認識（Vision）の333項目すべてがベースモデルと完全に一致することを確認。性能テストでもベースモデルと誤差範囲内の結果にとどまり、フィルタ緩和による性能低下がほとんどないことが示されました。さらに、モデルカードに記載された内容が検証したすべての項目で実測値と一致したことから、「公開情報の正確性が最も高いモデル」としても評価されています。

Abliterliticsはこの結果について、モデルカードの記載が実測と一致した点を「これまでの比較検証で最も信頼できるモデルカードの一つ」と評し、総合評価で「The winner（勝者）」と結論づけています。

Qwen3.8-27B-Uncensoredについて

「Qwen3.8-27B-Uncensored」は、Alibaba社のオープンウェイトモデル「Qwen3.8-27B」をベースに、コンテンツフィルタリングを緩和したセキュリティ研究用途のモデルです。ベースモデルは270億パラメータ規模の推論モデルで、テキストに加えて画像も入力できるマルチモーダル対応、複数の次の単語をまとめて予測する高速化モジュール（MTP）、最大262,144トークン（約26万トークン）のコンテキスト対応などの特徴を持ちます※2。

本モデルはHugging Face（orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored）で公開されています。悪用防止のため利用申請制（アクセスリクエスト制）となっており、Apache-2.0ライセンスのもと、セキュリティ研究・検証などの適正な目的に限って利用できます※3。

責任ある利用について

Continuum AIは、本モデルをセキュリティ研究者・レッドチーム/ブルーチームによる検証・研究用途に限定して提供しています。利用にあたっては、Hugging Face上の利用申請とライセンス条項への同意が必要です。一方、本番システムでのAI利用には、OrcaRouterのガードレール（PIIシールド・コンテンツポリシー・エージェントファイアウォールなど）が標準で有効になっており、研究用途と本番利用の線引きを明確にした運用が可能です。

今後の展望

OrcaRouterは今後も、セキュリティ研究コミュニティへの貢献と、AIの安全な利用環境の整備を両輪で進めてまいります。あわせて、第三者による透明性の高い検証が継続的に行われるよう、モデルカードの正確性と品質の維持に取り組みます。

OrcaRouterについて

OrcaRouterは、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、FlashLabs株式会社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ（AIモデルへのアクセスを1つにまとめる中継サービス）です。OpenAI互換のAPIを備え、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、Grok、Qwenなど200以上のLLM・生成AIモデルを単一のゲートウェイから利用できます。直近では、GPT-6 Astra、Claude Opus 5、Gemini 3.6 Flash、Grok 4.6、Muse Spark 1.2など、各社の最新モデルが公開後まもなくカタログに追加されています。OrcaRouterのAIモデル一覧からすべてのモデルを確認できます。

会社概要

FlashLabs株式会社

• 本社所在地：東京都千代田区一番町10番8号

• 代表取締役：細井洋一

• 設立：2023年7月

• 事業内容：AI応用研究所（Human-AI Hybridで営業・CXの自動化・自律化。OSS音声モデルChromaの開発元）

• URL：https://www.flashlabs.ai/

Continuum AI

• 「次の10年の知能システムを支える基盤インフラを開発する研究機関（米国）」

• OrcaRouterの開発・提供

• URL：https://www.continuum01.ai/

本件に関するお問い合わせ

FlashLabs株式会社 マーケティング部 小林光喜

E-mail：[e-mail]

※1 比較検証の内容・スコア・評価は、Abliterliticsが2026年9月6日に公開した第三者検証記事「Qwen3.8-27B Abliteration Benchmarks: 8 Variants Compared」に基づきます（2026年9月8日時点・当社確認）。「総合1位」は同記事の総合評価（The winner）によるものです。審査AIによる安全性検証は、セキュリティ研究用の安全性検証ベンチマーク「HarmBench」を用いたもので、数値が高いほどフィルタ緩和の効果が高いことを示します。 

※2 ベースモデル「Qwen3.8-27B」の仕様は、Abliterliticsの検証記事およびHugging Face上のモデルリポジトリ記載に基づきます。 

※3 本モデルはセキュリティ研究・検証目的に限定して提供されます。利用にあたってはHugging Face上の利用申請とライセンス条項への同意が必要です（2026年9月8日時点・当社確認）。