DataRobot、IDC MarketScape社のWorldwide MLOps Platforms 2022 Vendor Assessmentでリーダーに選出
DataRobotの使いやすさと統合されたMLOpsレポートインターフェイスが高評価
※当資料は、2022年12月6日に米国で発表されたニュースリリース (https://www.datarobot.com/newsroom/press/datarobot-named-a-leader-in-idc-marketscape-worldwide-mlops-platforms-2022-vendor-assessment/ ) の抄訳版です。
AI CloudのリーディングカンパニーであるDataRobot, Inc.（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan Saha）は、IDC MarketScapeのWorldwide MLOps Platforms 2022 Vendor Assessment ( https://www.datarobot.com/resources/idc-marketscape-worldwide-mlops-platforms-2022/ )において、リーダーに選出されたことを発表しました。
AI CloudのリーディングカンパニーであるDataRobot, Inc.（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan Saha）は、IDC MarketScapeのWorldwide MLOps Platforms 2022 Vendor Assessment ( https://www.datarobot.com/resources/idc-marketscape-worldwide-mlops-platforms-2022/ )において、リーダーに選出されたことを発表しました。
同レポートでは、DataRobotの傑出している主な強みとして、ポイントアンドクリックインターフェースによる優れた操作性、明確な透明性と再現性、また統合されたMLOpsレポートのインターフェースを挙げています。
また、レポートでは「モデル開発ツールや展開環境にまたがる機械学習モデルの統合ビューが必要な組織は、機械学習運用ツールとしてDataRobotを検討するべきだ」としています。
IDCのリサーチバイスプレジデントであるDave Schubmehlは次のように述べています。「機械学習マーケットにおける優れたリーダーであるDataRobotは、MLOpsを同プラットフォームの主要機能に据え、AI活用を拡張するために必要な全ての機能をユーザーに提供し、本番環境にある全てのモデルを一箇所で管理できるプラットフォームを提供しています。このため、DataRobotは、多様なフレームワークで大規模なモデルのポートフォリオを管理するユーザーや幅広く深い機能を必要とする組織にとって素晴らしい選択肢だと考えています」
さらにレポートでは、DataRobotのAIプラットフォームにおいて、予測説明、予測の信頼性に関するルール、バイアスや公平性の監視を通じて信頼できるAIが実現されており、ユーザーは疑わしいデータや不確かな予測などのトリガーに基づいたアクションをカスタムし、適用することができると指摘されています。その他、レポートで認識された主な強み分野は以下の通りです。
● 使いやすさ
○ DataRobot MLOps は、機械学習開発プロセスの多くを補強するものです。自動監視機能により、運用中のモデルのパフォーマンス履歴を記録し、モデルの交換を管理します。また、自動化されたコンプライアンスドキュメント機能により、DataRobot以外で構築されたモデルも含め、すべてのモデルに高い効率性とガバナンスを提供します。MLOpsのほとんどの機能は、ポイントアンドクリックインターフェースによって起動します。
● 統合されたMLOpsとレポート機能のインターフェース
○ DataRobot MLOps は、モデル展開のテスト、表示、監視、および管理のための単一ペインの管理コンソールを提供し、情報を理解しやすいチャート、グラフ、およびアラートで表示します。
DataRobotの製品担当SVPであるVenky Veeraraghavanは、「今日の組織は、複雑かつ重要なビジネス上の問題に対処するためにMLOpsを使用しており、我々は、ビジネスに不可欠なワークフローやアプリケーションにMLを統合するための包括的かつ容易に実装できる機能のセットを提供しています。データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、IT、ガバナンスの専門家が協力し、生産現場において機械学習の活用価値をもたらすことができるよう、DataRobotはMLOps機能に大規模な投資を継続して行ってきました。IDCの第1回Worldwide MLOps Platforms Vendor Assessmentでリーダーとして評価されたことを光栄に思います」と述べています。
Worldwide MLOps 2022 Platforms Vendor assessment は、戦略および機能性、成長性、革新性、顧客満足度を含む能力要因に沿った 10 のカテゴリーについて、13 社を対象に測定されたレポートです。IDC のアナリストは、ベンダーのスコアとポジションを、ベンダーに対する詳細な調査とインタビュー、公開されている情報、およびエンドユーザーのエクスペリエンスに基づいてこれを決定しています。
■「DataRobot, Inc.」(https://www.datarobot.com/jp/）
DataRobot AI Cloud は次世代の AI です。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしています。DataRobot は、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ています。
■ 商標関連
・「DataRobot」はDataRobot, Inc.の登録商標です。
・その他の会社名、製品名、サービス名等は、各社の登録商標または商標です。
■IDC MarketScapeについて
IDC MarketScape のベンダー評価モデルは、特定市場における ICT（情報通信技術）サプライヤーの競争力に関する概要を提供するために設計されています。調査手法は、定性的および定量的な基準に基づく厳密なスコアリング手法を利用しており、その結果、所定の市場内における各ベンダーの位置づけが一枚のグラフに示されている。IDC MarketScapeは、ITおよび通信ベンダーの製品およびサービスの提供内容、能力と戦略、現在および将来の市場における成功要因を有意義に比較できる明確な枠組みを提供するものである。また、このフレームワークは、テクノロジーバイヤーに対して、現在および将来のベンダーの強みと弱みを360度評価することができます。
また、レポートでは「モデル開発ツールや展開環境にまたがる機械学習モデルの統合ビューが必要な組織は、機械学習運用ツールとしてDataRobotを検討するべきだ」としています。
IDCのリサーチバイスプレジデントであるDave Schubmehlは次のように述べています。「機械学習マーケットにおける優れたリーダーであるDataRobotは、MLOpsを同プラットフォームの主要機能に据え、AI活用を拡張するために必要な全ての機能をユーザーに提供し、本番環境にある全てのモデルを一箇所で管理できるプラットフォームを提供しています。このため、DataRobotは、多様なフレームワークで大規模なモデルのポートフォリオを管理するユーザーや幅広く深い機能を必要とする組織にとって素晴らしい選択肢だと考えています」
さらにレポートでは、DataRobotのAIプラットフォームにおいて、予測説明、予測の信頼性に関するルール、バイアスや公平性の監視を通じて信頼できるAIが実現されており、ユーザーは疑わしいデータや不確かな予測などのトリガーに基づいたアクションをカスタムし、適用することができると指摘されています。その他、レポートで認識された主な強み分野は以下の通りです。
● 使いやすさ
○ DataRobot MLOps は、機械学習開発プロセスの多くを補強するものです。自動監視機能により、運用中のモデルのパフォーマンス履歴を記録し、モデルの交換を管理します。また、自動化されたコンプライアンスドキュメント機能により、DataRobot以外で構築されたモデルも含め、すべてのモデルに高い効率性とガバナンスを提供します。MLOpsのほとんどの機能は、ポイントアンドクリックインターフェースによって起動します。
● 統合されたMLOpsとレポート機能のインターフェース
○ DataRobot MLOps は、モデル展開のテスト、表示、監視、および管理のための単一ペインの管理コンソールを提供し、情報を理解しやすいチャート、グラフ、およびアラートで表示します。
DataRobotの製品担当SVPであるVenky Veeraraghavanは、「今日の組織は、複雑かつ重要なビジネス上の問題に対処するためにMLOpsを使用しており、我々は、ビジネスに不可欠なワークフローやアプリケーションにMLを統合するための包括的かつ容易に実装できる機能のセットを提供しています。データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、IT、ガバナンスの専門家が協力し、生産現場において機械学習の活用価値をもたらすことができるよう、DataRobotはMLOps機能に大規模な投資を継続して行ってきました。IDCの第1回Worldwide MLOps Platforms Vendor Assessmentでリーダーとして評価されたことを光栄に思います」と述べています。
Worldwide MLOps 2022 Platforms Vendor assessment は、戦略および機能性、成長性、革新性、顧客満足度を含む能力要因に沿った 10 のカテゴリーについて、13 社を対象に測定されたレポートです。IDC のアナリストは、ベンダーのスコアとポジションを、ベンダーに対する詳細な調査とインタビュー、公開されている情報、およびエンドユーザーのエクスペリエンスに基づいてこれを決定しています。
■「DataRobot, Inc.」(https://www.datarobot.com/jp/）
DataRobot AI Cloud は次世代の AI です。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしています。DataRobot は、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ています。
■ 商標関連
・「DataRobot」はDataRobot, Inc.の登録商標です。
・その他の会社名、製品名、サービス名等は、各社の登録商標または商標です。
■IDC MarketScapeについて
IDC MarketScape のベンダー評価モデルは、特定市場における ICT（情報通信技術）サプライヤーの競争力に関する概要を提供するために設計されています。調査手法は、定性的および定量的な基準に基づく厳密なスコアリング手法を利用しており、その結果、所定の市場内における各ベンダーの位置づけが一枚のグラフに示されている。IDC MarketScapeは、ITおよび通信ベンダーの製品およびサービスの提供内容、能力と戦略、現在および将来の市場における成功要因を有意義に比較できる明確な枠組みを提供するものである。また、このフレームワークは、テクノロジーバイヤーに対して、現在および将来のベンダーの強みと弱みを360度評価することができます。
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