Morph、「Vector Core」を用いたアスリートデータ活用の取り組みをSHIBUYA CITY FCと開始

試合スタッツ、選手別パフォーマンスなどアスリートデータを基にした分析プロジェクトを加速

株式会社Queue

2024年8月7日 15時00分

株式会社Queue（東京都渋谷区、代表取締役：柴田直人）は、株式会社PLAYNEW（東京都渋谷区、代表取締役CEO：小泉翔）が運営するSHIBUYA CITY FCへCatapult社のVector Coreを提供し、アスリートデータ活用の取り組みを高度化していくことをお知らせします。

株式会社Queueは、SHIBUYA CITY FCとのアスリートデータ活用プロジェクトをさらに進化させるために、Catapult社の最新トラッキングデバイス「Vector Core」の導入を支援しました。「Vector Core」が収集する豊富なアスリートデータと、「Morph」の柔軟なデータ活用機能を組み合わせることで、SHIBUYA CITY FCに対し高度なデータ活用体制の構築を支援します。

昨今、スポーツの分野ではデータ活用の重要性が急速に高まっています。「Vector Core」の導入により、選手個々の動きや試合全体のスタッツをより詳細に把握することができ、これまで以上に戦術的な分析や選手のパフォーマンス向上に役立つデータが得られます。

これにより、SHIBUYA CITY FCは、試合中の選手のポジショニングや運動量、スプリント数、心拍数などのデータをリアルタイムで取得することができます。このデータは、コーチングスタッフが試合中の戦術的な意思決定を行う際の重要な情報源となり、試合の勝敗に大きな影響を与えることが期待されます。

さらに、弊社のAIデータワークスペース「Morph」と組み合わせることで、単一のデータソースの整形・分析・可視化をはじめ、複数のデータソースを統合した複雑な分析も容易に行うことが可能になります。「Morph」の柔軟かつ強力なデータ処理能力を活かして、SHIBUYA CITY FCとのアスリートデータ活用プロジェクトは新たなステージに突入します。

現在の取り組みとして、「Morph」を活用し、トラッキングデータをファン向けに加工したチャートをSHIBUYA CITY FCのオフィシャルページで公開しています。

データポータルページより一部抜粋

データポータルページ：https://www.scfc.jp/data

今後も株式会社Queueは、最先端のテクノロジーとソリューションを提供し、SHIBUYA CITY FCのさらなる発展を支援してまいります。この取り組みを通じて、クラブの成長と成果に貢献できることを非常に喜ばしく思っています。

SHIBUYA CITY FC について

渋谷からＪリーグを目指すサッカークラブです。「PLAYNEW & SCRAMBLE」を理念に掲げ、渋谷の多様性を活かした新しく遊び心のあるピッチ内外の活動で、これまでにないクリエイティブなサッカークラブ創りを標榜しています。2024シーズンは現役時代に国内3大タイトル獲得経験を持つ増嶋竜也監督指揮のもと、Ｊリーグ通算109得点の渡邉千真といった経験豊かな選手とエネルギッシュ溢れる若き選手たちと共に関東リーグ昇格を目指しています。

渋谷駅周辺の会場をジャックした都市型サッカーフェス「FOOTBALL JAM」や官民共同の地域貢献オープンイノベーションプロジェクト「渋谷をつなげる30人」の主宰、千駄ヶ谷コミュニティセンターの指定管理事業など、渋谷区での地域事業活動も多く実施しています。

公式HP：https://scfc.jp/

Queueについて

当社は東大工学部出身のメンバーで創業されたソフトウェア開発者とコンピュータサイエンスの研究者からなる技術者集団です。ソフトウェアサービス・独自技術の開発に取り組むと同時に、学術研究からユーザーアプリケーション・ビジネス化までをブリッジすることで、クライアント企業の事業領域におけるイノベーション創発とその実装を担うイノベーションパートナー事業を行なっています。

これまでに機械学習・画像解析のアプリケーション化分野での研究開発を担い、東大病院との共同研究開発実績、医療 x AI領域でのNature Scientific Report誌への論文掲載実績、技術特許取得等を持ちます。

技術者集団である当社は、アイデアを持つ各企業のイノベーターと、当社の技術者とのコラボレーションによって「情報技術を用いて、アイデアが報われる社会へ」の実現を目指しています。

「Morph」とは

Morphはデータドリブンなチームを実現するAIデータワークスペースです。

Morphでは、たった数分でデータパイプラインを構築します。次々と変わる現場の要望に対応するために、柔軟なデータ処理環境を用意し、AIエージェント・BIツールのためのデータ準備を迅速に実行します。 150以上のデータソースに対応し、生成AIを活用してデータクレンジングやデータ変換をサポートします。またデータ処理結果をPostgresのテーブルとして持つことにより、BIツール等の外部ツールへのクイックな連携を実現します。