国際学術誌「Clinical Cardiology」に論文掲載

AI医療機器の研究開発や遠隔医療サービスの社会実装に取り組むAMI株式会社（本社：鹿児島県鹿児島市、本店：熊本県水俣市、代表取締役CEO：小川晋平、以下「当社」）は、辻田賢一教授（熊本大学大学院生命科学研究部 循環器内科学）と石井正将講師（熊本大学病院 医療情報経営企画部）と共同で実施した研究で、心音と心電の情報から大動脈弁狭窄症を推定するAIの検証結果が、国際学術誌「Clinical Cardiology」に掲載されたことをお知らせします。

大動脈弁狭窄症は、心臓の出口にある弁が狭くなり、血液が流れにくくなる病気です。進行すると息切れや胸の痛み、失神などを引き起こすことがあり、適切な治療時期を逃すと予後が非常に悪いことが知られています。近年では、カテーテルを使った弁の治療などの選択肢が広がっており、適切な時期に見つけて専門的な検査につなげることがますます重要になっています。

本研究では、8秒間の心音と心電から、中等度以上の大動脈弁狭窄症を推定するAIについて、その性能を複数の医療機関のデータで検証しました。その結果、開発に使用していない医療機関のデータにおいても、中等度以上の大動脈弁狭窄症を識別する診断性能は、AUROC 0.9632と示されました。

当社は今後も、心音と心電の情報を活用した研究開発を通じて、心疾患の早期発見に貢献することを目指してまいります。

■ 論文情報

論文タイトル：Diagnostic Performance of a Deep Learning Model Using Phonocardiogram and Single-Lead ECG Signals for Detecting Moderate-or-Greater Aortic Stenosis: Multicenter External Validation

著者：Shumpei Saito, Masanobu Ishii, Shimpei Ogawa, Hiroshi Seki, Koshiro Ikeda, Youhei Kayano, Yuhei Yasui, Ginga Sato, Mitsuru Ohishi, Takuro Kubozono, Naritatsu Saito, Eri Toda Kato, Masahiro Yamada, Shunsuke Natori, Yuki Kunikane, Takafumi Yokomatsu, Masashi Kato, Yasuaki Sagara, Nami Uchiyama, Nobuhiko Atsuchi, Shota Kawahara, Shoji Natsugoe, Noriaki Tabata, Kenichi Tsujita

掲載誌：Clinical Cardiology

DOI：10.1002/clc.70498

論文URL：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/clc.70498

※本研究はAIモデルの性能を検証したものです。

■ AMI株式会社

AMI株式会社はAI医療機器の研究開発と遠隔医療の社会実装を目指す研究開発型スタートアップです。「いつでも、どこでも、だれでも、最適な医療が受けられる社会を実現する」をミッションに超聴診器の社会実装に取り組んでいます。※超聴診器は、Hardware（Cardio-EGG：カルディオ・エッグ）、Software（クラウド超診）、Technology（AI・SaMD）、Knowledgeなどから構成される総称です。

当社の事業や取り組みをご紹介する会社紹介動画です。是非ご覧ください。

https://youtu.be/mVA5YmpVVHk

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【会社概要】

会社名：AMI株式会社

代表者：代表取締役CEO　小川晋平

設立：2015年11月

URL：https://ami.inc/

本社所在地：鹿児島県鹿児島市東千石町2-13 302号

本店所在地：熊本県水俣市浜松町5-98

事業内容：医療機器の開発・遠隔医療サービスの提供

※本リリースは、当社の取り組みを報道関係者や株主・投資家をはじめとするステークホルダーの皆様にお伝えすることを目的としたものであり、一般の方への医療情報の提供や顧客誘引を目的としたものではありません。