DataRobot、Snowflake Data Cloudとの新たな統合を開始
両社の共同顧客はエンドツーエンドのAIライフサイクルのさらなる加速が可能に
バリュー・ドリブン AIのリーダーであるDataRobot（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Debanjan Saha）は、Snowflakeの年次ユーザーカンファレンス「Snowflake Summit 2023( https://www.snowflake.com/summit/save-the-date/ )」において、DataRobotとSnowflakeの統合を拡大したことを発表しました。これにより組織はSnowflake上でDataRobotのAIモデルを構築、展開、拡張し、既存のSnowflakeへの投資を最大限に活用できるようになります。
Venky Veeraraghavan（Chief Product Officer at DataRobot）は次のように述べています。
「DataRobot AI PlatformとSnowflake Data Cloudは強力な組み合わせです。データ準備、モデル展開、モニタリングを目的としたSnowflakeとの統合は、データが存在する場所に機械学習が持つ能力をもたらし、エンドツーエンドかつエンタープライズグレードのAIエクスペリエンスを提供します」
DataRobotはSnowflakeと共に、世界中のデータを活用して組織のAIライフサイクルの加速を支援します。なおこの度の統合の拡大における新機能は以下の通りです。
プッシュダウンとWranglerの強化によるデータ準備
Snowflake Data Cloudのスケーラビリティとガバナンスを活用しながら、高品質の機械学習データを準備します。複雑で斬新なシナリオを「レシピドラフトモード」で自由に試すことができるため、データのやり取りや処理に費やす時間が短縮されます。
DataRobot NotebooksとSnowpark
Snowparkを使用してデータ処理をSnowflakeにプッシュでき、計算の効率化が可能です。ここでは、生成AIベースのコード生成を特徴とした、完全に管理されホストされたDataRobot Notebooksを使用し、ご自身の好きな言語でコードを記述できます。
SnowparkでSnowflakeデプロイ
ワンクリックでDataRobotモデルをSnowflakeに直接デプロイし、データベース内推論で機密データの安全な予測を生成します。
Snowflakeモニタリング
Snowflakeにデプロイされたモデルのドリフト、精度、またはカスタムメトリクスを監視し、トレーニング後にモデルを容易に置き換えることができます。
Snowflakeマテリアライゼーション
Snowflakeの中でのトレーニングデータセットのマテリアライズによって、データの移行や重複を排除し、ガバナンスを担保したAIのライフサイクルへと簡素化します。
Snowflake向けAIアクセラレータ
ローコードのモジュール式ブロックとテンプレート、またはコードファーストのアプローチで、モデルを迅速に開発し、デプロイします。どちらの手法もSnowflakeとシームレスに統合されるため、ユーザーはAIプロジェクトを迅速に開始し、ゲームチェンジをもたらす結果を提供できます。
■Tarik Dwiek氏（ Head of Technology Alliances at Snowflake）は次のように述べています。
「今回の統合の拡大は、Snowflake上で世界中のデータを活用する顧客を支援する、DataRobotのコミットメントを示しています。私たちは、Data Cloudのセキュリティ、スケール、パフォーマンスを活用しながら、設定を繰り返すことなく、迅速な反復、モデルの改善、MLライフサイクルの遂行を可能にすることで、両社の顧客に深い価値をもたらすことを楽しみにしています」
■Luke Bunge氏（Data Science Product Manager at Polaris）は次のように述べています。
「DataRobotとSnowflakeのネイティブな統合は非常にシームレスで考える必要すらありません。モデルをより速くトレーニングでき、また価値を実現するMLソリューションの実現に向け、適切なステップを踏んでいることを確信しながら進めることができます。当社が成長を続ける中で、DataRobotとSnowflakeがその成長の中心的な役割を果たせることを本当に嬉しく思っています」
■Tim Crawford氏（CIO Strategic Advisor at AVOA）は次のように述べています。
「DataRobotとSnowflakeのシームレスな統合体験は、顧客がデータからより多くの価値を得て、データシグナルをより効率的に特定できることを意味します。DataRobotが広範な企業エコシステムを成長させ続ける中、同時に生成AI能力も拡大することに興奮しています」
8/3(木) Webinar「SnowflakeとDataRobotの統合：~効率的なデータ学習とAIモデルデプロイメントへの道」開催
今回のSnowflakeとの統合については、8月3日に開催するWebinarでもご紹介いたします。
本講演では、SnowflakeとDataRobotを用いたデータの学習とAIモデルのデプロイメントの効率化に焦点を当て、これらのツールを活用することで、いかにエンドツーエンドのデータ分析プロセスをスムーズに、かつ効率的に行うことができるかを解説します。
開催日時：2023年8月3日14:00〜15:00
詳細・参加申込は以下URLよりご確認いただけます。
https://www.datarobot.com/jp/webinars/drsf20230803/
■DataRobotについて（ https://www.datarobot.com/jp/ ）
DataRobot はバリュー・ドリブン AI のリーディングカンパニーとして、当社のオープンな AI プラットフォームと、AI に関する深い専門知識、それに幅広いユースケースに対応してきた経験を組み合わせた独自の協調的なアプローチで、ビジネスの運営、成長、最適化をさらに進められるようサポートしています。
DataRobot AI Platform は、データ、アプリケーション、ビジネスプロセスに対する既存の投資を活かしながら、オンプレミスにもクラウド環境にもデプロイできる包括的な AI ライフサイクルプラットフォームです。DataRobot と当社のパートナーが抱える世界最高クラスの AI 専門家チームは、AI チーム（データサイエンティスト、ビジネス担当者、IT 担当者）と連携してきた 10 年間の経験を活かして、頻発する問題を解決し、プロジェクトを成功に導くベストプラクティスを開発して、価値の実現、収益の増加、およびコストの削減にかかる時間を短縮しています。DataRobot の顧客には、フォーチュン 50 企業の 40%、米国の上位 10 銀行のうち8 行、製薬会社上位 10 社のうち7 社、電気通信会社上位 10 社のうち 7 社、グローバルメーカー上位 10 社のうち 5 社が含まれています。
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