ドコモgaccoのe-ラーニング講座にAI CROSSのノーコードAI分析サービス「Deep Predictor」が採用
ドコモgaccoが提供する「gacco for Biz」は、DX関連講座の受講者数が8万人を超えており(2023年1月時点)、各分野をリードする多数の企業や教育機関、地方自治体に導入されています。
このたび、「gacco for Biz DX人材育成プログラム」内でデータミックスが提供する講座「ノーコードで実践するAI・機械学習」において、AI CROSSが開発・提供するノーコードAI分析サービス「Deep Predictor」が、機械学習のモデリングツールとして採用されました。ドコモgaccoおよびデータミックスは、インプットだけではなく、学びの定着と実践に向けたアウトプット経験を大切にしており、講座内の動画で得た知識をより実践につなげていくことを期待し、「Deep Predictor」を採用しました。
AI CROSSは、ドコモgacco、データミックスとの協力を通じてデジタル人材の育成に貢献します。同時に「Deep Predictor」の活用範囲を広げ、マーケティング、営業、顧客サポート、生産管理などの多様な業務領域での利用を提案し、企業のDXを推進していきます。
Deep Predictorとは
Deep Predictorは、従来データサイエンティストが行っていたAI分析を、直感的なユーザーインターフェースで誰でも簡単に実行できるノーコードAI分析ツールです。高精度な予測分析や最適な施策、その効果や根拠を得ることで、マーケティング、営業、顧客サポート、生産管理など多くの分野で効率的に活用できます。
Deep Predictorの特長
1.打ち手と効果、根拠がわかる
AIシミュレーションによって最適な施策が導き出されるため、具体的な改善方法が明確になります。改善方法を実行した場合の定量的な効果やその根拠もわかります。
2.数字、テキストなど多様なデータが利用可能
テキスト、カテゴリ、数値データなど、多様なデータ(マルチモーダルデータ)を利用し、学習・予測することができます。
3.高精度なAIモデル構築を専門知識なしで実現
データに合わせて複数のアルゴリズムで学習し、各々のアルゴリズムの長所を活かして組み合わせるオリジナルのAIモデルを構築するため、高精度な予測が可能です。専門知識を必要とするアルゴリズム選定やチューニングを自動で行うので、データサイエンスの専門家でなくても容易に利用できます。
Deep Predictorのユースケース
1.金融業界における督促業務
過去の督促実績データを用いて、誰にいつ、どのチャネルで連絡すれば返答が得られるかを予測するAIモデルを構築します。このAIモデルを活用し、顧客の属性や債務状況に基づいてアプローチ条件を見直した場合のコスト削減効果をレポート化できます。効果的なアプローチ方法を示すリストを作成することで、すぐに業務改善効果を得ることができます。
2.人材業界における求人広告の最適化
求人結果のデータを用いて、求人条件や文言、外部環境が応募数にどのように影響するかを予測するAIモデルを構築します。将来の外部環境や必要な応募者数などの制約条件をAIモデルに入力することで、求人広告を効果的に改善する方法を提案できます。
3.製造業における歩留まり改善
生産実績データを用いて、不純物が増える条件を予測するAIモデルを構築します。添加物の投入量や設備の設定値を再検討し、制約条件を守った上で生産計画を改善できます。改善策の経済的な効果やその根拠を報告することで、現場や経営層が納得し、すぐに実行に移すことができます。
■ Deep PredictorのWebサイト
https://aicross.co.jp/aix-lab/services/deep-predictor/
ドコモgaccoについて
株式会社ドコモgacco 会社概要
ドコモgaccoは、NTTドコモグループの教育事業の中核として2009年の設立以来、人生100年時代の学びが体験できるオンライン動画学習サービス「gacco」を運営し、100万人以上の方々にご利用いただいています。法人向けサービス「gacco for Biz」では、質の高い教養講座、ビジネススキル講座に加え、企業オリジナルの研修コンテンツやラーニングマネジメントシステムも提供し、 DX時代の新しい企業研修を提供しています。
オンライン動画学習サービス「gacco」 https://gacco.org/
法人向けeラーニングサービス https://gacco.co.jp/service/biz/
データミックスについて
株式会社データミックス 会社概要
データミックスは、データサイエンス領域でのスクール事業や企業研修・コンサルティング事業、EdTechをはじめとするデータサイエンスビジネス事業の開発などを展開する企業です。主に、統計学や人工知能、機械学習などデータサイエンスの手法を駆使したデータ分析を通じ、ビジネスの戦略設計や課題解決ができる人材の育成をおこなってきました。企業や個人に対し、年間約3,000名以上(2022年度実績)にデータサイエンス関連の教育を提供した実績を有しています。データサイエンス領域におけるサービスを通じて、社会やビジネスにおける課題の解決に貢献しています。
データミックスサービスサイト https://datamix.co.jp
【AI CROSS株式会社 会社概要】 https://aicross.co.jp/
2015年の創業以来、「Smart Work, Smart Life」の理念のもと、テクノロジーを用いたコミュニケーションサービスによって、企業の抱える課題を解決し、業務の効率化と生産性向上の実現に取り組んでいます。2019年に東証マザーズ(現グロース)上場。
代表取締役CEO 原田 典子
結婚・出産を海外駐在時代に NY で経験。出産・育児に関する情報収集には SMS をフル活用したお陰で、仕事との両立も実現。一方、帰国後の保育園探しに相当苦労し、日本におけるワーキングマザーを取り巻く環境の厳しさを実感。こうした現状をテクノロジーの力で解決する必要があると AI CROSS 株式会社を創業。ワーキングマザーに限らず、あらゆる人の働き方をスマート化することを目指し事業を推進する。2021年のForbes Japan100に選出。
会社名:AI CROSS株式会社(証券コード:4476)
代表者:代表取締役CEO 原田 典子
所在地:東京都港区虎ノ門四丁目 3 番 1 号 城山トラストタワー 20F
設立:2015年3月
事業内容:Smart AI Engagement事業
このプレスリリースには、メディア関係者向けの情報があります
メディアユーザー登録を行うと、企業担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など様々な特記情報を閲覧できます。※内容はプレスリリースにより異なります。
すべての画像