RUNTEQが、「うちの開発室」を提供開始。エンジニア不在の企業が、AIで自社ツールをつくれる状態へ。

日々のExcel集計から部署をまたぐ社内システムまで、4ステップで内製化。御社専用のAI開発環境の構築と現役エンジニアの伴走で、社内に「つくれる人」を残す。

株式会社RUNTEQ

2026年8月3日 12時00分

株式会社RUNTEQ（東京都千代田区、代表取締役社長兼 CTO：菊本久寿）は、法人向けAI活用・内製化伴走サービス「うちの開発室」の提供を開始します。

「うちの開発室」は、現役エンジニアが伴走し、非エンジニアのチームがAIを活用して日々の業務改善から社内システムの構築までを自社で行える状態を目指す内製化支援サービスです。御社専用のAI開発環境（ハーネス）の構築、週1回の定例伴走会、システム設計サポート、成果物レビューまでを一貫して提供し、外注に頼らない開発体制を社内に築くことを支援します。

■背景：企業のAI活用・内製化を阻む構造的な課題

当社には「AIを社内に導入したいけど何をしていいか分からない」「Excel作業や運用作業で残業が減らない」という相談が多く寄せられています。AIへの関心が高まる一方で、実際の業務改善に結びついていない企業は少なくありません。

その背景にある課題は、大きく3点に集約されます。

1. AI活用の着手点が分からない

ツールの存在は知っていても、自社のどの業務にどう当てはめればよいかが分からず、活用が個人の工夫に留まる。

2. 定型業務の負荷が減らない

Excelでの集計や日々の運用作業に時間が取られ、改善したくても手が回らない。

3. 改善の手段が限られる

外注はちょっとしたツールでも数十万円と数週間から数ヶ月かかり、現場の「欲しい」が正確に伝わらないこともある。一方でエンジニア採用は、採用できない・採用コストが高い・定着しないという壁がある。

一方で、AIコーディングエージェントの普及により、実装をAIに任せながら業務ツールをつくる進め方は現実的な選択肢になりました。ただし、非エンジニアのチームが会社の業務でAIを使いこなすには、AIが自社の業務やルールに沿って安定して動くための環境整備と、成果物の品質・安全性を担保する仕組みが必要です。

こうした課題に応えるため、RUNTEQは超実践型プログラミングスクールとして蓄積してきた教育ノウハウと開発現場の知見を組み合わせ、企業の内製化に伴走する「うちの開発室」の提供を開始しました。

■「うちの開発室」の特徴

1. 外注でも独学でもない、内製化の「第3の選択肢」

開発会社への外注は確実に成果物が得られる一方、コストと期間がかかり、社内に残るのは納品物だけになりがちです。独学は安く始められますが、手探りで時間がかかり、品質やセキュリティの判断を自己流で行うことになります。「うちの開発室」は、現役エンジニアが伴走することで、自社の人件費の範囲で現場が直接つくり、成果物と同時に「つくれる人」が社内に残る進め方を提供します。

2. 日々の業務改善から社内システムまで、無理なく登れる4ステップ

いきなり大きな開発に挑むのではなく、身近な業務の効率化から段階的にステップを上げていく構成です。

ステップ	到達点	内容
STEP 0	環境を整え、AIに任せる感覚をつかむ	Claude Codeを自社のPCで動かし、AIに作業を任せる第一歩を踏み出します
STEP 1	日々の業務をAIで改善する	Excel集計や資料作成、メール対応、情報収集・分析など、毎日の手作業を効率化・自動化します
STEP 2	業務に合わせたツールをつくる	申請フォームや簡易ダッシュボード、データ整形の仕組みなど、チームで共有して使えるツールへ発展させます
STEP 3	社内システムをつくる	在庫管理や顧客管理など、部署をまたいで使う仕組みまで構築します

※ STEP 0 の環境構築にあたっては、別途 Claude Code のご契約が必要となります。

3. 「作りきる」まで伴走する4つの支援

つくり始めたものが完成しないまま止まることを防ぐため、以下の支援を継続的に提供します。

質問し放題：詰まったらすぐ聞ける専用の相談窓口を用意し、「誰に聞けばいいか分からない」状態をなくします
週1回の定例伴走会：毎週、現役エンジニアと進捗を相談し、詰まりの解消と「次の一手」をその場で決めます
システム設計サポート：「何を・どうつくるか」の設計をエンジニアが一緒に固め、遠回りを防ぎます
成果物レビュー：つくったツールの品質と安全性を現役エンジニアがチェックし、安心して社内展開できる状態にします

4. 御社専用のAI開発環境（ハーネス）を構築

AIが自社の業務やルールに沿って動くための開発環境と動作指針（ハーネス）を、RUNTEQが御社ごとに構築します。これにより、非エンジニアが操作してもAIが御社仕様で安定して動作し、想定外の操作を未然に防ぎます。プログラミング経験がなくても業務改善に着手できるのは、この環境整備を前提としているためです。

5. 安心して社内展開できるセキュリティ設計

「AIに社内の情報を触らせて大丈夫か」という懸念に応えるため、セキュリティ面も含めて伴走します。何をAIに渡し、何を渡さないかを明確化し、機密情報や権限の管理方針を企業とともに定めます。導入はまず限定した範囲で検証し、問題がないことを確認しながら段階的に社内へ展開します。成果物は現役エンジニアがレビューします。