【慶應義塾】予測の医学の基盤となる先駆的な物理学の理論を開発

－物理学とAI解析を組み合わせたハイブリッドAIの基盤－

慶應義塾大学医学部石井・石橋記念講座（拡張知能医学）の桜田一洋教授（理化学研究所（理研）情報統合本部先端データサイエンスプロジェクト開放系情報科学チームのチームリーダー）と石川哲朗准教授（理研同プロジェクト医療データ数理推論チームの客員主管研究員）は予測の医学の基盤となる物理学の理論を開発することに成功しました。

本研究成果は、物理学と人工知能（AI）解析を組み合わせたハイブリッドAIを実現するための基盤理論であり、高精度の予測に基づいた医学に広く貢献することが期待できます。

本研究成果は2024年1月10日に国際科学雑誌Scientific Reportsのオンラインに掲載されました。

▼全文は本学のプレスリリースをご参照ください。

https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/files/2024/1/16/240116-2.pdf