レトリバ、JBA主催セミナー「核酸医薬創薬におけるAI・LLM活用の現在地と将来像」に登壇

配列検索・設計支援から、AIによる活性予測・創薬支援まで

株式会社レトリバ（代表取締役CEO：田口 琢也、以下「レトリバ」）は、2026年11月12日（木）に一般財団法人バイオインダストリー協会（JBA）が主催するオンラインセミナー「核酸医薬創薬におけるAI・LLM活用の現在地と将来像」に登壇することをお知らせいたします。

本セミナーでは、当社AI事業部 バイオグループ ゼネラルマネージャーの西川希が、核酸医薬の研究開発を支える高速塩基配列検索や核酸配列設計支援などの技術を紹介するとともに、AI・LLMを活用した創薬支援の可能性と今後の展望について講演します。

登壇の背景・講演概要

核酸医薬の研究開発では、標的となる配列の探索や候補配列の設計、オフターゲット評価、有効性・安全性の予測など、多様な情報を統合した解析が求められています。こうした複雑な研究開発を効率的に進めるうえで、バイオインフォマティクス技術やAIの活用が重要になっています。

レトリバでは、高速塩基配列検索や核酸医薬品の設計・評価を支援する技術の開発・提供に取り組んでいます。

本セミナーでは、こうした当社の取り組みを紹介するとともに、機械学習・深層学習による活性予測、LLMによる情報統合、AIエージェントによる解析支援など、AI・LLMが核酸医薬創薬にもたらす可能性について、具体的な取り組みを交えながら解説します。

主な講演内容

本講演では、以下のテーマを中心に、核酸医薬創薬におけるAI・LLM活用の現在地と将来像を紹介します。

• 高速塩基配列検索・核酸配列設計支援： 核酸医薬の研究開発を支えるバイオインフォマティクス技術

• 機械学習・深層学習による活性予測： AIを活用した核酸医薬候補の評価・予測の可能性

• LLM・AIエージェントによる創薬支援： LLMによる情報統合や、AIエージェントを活用した解析支援の展望

これらの技術を通じて、AI・LLMが核酸医薬の研究開発をどのように変え得るのか、その可能性を紹介します。

セミナー開催概要

項目	内容
セミナー名	核酸医薬創薬におけるAI・LLM活用の現在地と将来像 ― 配列検索・設計支援からAIによる活性予測・創薬支援へ ―
開催日時	2026年11月12日（木）15:00～16:00
プログラム	15:05～15:45 講演 15:45～16:00 質疑応答
開催形式	オンライン（Microsoft Teams）
主催	一般財団法人バイオインダストリー協会（JBA）創薬モダリティ基盤研究会
登壇者	株式会社レトリバ AI事業部 バイオグループ ゼネラルマネージャー 西川 希
参加費	無料
定員	200名
参加対象	JBA法人会員・JBA個人会員（アカデミア）限定
申込締切	2026年11月10日（火）

詳細・お申し込み

https://www.jba.or.jp/event/JBA_MODA_KAKUSAN_20261112/

※参加にはJBAマイページへのログインが必要です。

登壇者紹介

西川 希（にしかわ のぞみ）

株式会社レトリバ AI事業部 バイオグループ ゼネラルマネージャー

2000年、大阪大学大学院薬学研究科修了。薬学修士。小野薬品工業株式会社を経て、国立環境研究所にて化学物質データベースや生態毒性予測システムの研究開発に従事。2022年より株式会社レトリバにて、バイオインフォマティクス技術を活用した核酸医薬の配列設計・安全性評価支援に取り組む。専門はバイオインフォマティクス、QSAR・予測モデル、生命科学分野におけるAI・機械学習活用。

株式会社レトリバについて

株式会社レトリバは、自然言語処理・機械学習・深層学習などのAI技術を活用し、企業の課題解決を支援するAI企業です。AIシステムの構築支援やAIプロダクトの提供に加え、バイオAI事業では、高速塩基配列検索ツール「GGGenome」や核酸医薬品設計プラットフォーム「ORIGENICS」などを通じ、創薬研究の効率化を支援しています。

所在地：東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル14F WeWork内

代表者：代表取締役CEO　田口琢也

事業内容：自然言語処理及び機械学習を用いたソフトウェアの研究・開発・販売・導入およびサポート

コーポレートサイトURL：https://retrieva.jp
バイオAI事業URL：https://bio.retrieva.jp

本件に関するお問い合わせ：株式会社レトリバ

担当者：金丸　[e-mail]