次世代社内AIアプリ運用クラウドプラットフォーム「Squadbase」正式公開

Streamlit, Next.js, Ollama, Docker対応で「コードプッシュ→数分で社内限定URL発行」を実現。Morphクラウドの正統進化として多様なユースケースに対応。

株式会社Queue（本社：東京都、代表取締役：柴田直人）は、StreamlitやNext.jsで構築した社内向けAIアプリのセキュアな共有・運用を実現するクラウドプラットフォーム「Squadbase」を正式公開したことをお知らせいたします。

要旨

1. 正式リリース：AIアプリの社内運用に特化したクラウドPaaS「Squadbase」を公開

2. フレームワーク非依存デリバリー：StreamlitやNext.jsなど、主要AIアプリ／WebフレームワークをGitプッシュだけで本番運用

3. セキュリティ×運用自動化：SAML/OIDC認証・RBAC・監査ログ・利用分析をデフォルト実装

4. 将来展望：AIによるログ解析・自動改善機能を2025年内に提供予定

1. 背景と課題

近年、企業内に「AI部門」が誕生し、社内向けのAIアプリが爆発的に増加しています。しかし、各アプリを本番運用する際には、

• AWS／GCP上に20以上のサービスを組み合わせる必要があり、構築・保守コストが膨大

• 認証・権限管理の設定ミスで業務データ流出リスクが高まる

• 利用ログやユーザーフィードバックが開発チームに届かず、改善サイクルが停滞

といった“三重苦”が開発者・運用者の負担となっていました。

2. 「Squadbase」開発の経緯

弊社は9年前より機械学習・AIソリューションの研究開発を行い、日本企業の多数プロジェクトを支援してきました。

2022年、ChatGPTの登場で「誰もがコードベースのAIアプリを生み出せる時代」が到来。そこでOSSフレームワーク「Morph」を開発し、AIアプリ開発の民主化に取り組んできました。

しかし、Morphを自社クラウド基盤にデプロイする過程で、フレームワークを問わず「安全に届け、継続的に改善する仕組み」が欠如していることを痛感。

この気づきをもとに、AIアプリのデリバリーに特化したクラウドプラットフォームとして「Squadbase」を企画・開発しました。

3. 主な特長

1. ワンクリック・Gitプッシュデリバリー 

   • squadbase.yml または Dockerfile をリポジトリに配置し、GitHub/GitLab連携で自動パイプライン起動 

   • Streamlit／Next.js／LangChain／Mastra／Vercel AI SDK など、多彩なフレームワーク・SDKをサポート

2. エンタープライズ標準のセキュリティ 

   • デフォルトでOIDC認証を有効化、データ暗号化、TLS1.2通信を標準装備 

   • アプリ単位のRBAC設定とログ機能により、厳格なアクセス管理を実現

3. Observability & Feedback 

   • デプロイから180秒で実行・アクセスログの収集・可視化ダッシュボードを提供 

   • アプリ内にコメントボックスを自動挿入し、現場のフィードバックを開発者へ共有

4. フレームワーク非依存 

   • StreamlitもNext.jsも同じ手順でデプロイ可能。開発チームはインフラ構築から解放

5. 将来の自律的最適化 

   • 2025年内に、収集したログをAIが解析し、リソース割り当てやプロンプト改善を自動提案する機能を搭載予定

Squadbaseの機能を、より詳しく知りたい方は、サービスサイトもあわせてご覧ください。
サービスサイト：https://www.squadbase.dev/ja

4. 利用料金と提供開始日

• 無料プラン：アプリ5本、チームメンバー5名まで

• 有料プラン：利用規模に応じた従量課金制（詳細はWebサイト参照）

• 提供開始：本日より全ユーザーに開放

5. 代表者コメント

「AIアプリを“作る”ことはもはや誰もができる時代になりました。一方で“届け、改善し続ける”困難は依然として大きいままです。Squadbaseはこのギャップを埋め、企業のDX推進を加速させるプラットフォームです。今後はAIによる自律最適化機能を順次追加し、“運用負荷ゼロ”で組織のAI改革を実現するプラットフォームを提供してまいります」

— 代表取締役 柴田 直人

無料プランで開始する