FastLabel、ドローンとAIを用いてインフラ点検の効率化を図るジャパン・インフラ・ウェイマークの高精度なAI開発に貢献

データ品質基準を合わせることが、AI精度向上に直結

FastLabel

2023年11月1日 11時00分

AI開発の各プロセスを包括的にサポートするAIソリューション「AIPaaS」（※）を提供するFastLabel株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：上田英介、以下「当社」）は、当社のAIデータプラットフォーム『FastLabel』を株式会社ジャパン・インフラ・ウェイマーク（本社：東京都港区、代表取締役社長：柴田巧、以下「JIW」）に提供し、ドローンで撮影した大量のデータから、自動でインフラ点検ができるAI搭載のクラウドサービス「PQRS」のAI精度の向上に貢献したことをお知らせします。

導入背景：オープンソースのアノテーションツールでは、チーム間で品質基準を合わせることが困難であった

JIWは、ドローンとAIを用いて、全国の橋梁や鉄塔などの様々なインフラ点検を行っている会社です。ドローンで橋梁などの写真を撮影し、撮影した写真をAIで診断することで、これまで職人が行ってきた業務をAIに置き換えていくことを目指しています。

職人の目では様々なインフラ設備の損傷に気づくことができますが、それをAIで置き換えていくには、より多くの損傷パターンや変状の種類をAIに学習させる必要があります。

そこで、熟練した経験者と同じような精度でAIが診断できるようにするため、高品質なアノテーションデータを作成することが課題に。以前は、オープンソースのアノテーションツールを利用していましたが、チームで品質基準を合わせながらアノテーションデータを作るための機能が充実しておらず、実作業を行うメンバーとレビュワーとの間で品質基準を合わせることが困難となっていました。

新メンバーでもすぐに取り組めるわかりやすい操作性で、細かい修正を正確に伝えることができる『FastLabel』を採択

JIWは、アノテーションツールをリプレイスするにあたり、オープンソースソフトウェアを含めた他社ツールと比較した結果、以下の3点が決め手となり、『FastLabel』を採択するに至りました。

・新しいメンバーでもスムーズに作業開始できる、とてもシンプルで使いやすいUI/UX

・ワークフロー機能により、外部ツールを使用することなく、プロジェクト全体の進捗管理が『FastLabel』上で完結

・アノテーションを行ったデータ上に、直接テキストやフリーハンドでコメントを配置することができ、細かい修正をレビュワーからアノテーターに正確に伝えることが可能

ワークフロー機能

コメント機能

お客様の声　株式会社ジャパン・インフラ・ウェイマーク開発部開発担当　風間涼太様

左から開発部サービス開発担当鈴木允敏様、開発部開発担当 Irfan Hasib 様、開発部開発担当 Suraj Pandey 様、開発部開発担当風間涼太様

「これまでは限られたメンバーで、長期間にわたって一つのアノテーションプロジェクトを実施していました。それ故に、品質基準やアノテーションルールが合わせにくかったのですが、『FastLabel』導入後は短期間でアノテーションからレビューを一気に終わらせることで、品質基準とアノテーションルールが非常に合わせやすくなったと感じています。直近のAI開発で、従来よりも少ないデータ数で高精度の結果が出るという例がいくつかあり、我々としても驚くような結果が出ています。それは単に、アノテーションデータの品質基準が揃い、品質が高くなったことが背景にあると感じています。AI分野では新しい技術が研究されていますが、高品質なアノテーションデータを大量に揃えてAIのモデルを作るというのが一番確実にAIの精度を向上できる方法だと考えています。現在、ドローンで撮影した大量のデータから、自動でインフラ点検ができるAI搭載のクラウドサービス「PQRS」を展開しており、こういうAIが欲しい、このような分析ができないかという要望を日々いただいている状況です。ですので、今後も様々なAI開発にチャレンジし、インフラ点検の業務効率化というミッションを達成したいです」

インタビュー動画および記事を公開

JIWのインタビュー動画および記事を当社Webサイトにて公開しています。

公開URL：https://fastlabel.ai/casestudy/jiw

取材日：インタビュー取材2022年8月、動画撮影2022年8月

今後の展望

当社は、日本におけるAI開発が欧米と比較して遅れている要因として、AIに学習させるデータの作成環境が整っていないことにボトルネックがあると考え、2020年1月の創業以来、教師データ作成代行やアノテーションツールの提供を主力事業として展開。データ作成コストの7割削減、AI精度の3割向上を実現しています。

昨今、Generative AI（生成AI）等の登場により、欧米を中心としてAIの利活用が更に加速している現状を受け、特定領域に留まらずAI開発プロセス全体を包括的に支援するソリューションが必要であると考え、AI開発の各プロセスを包括的にサポートするAIソリューション「AIPaaS」の提供も開始しました。

今後も、システムと業務の両面からAI開発プロセスを効率化し、AI開発に取り組む企業、研究機関のインフラとなることで、日本社会におけるAI革命を下支えしてまいります。

（※）AIPaaS…AI Process as a Service、AI開発プロセスを高速化・高度化させるサービス、プロダクトの総称

FastLabel株式会社について

社名：FastLabel株式会社

代表者：代表取締役CEO 上田英介

事業内容：AI開発を包括的に支援する「AIPaaS」の提供（AIデータプラットフォーム、アノテーションサービス）

設立：2020年1月23日

本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号

URL：https://fastlabel.ai/

本プレスリリースに関するお問い合わせ

FastLabel株式会社

広報担当 pr@fastlabel.ai