AI会社選定支援サービス「AI Market」、株式会社Re-grit Partnersと連携し、戦略設計から実装・運用まで一気通貫の生成AI構築支援を開始!
AI Market(https://ai-market.jp)は、生成AI活用戦略の策定からシステム開発・運用まで一気通貫で支援する株式会社Re-grit Partnersと連携開始
BizTech株式会社(東京都豊島区、代表取締役:森下 佳宏)は、最適なAI開発会社やAIサービスの選定を支援するコンシェルジュサービス「AI Market」において、生成AI活用戦略の策定からシステム開発・運用まで一気通貫で支援する株式会社Re-grit Partners(東京都千代田区、代表取締役社長:山木 智史、以下「Re-grit Partners」)との連携を開始しました。

Re-grit Partnersについて
Re-grit Partnersは、特定のAIモデル、クラウド、製品、開発ベンダーに依存しないベンダーフリー/ソリューションフリーの立場から、生成AI活用の構想策定、実装、運用・改善を支援しています。
クライアントの経営課題や業務課題、既存システム、保有データ、セキュリティ要件などを踏まえ、SaaSの導入、既存製品の活用、個別開発、内製化など複数の選択肢を比較し、最適な実現方式を設計します。必要に応じて、Re-grit Partners自身がシステム構築を担うだけでなく、外部のAIサービスや開発パートナーを組み合わせた実行体制の構築も支援します。

企業が生成AIを活用する際には、「AIを導入したものの成果が出ない」「期待した回答精度が得られない」「現場で活用が進まない」といった課題が発生するケースが少なくありません。
同社では、こうした課題に対して、適用ユースケースの明確化やKPI設計、ロードマップ策定などを通じて、生成AI活用の方向性を整理し、実用性の高い活用を支援しています。
Re-grit Partnersの最大の特徴は、生成AI活用のアイディエーションからシステム構築、運用、改善までを一気通貫で支援できる点にあります。ユースケース選定やKPI設計、AIシステム構築、運用支援まで対応し、企業ごとの課題や目的に応じた生成AI活用を支援しています。

また、AIシステム構築支援では、AI・人のオペレーション設計、モデル学習・精度向上、データ品質分析、AIアプリケーション開発、実環境での検証まで対応し、PoCで終わらない実践的なAI導入を支援しています。
さらに、運用フェーズにおいてもAI活用トレーニングや社内システムとの連携設計、モニタリングによる改善サイクルの構築、新たなユースケース創出支援などを通じて、生成AI活用の定着を支援しています。
例えば、社内に散在する非構造化データの活用を目的としたAIナレッジ検索システムの構築では、高精度RAG基盤とDocOpsアプローチを組み合わせることで、属人化していた知見の集約と検索性向上を実現しています。

また、セマンティックチャンクやGraphRAG技術を活用することで、従来のキーワード検索では難しかった文脈を考慮した情報検索を実現しています。さらに、SlackやRedmineなど複数の情報ソースを横断的に検索できる環境を構築し、社内ナレッジの活用を支援しています。
このようにRe-grit Partnersは、生成AIやRAGを活用したナレッジ検索システムの構築に加え、戦略設計からシステム開発、運用・改善までを一貫して支援できるパートナーです。
Re-grit Partnersの詳細はこちら:https://regrit-p.com/
AI Market サービスページはこちら:https://ai-market.jp/service/regritpartners_genai-app/
連携開始の目的
AI Marketでは、生成AIの活用に関する相談が増加しています。一方で、生成AIの導入を検討している企業の多くが、適切なユースケースの選定やPoC後の本格展開、運用定着に課題を抱えているのが現状です。
今回の連携により、AI Marketを通じてRe-grit Partnersの生成AI構築サービスを紹介することで、戦略設計からPoC、本格導入、運用・改善までを一気通貫で支援できる体制を強化します。生成AIやRAGを活用したナレッジ活用や業務効率化を支援し、企業のAI活用を後押ししてまいります。
また、Re-grit Partnersにとっても、AI Marketを通じて幅広い業界との新たな接点を創出し、自社の技術や知見をより多くの企業へ提供できる機会となります。
【7月30日】製造業DXウェビナー|設備・機械の異常を未然に防ぐ!製造業向け異常予兆検知AI解説ウェビナー開催

温度・圧力・振動・電流などのセンサーデータを活用した「異常予兆検知AI」について、基礎から開発事例・デモまでわかりやすく解説します。
故障データがない場合の導入方法や時系列解析を活用した異常検知のポイントも紹介。
設備故障やライン停止を未然に防ぎ、予知保全を実現したい製造業の方におすすめのウェビナーです。
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BizTech株式会社 会社概要
・社名:BizTech株式会社
・本社所在地:東京都豊島区東池袋1-32-4 藤原ビル4階
・代表取締役:森下 佳宏
・設立:2019年7月4日
※掲載されている会社名および商品・製品・サービス名・ロゴマーク等は、各社の商標または各権利者の登録商標です。
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