【7月30日】製造業DXウェビナー｜設備・機械の異常を未然に防ぐ！製造業向け異常予兆検知AI解説ウェビナー開催

AI Marketでは、7月30日13時より、AI関連技術特許を多数保有する株式会社メロン取締役CTO 本田崇人氏をお迎えし、製造業向け異常予兆検知AI解説ウェビナーを開催します。

BizTech株式会社

2026年7月14日 09時00分

工場やプラントなどの製造現場では、ベテラン担当者の経験や勘に依存した点検、異常の見逃し・初動遅れ、センサーデータや設備ログの活用不足、保全業務の負荷増大など、データ活用・AI/DXに関するさまざまな課題があります。

本ウェビナーでは、AI関連技術特許を多数保有する株式会社メロン取締役CTO 本田崇人氏が、温度・圧力・振動・電流などのセンサーデータを活用した「異常予兆検知AI」について解説します。

異常予兆検知AIの基本的な考え方から、故障データがない場合の始め方、時系列解析による異常パターンの捉え方、製造現場での開発事例・デモまで、設備・機械の異常を未然に防ぐための実践的なアプローチを紹介します。

突発的なライン停止や品質不良、点検・修理コストの増大を防ぎたい製造業の方に向けて、センサーデータを予知保全に活かす具体的なヒントが満載のウェビナーです。

ぜひお気軽にご参加ください。

【本ウェビナーで学べること】

製造現場における設備保全の課題と、センサーデータを活用した異常予兆検知AIの基本
故障データがない場合でも、正常データや時系列データから異常の兆候を検知する考え方
製造業での開発事例・デモを通じた、ダウンタイム削減、品質安定化、保全コスト削減への実践的な進め方
保全業務以外でのセンサーデータ活用方法・導入事例　etc…

ウェビナー詳細を見る

こんな方にオススメ！

製造現場の突発停止や設備故障を未然に防ぎたい方
センサーデータや設備ログを活用し、予知保全に取り組みたい方
故障データが少なく、異常検知AIの導入に踏み出せていない方
点検の属人化や異常の見逃し、初動対応の遅れに課題を感じている方
ダウンタイム削減、品質安定化、点検・修理コスト削減を目指す製造業の方
製造現場・工場の保全業務やDX推進をご担当されている方
自社製品・プロダクトへ故障予測機能を開発し、実装したい方

ウェビナー概要

日時	2026年7月30日（木） 13:00〜14:00
申込締切日時	2026年7月29日（水） 13:00まで
実施方法	オンライン開催（Zoom） ※ウェビナー視聴URLは、お申込み頂いた方に事前にメールにてご連絡いたします。
参加費	無料（事前登録制）
主催	BizTech株式会社（AI Market運営）
注意事項	・同業他社様、個人、その他運営が不適切と判断した場合、参加をご遠慮頂く場合がございます。　お申し込み頂いても、視聴URLをお送りできませんので、予めご了承ください。・ご参加には事前登録が必須となります。・発表内容は当日変更の可能性がございます。・本イベントの内容は、転載や二次利用等を固くお断りします。

ウェビナー参加申し込み（無料）

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