無料ウェビナー「データを中心に世界を変える - データセントリック入門」DATAFLUCTとFastLabelが共催で3月27日に開催
AI開発に必要なデータ収集・生成からアノテーション、モデル開発、MLOps構築までの全工程をサポートしているFastLabel株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：上田英介、以下「FastLabel」）は、データサイエンスで企業と社会の課題を解決する株式会社DATAFLUCT（本社所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：久米村 隼人、以下「DATAFLUCT」）と共に、無料ウェビナー「事例から紐解く！これからのAI開発は“非構造化データ”と“アノテーション”の時代となる理由」を2024年3月27日（水）12:00から無料で開催します。
申込URL：https://service.datafluct.com/seminar/240327_FL
■本ウェビナーについて
本ウェビナーでは、データセントリックというAIの開発方法に関する概念に初めて触れる方を対象に、従来のモデルやアルゴリズムを偏重するアプローチとの違いやユースケースをベースにした解決方法をわかりやすく解説します。
その上でビジネスや日常生活におけるデータの役割がどのように進化してきたか、そしてデータセントリックなアプローチがいかにして顧客体験の向上、プロセスの効率化、そしてイノベーションの加速に寄与するかをDATAFLUCT及び、FastLabelそれぞれのデータセントリックに対する解釈、事例を交えて紐解いていきます。
■開催概要
データを中心に世界を変える - データセントリック入門
開催日時：2024年3月27日（水）12:00～13:00
参加条件：無料・事前申込制
参加方法：下記「申込URL」よりお申し込みいただくと、ご登録のメールアドレスに視聴URLをお送りいたします。
申込URL：https://service.datafluct.com/seminar/240327_FL
【セミナー内容】
データセントリックとは？
データセントリックを知らないと陥る課題
データセントリックに対する解釈、事例を交えたアプローチ方法の紹介
【こんな方におすすめ】
DX推進部門、イノベーション部門に在籍されている方
社内に蓄積されたデータを活用したいと考えている方
アノテーションツールやAI(機械学習モデル)の導入を検討されている方
AIモデルの精度に課題を感じている方
※本セミナーは、同業他社様、フリーメールアドレスでのご登録をお断りいたしております。
■登壇者紹介
三宅 雄大郎
FastLabel株式会社 AI Laboratory Department AI Consultant
京都大学薬学部卒業、同大学院薬学研究科修了。
ITインフラエンジニア、アプリケーションエンジニアを経験した後、デロイトトーマツにてコンサルティングマネージャーとして国内大手製造業のDX案件を中心にコンサルティングサービスを提供。
FastLabelにおいてはAIコンサルタントとして、DXの最前線で活躍してきた経験と最新の技術トレンドをかけ合わせ、顧客ビジネスを変革するAIプロジェクトをリード。
石田 和也
株式会社DATAFLUCT 執行役員・AirLake事業責任者
2010年独立系のSIerに入社。主に金融機関や決済事業のシステム開発、保守に従事。新規事業開発にも携わり、BtoB向けのSoE基盤・API基盤などのプラットフォーム構築を数多く手がける。
現在はデータ基盤サービス(AirLake)の事業責任者として従事。非構造化データを活用したDX・データ基盤案件の企画から実装までのPJ経験が豊富。PMとして10年以上の実績があり、システム企画からアプリケーション作成、クラウド構築、セキュリティ設計と幅広い経験を持つ。
FastLabel株式会社について
当社は、“AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ”をパーパスに掲げ、2020年1月の創業以来、教師データ作成代行やアノテーションツールの提供を主力事業として展開してきました。2023年5月には、データ生成、データ選別、自動アノテーション、モデル管理、モデル学習、モデル評価、デプロイ、モニタリング、パフォーマンス監視を一気通貫で実行することができるSaaS型のシステムへと機能拡張。同6月より、AI開発を包括的に支援するAIソリューションとして「AI Process as a Service（AIPaaS）」を提供しています。
社名：FastLabel株式会社
代表者：代表取締役CEO 上田 英介
事業内容：AI開発を包括的に支援する「AIPaaS」の提供（AIデータプラットフォーム、アノテーションサービス）
設立：2020年1月23日
本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
本プレスリリースに関するお問い合わせ
FastLabel株式会社 広報担当
メール：info@fastlabel.ai
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