申込600名、昨年の2.7倍規模で開催 ― Data & AI Conference『Trust2026』に産官学16名が登壇
前デジタル大臣 平氏の応援ビデオメッセージも上映!半導体・計算基盤から国産基盤モデル、そして制度・ガバナンスまで、AI時代の「信頼(Trust)」を10のプログラムで議論
株式会社Acompany(アカンパニー、愛知県名古屋市中区、代表取締役CEO 高橋 亮祐、以下Acompany)は、2026年9月1日(火)、「Data & AI Conference『Trust2026』― 誰もが安心できる、データとAI活用の未来を考えるカンファレンス」を開催しました。


本カンファレンスには約600名のお申し込みをいただき、当日は約400名が来場。富士通株式会社、さくらインターネット株式会社、エヌビディア合同会社、株式会社Preferred Networks、株式会社ABEJA、KDDI株式会社、株式会社野村総合研究所、デジタル庁、AIセーフティ・インスティテュート、個人情報保護委員会、東京大学、新潟大学など、産官学から16名が登壇いたしました。
開会にあたっては、自由民主党 衆議院議員(前デジタル大臣)平 将明 氏、株式会社博報堂DYホールディングス 執行役員 Chief AI Officer/ 人間中心のAIコンソーシアム共同代表 森 正弥 氏より応援ビデオメッセージを頂戴し、会場にて上映いたしました。会期後の交流・懇親会には約140名が参加し、登壇者と参加者が業種や立場を越えて意見を交わしました。
プログラムは、基調講演2本、メインセッション5本、サブセッション3本の計10本。半導体・計算基盤から、基盤モデル、データ、制度・ガバナンスまで、「信頼(Trust)」を構成する各レイヤーを縦断する構成としました。
「信頼」は、ひとつの層だけでは成り立たない
データやAIが産業構造から社会の意思決定までを左右する時代において、問われているのは、誰もが安心してデータを託せる信頼の基盤をどう築くかです。
その信頼は、一つの層だけでは成り立ちません。データ主権やソブリンAIという国家レベルの安全保障から、それを支えるインフラ、基盤モデル、そして個人の権利を守る制度まで、いくつもの層が積み重なって、はじめて「安心できるデータとAI活用」は形になります。
Trust2026は、この多層性をそのままプログラムの構成としました。各レイヤーを最前線で担うプレイヤーが一堂に会し、それぞれの立場から議論を交わす場となりました。
応援ビデオメッセージ

平 将明 氏(自由民主党 衆議院議員/前デジタル大臣)
最初に、自由民主党 衆議院議員の平 将明 氏より応援ビデオメッセージを頂戴し、会場にて上映いたしました。ソブリンAIの重要性と、日本が強みを持つConfidential Computingへの期待について言及いただきました。
森 正弥 氏(株式会社博報堂DYホールディングス 執行役員 Chief AI Officer/ 人間中心のAIコンソーシアム共同代表)
次に、昨年「Trust2025」にて基調講演を頂戴した株式会社博報堂DYホールディングス 執行役員 Chief AI Officer/ 人間中心のAIコンソーシアム共同代表の森 正弥 氏より応援ビデオメッセージを頂戴し、会場にて上映いたしました。
AIが業務を遂行するエージェントへ進化する中で、データの安全性やAIの判断への責任など、AI時代における「Trust」の重要性について言及いただき、また、人間中心のAIや、ソブリンAIをめぐる産官学の議論に期待を寄せ、信頼できるAI社会の実現に向けた協働を呼びかけられました。
基調講演|「ソブリン」を、重要インフラと国産クラウドの両面から
基調講演01:AI時代の社会インフラにおけるソブリンの重要性と戦略
林 恒雄 氏(富士通株式会社 執行役員専務 パブリック事業CEO)

金融、公共・社会インフラ領域を統括する立場から、AI時代の社会インフラには、データ・計算資源・AIモデルなどを自律的に管理する「Societal Sovereignty(社会的主権)」が重要だと説明されました。
日本の現場力や運用力を生かし、国際協調と代替可能性を確保しながら、信頼できるAIを社会に実装していく必要性が示されました。
基調講演02:ソブリン時代で、AIを動かし続けるために ― 国産クラウド・ガバメントクラウドの重要性
田中 邦裕 氏(さくらインターネット株式会社 代表取締役社長)

国産クラウド事業者として、ガバメントクラウドへの取り組みを含め、AIを動かし続けるための基盤のあり方が示されました。
AIが台頭する現代においては、データ・運用・法制度・技術を国内で主体的に管理する「主権性」を確保し、AIインフラを安定して使い続けられる環境を整えることが重要だと説明されました。
国産クラウドやGPU基盤への投資、OSSを活用した技術基盤の整備を通じて、国内外のサービスを選択肢として持ちながら、自律性と主権性を高めていくことの重要性が示されました。
メインセッション|5つのレイヤーを縦断
セッション01:ハードウェアから創る"信頼" ― CPU/GPUが実現するConfidential AIの最前線
田仲 顕至 氏(エヌビディア合同会社 生成AI デベロッパーリレーションズ シニアマネージャ)/田部井 亮 氏(富士通株式会社 先端コンピューティング開発本部 グループディレクター)/五十嵐 修平(Acompany 執行役員 VP of Business Development)

GPUおよびCPUにおけるConfidential Computingの実装状況をふまえ、AIの計算基盤そのものに信頼を埋め込むアプローチについて議論しました。
演算力やAIファクトリーが産業インフラとなる中、データ・運用・技術の主権を確保し、信頼できる基盤を構築することの重要性が議論されました。
特に、ハードウェアを信頼の起点とするConfidential Computingにより、計算中のデータやAIモデルを保護し、安全なAIエージェントやConfidential AI(機密AI)の社会実装を進める可能性が示されました。
セッション02:『信頼できるAI』はいかにして創られるか? ~セキュアなデータ活用とAIセーフティの最前線~
平本 健二 氏(AIセーフティ・インスティテュート 副所長)/今城 健太郎 氏(株式会社Preferred Networks エンジニア)/小野 甫 氏(株式会社ABEJA 経営企画統括部 シニア・プロジェクトマネージャ)/竹之内 隆夫(Acompany 執行役員 VP of Public Affairs)

「信頼できるAI」を成り立たせる要件を、制度・基盤モデル・産業応用の3つの立場から検討しました。
信頼できるAIの実現に向け、AISIからは政府支援・国内のAIセーフティのハブ・国際協調という役割と、実務に適用可能な各種ガイドの整備状況が紹介されました。
また、Preferred Networksの国産LLM「PLaMo」や、ABEJAの産業特化型LLMの構想を通じ、データ主権と秘匿性を確保しながらAIを社会やミッションクリティカル業務へ広げる取り組みが示されました。
Acompanyからは、ソブリンとは自前主義ではなく、コンピューティング・インフラ・モデル・データ・ガバナンスの各層で「信頼をコントロール」する設計であるとの考えを示しました。
セッション03:データ主権を、日本の手に ― ソブリンクラウドが支える、AI時代の信頼基盤
楠 正憲 氏(デジタル庁 国民向けサービスグループ 統括官)/ 田中 政晃 氏(KDDI株式会社 先端技術企画本部 AIプラットフォーム企画部 グループリーダー)/ 増谷 洋 氏(株式会社野村総合研究所 顧問)

行政、通信、リサーチという異なる立場から、データを国内・自社の管理下に置くという要請と、それを支えるクラウド基盤のあり方について議論しました。
デジタル庁からは、ガバメントAI「源内」に国産LLMを活用し、行政における信頼性を高めるとともに、国内AIの育成と日本の自律性確保につなげる取り組みが紹介されました。
また、KDDIのAIデータセンターの事例を交え、データ・計算資源・モデル・インフラ・運用をどこまで管理できるかという観点から、ソブリンクラウドの意義と、国内で安全かつ継続的にAIを活用するための基盤づくりが議論されました。
セッション04:人間とAIの協働 ― 研究最前線からの視点
馬場 雪乃 氏(国立大学法人東京大学 大学院総合文化研究科 准教授)/ 髙橋 翼(Acompany Chief Scientist 兼 執行役員 VP of Research & Development)

人とAIの協働において、AIの助言は内容だけでなく、提示のされ方によって人の判断や公平性に影響を与えることが紹介されました。
また、Confidential ComputingやRemote Attestation、AIセキュリティを組み合わせた「秘密を守れるAI」の構想を踏まえ、2030年の人とAIの役割分担や、協働に必要な信頼のあり方が議論されました。
なお、告知時に登壇予定だった株式会社アトム 青木 俊介 氏は、都合により欠席となり、当日は2名でのセッション実施となりました。
セッション05:個人のデータを、守りながら生かす ― 改正個人情報保護法と、Confidential Computing / Confidential AIの親和性
佐脇 紀代志 氏(個人情報保護委員会 事務局長)/鈴木 正朝 氏(国立大学法人 新潟大学 教授/ 一般財団法人情報法制研究所(JILIS)理事長)/ 板倉 陽一郎 氏(ひかり総合法律事務所 パートナー弁護士)/ 竹之内 隆夫(Acompany 執行役員 VP of Public Affairs)

改正個人情報保護法の動向をふまえ、個人データの保護と活用を両立させる制度設計と、Confidential Computing / Confidential AI という技術的アプローチの接点について議論しました。
個人情報保護法改正により、AI開発を含む「統計情報等の作成」におけるデータ利用の円滑化が進む一方、子どもや生体情報の保護強化、委託先への義務、違反時の執行強化など、リスクに応じた規律が示されました。
今後は、本人への影響を遮断するためのデータの来歴管理や下流利用の監督、安全な処理環境の整備が課題となり、PETsやConfidential Computingを活用したデータガバナンスの重要性が議論されました。
サブセッション|技術解説から導入現場まで
メインセッションと並行し、3階ヒューリックカンファレンスでは実務に近い3本のプログラムを実施しました。
■ サブセッション01
「結局、Confidential Computingって何?」~技術解説と国内外のユースケースをご紹介~
登壇:近藤 岳晴(Acompany 取締役 ソリューション事業CTO)/ 植木 修造(同 取締役CFO)
■ サブセッション02
「それ、AIに入れていいんですか?」~現場のAI活用と、"渡さずに使う"という選択肢~
登壇:池田 徳行(同 営業部 マネージャー)/ 太田 安香里(同 営業部)
■ サブセッション03
「実際に入れてみた会社、どうなった?」~実際の活用現場から~
登壇:山下 拓郎(同 プロダクトマーケティングマネージャー)
技術の概要から、現場での判断、導入後の実際までを段階的に扱う構成としました。これら3本は、後日オンラインでのアーカイブ配信を予定しています(後述)。
交流・懇親会|約140名が業種を越えて交流
会期後の18:30より、交流・懇親会を実施しました。約140名が参加し、登壇者、参加者、後援団体の関係者が業種や立場の垣根を越えて意見を交わしました。

サブセッションのアーカイブ配信を実施します
Trust2026で実施したサブセッション3本について、オンラインでのアーカイブ配信を予定しています。Confidential Computingの技術解説から、現場でのAI活用の判断、実際の導入事例までを扱う内容で、当日ご参加いただけなかった方にもご覧いただけます。
▼ 詳しくはこちら
https://www.acompany.tech/service/event/2026-personal-information-protection-trust2026sub-encore/
開催概要
イベント名 :Data & AI Conference『Trust2026』
― 誰もが安心できる、データとAI活用の未来を考えるカンファレンス ―
開催日 :2026年9月1日(火)13:00–18:30(交流・懇親会 18:30–20:00)
会場 :浅草橋ヒューリックホール&カンファレンス
開催形式 :オフライン
お申込み :約600名
来場者 :約400名
交流・懇親会:約140名
登壇者 :産官学16名(Acompanyメンバーを含め総勢25名)
プログラム :基調講演2本/メインセッション5本/サブセッション3本
主催 :株式会社Acompany
後援 :一般財団法人情報法制研究所(JILIS)/一般社団法人AIガバナンス協会/
プライバシーテック協会/Confidential Computing Consortium/Frontria/
一般社団法人新経済連盟
公式サイト :https://www.acompany.tech/trust2026
株式会社Acompanyについて
社名 :株式会社Acompany
代表者 :代表取締役CEO 高橋 亮祐
所在地 :愛知県名古屋市中区栄二丁目1番1号 日土地名古屋ビル7階
設立 :2018年6月
URL :https://www.acompany.tech/
事業内容:Confidential AI(機密AI)に関連した製品・技術と、機密データ活用に関するコンサルティングサービスの提供
本件に関するお問い合わせ
株式会社Acompany Data & AI Conference『Trust2026』事務局
お問い合わせフォーム:https://www.acompany.tech/contact/
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