【イベントレポート】AIデータエージェント「Squadbase」、初のコミュニティイベントで10月末の正式版に向けたロードマップを公開

「Squadbase Community Meetup #0」を開催。正式版では、データの変化をAIが知らせ、次の一手まで提案する形を目指す。

Squadbase株式会社

2026年10月13日 13時00分

AIデータエージェントプラットフォーム「Squadbase」を提供するSquadbase株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役：柴田直人）は、2026年9月30日、ユーザーコミュニティイベント「Squadbase Community Meetup #0」を東京・丸の内のNTTデータ新東京ビルで開催しました。2026年8月31日のPublic Beta公開を記念した、はじめてのコミュニティイベントで、約30名が参加しました。

本イベントでは、共同創業者CEOの柴田直人が、Squadbaseが目指す「データの自動運転（Data Autopilot）」と、10月末に予定する正式版（GA）に向けたロードマップを紹介しました。あわせて、ユーザー企業2社による活用事例のセッションと、会場を提供した株式会社NTTデータによるセッションを行いました。

背景：つくる作業は速くなり、見る作業が残った

生成AIの登場で、SQLを書かずにデータを集計し、AIに頼むだけでダッシュボードをつくれるようになりました。一方で、つくったダッシュボードのうち毎朝開かれるのは一部にとどまり、データの変化に「気づく」ことは、いまも人の仕事として残っています。

プロダクトセッション：「Squadbaseのプロダクトビジョンと今後のロードマップについて」

データの自動運転には5つのレベルがある

車の自動運転に「どこまで車に任せられるか」を示すレベルがあるように、Squadbaseはデータ業務にもレベルを定め、チームの目標にしています。

Lv0 頼んで待つ：データを扱える人に頼み、結果を待つ
Lv1 SQLが消える：生成AIの登場で、SQLを自分で書かなくなる
Lv2 つくる作業が消える：AIに頼むとダッシュボードができ、人は結果を確かめる
Lv3 見に行く仕事が消える：データが変化すると、AIから知らせが届く
Lv4 見る行為が消える：データを見なくても、AIが議論すべきことや次の一手を提案する

7月から9月に69件のアップデートを公開

Squadbaseは2026年7月から9月にかけて、69件のアップデートを公開しました。イベントが開催された9月28日の週には、データの取り込みから分析・通知までを自動で回せる「Automation」や、スライド・スプレッドシート・ドキュメントを直接出力できる「データアウトプット」などの新機能をまとめて公開しています。

正式版（GA）では「見る行為」をなくす

10月末に予定する正式版では、Lv4を目指します。AIのおかげでダッシュボードは速くつくれるようになりましたが、30枚つくっても毎朝開くのは2〜3枚です。変化に気づくことがまだ人の仕事として残っており、それがボトルネックになっています。

そこで開発を進めているのが、新しいUX「Data speaks first（データが先に語りかける）」です。これまでは、複数のダッシュボードを開いて数字の動きを見比べ、気になる変化を自分で探していました。これからは、変化があればAIから知らせが届き、人は提案された次の一手を選ぶだけです。変化を探して毎朝ダッシュボードを開く必要はなくなります。

活用事例セッション・会場スポンサーセッション

株式会社Hakuhodo DY ONEの廣本嶺氏は生成AIでつくるダッシュボードの落とし穴とダッシュボード作成以外のSquadbaseの使い方を、株式会社LUCAの畔柳信吾氏は不良在庫の率を6月末の7.3%から9月末に3.0%まで下げた事例を、株式会社NTTデータの本村昭太郎氏はダッシュボードが使われない課題と両社の協業の展望を紹介しました。各セッションの内容と発表資料は、Squadbase公式ブログのイベントレポートでご紹介しています。

https://www.squadbase.dev/ja/blog/community-meetup-0-report

今後の予定

Squadbase Communityは、10月にコアメンバーのキックオフミーティングを行い、11月をめどに分科会「プロダクトロードマップを考える会（仮）」を開きます。11月後半には「Squadbase Community Meetup #1」を開催する予定です。具体的な日時や内容は、決まり次第お知らせします。