スペクティとRESTEC、人工衛星とSNS情報から大雨時の浸水状況を3D化し再現
~罹災証明発行の時間短縮、自治体業務の効率化へ期待~
■公開の背景
昨今、各地で気象災害が甚大化している中、河川氾濫などの被害が繰り返し起こっており、各自治体、行政側の対策として、より高度な情報管理と過去情報を用いた備えが重要視されています。
そこで衛星データやSNSから得られた浸水情報を、地形や建物と組み合わせて3D化するシステムを開発し、被災時の街の浸水状況の再現を試みました。
浸水情報は空間ID単位で管理・ベクトルタイル化しており、Plateau※3の建物情報と組み合わせて3D表示することで、どの建物が何㎝程度、浸水しているのかを把握することができます。
また、可視化プラットフォームにはCesium※4とPhotorealistic3D※5タイルを組み合わせて使用し、高精細で快適な表示環境を提供しています。
■概要と結果
実証にあたり、佐賀県庁のご協力のもと、六角川流域市町を対象地域としました。
図1は、2019年8月豪雨に伴う、衛星データとSNS情報を重畳したシステム画面を示しています。同豪雨の際国土交通省が公開した有明海沿岸道路の武雄北方インターチェンジの浸水被害の写真(図2)と比較すると、被害状況の高い再現性※6、視認性が確認できます。
■今後について
広範囲の浸水情報を撮影できる衛星データの広域網羅性とSNS情報の即時性を掛け合わせることで、高精度な浸水情報を迅速に生成することができます。その浸水情報に空間IDを活用し、3次元に可視化し提供することで、被災状況の把握や振り返り情報としての、より効果的な利用が可能となります。
例えば、被災者に自治体が発行する罹災証明発行までの時間短縮等、自治体業務の効率化による市民サービスの向上に繋がる可能性があります。将来的には、より高度なデジタルツイン技術を取り入れていくことで、リアルタイム性の高い避難誘導、救命活動の支援などへの利用にも期待されます。
SpecteeとRESTECは、今回の実証実験で得られた知見と技術を基に、ステークホルダーと協力しながら利用拡大を進めていきます。
■役割
・RESTEC
空間IDを活用した防災ユースケースの開発及び衛星データの解析を担当。
・スペクティ
SNSデータの解析及び空間IDへの対応を担当。
▼YouTubeから動画もご覧いただけます
「人工衛星とSNS情報から推定した浸水域 2019年8月豪雨@武雄」
https://www.youtube.com/watch?v=hu4WOsR40vs&list=PL7qpmsHjb-o1vZ62_g_IxTwL5aMJG035U
表示画面及び動画ファイルは以下のDOXよりダウンロードをお願いします。
<動画等(DOX):システム上、6月13日(火)午前中までにダウンロードをお願いします>
https://restec.dg.dox.jp/w/onetime/kanazawa/Release.zip?key=31920f007dd0a2dd30f410797c3e82c5
○本画像等をご利用いただく場合は、お手数ですがクレジットを記載ねがいます。
<クレジット例>
提供:一般財団法人リモート・センシング技術センター/株式会社Spectee
提供:リモート・センシング技術センター/Spectee
提供:RESTEC/Spectee
※1:デジタル庁「デジタルツイン構築に関する調査研究」事業
ダイナミックマッププラットフォーム株式会社がデジタル庁より受託し行った事業。RESTECはダイナミックマップ基盤株式会社からユースケース実証企業として採択された。
※2:宇宙航空研究開発機構(JAXA)が保有する陸域観測技術衛星2号(ALOS-2)/Lバンド合成開口レーダを搭載。
※3:Plateauは、国土交通省が主導する日本全国の3D都市モデルの設備・オープンデータ。
※4:Cesiumは、オープンソースとして提供される3D地理空間可視化プラットフォーム。
※5:Photorealistic3Dは、3D表示ソフト。
※6:再現された浸水状況は図2と同時刻の結果を表したものではありません。
※7:出典:国土交通省ウェブサイト(https://www.qsr.mlit.go.jp/takeo/rokkaku_project/r0108_gouu.html)
■株式会社Specteeについて
スペクティは、「危機を可視化する」をミッションに、SNSや気象データ、カーナビ情報や道路カメラなど様々なデータからの災害・リスク情報を解析し、被害状況の可視化や予測を行っています。
国内トップシェアを誇るAIリアルタイム危機管理サービス『Spectee Pro』は、災害や事故等のリスク情報をいち早く配信するほか、SNSや河川・道路カメラ、カーナビ情報、人工衛星データなどをもとに、AIで被害のシミュレーションや予測など様々な角度から被害状況を”可視化”することで、自治体の災害対応や企業の危機管理、物流やサプライチェーンのリスク管理などを目的に導入が進んでいます。
株式会社Spectee|https://spectee.co.jp/
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