サイバー・バズ、Queue社と業務連携。AI検索時代に対応するAI-SEOコンサルティングサービス「AI Buzz Engine」を提供開始

LLM評価ロジックに基づく技術的アプローチとSNSマーケティング知見を掛け合わせ、AI検索で選ばれる次世代マーケティング基盤の構築を支援

ソーシャルメディアマーケティング事業を展開する株式会社サイバー・バズ（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：髙村 彰典）は、AI検索最適化（LLMO／AI SEO）支援サービス「umoren.ai」を展開するQueue株式会社と業務連携し、AI検索時代に対応するAI-SEOコンサルティングサービス「AI Buzz Engine（エーアイ バズ エンジン）」の提供を開始したことをお知らせいたします。

近年、ChatGPTやGeminiをはじめとする生成AIを活用した情報収集・比較検討が広がる中、企業にとっては従来の検索エンジン対策に加え、AIの回答文脈の中で自社名やサービス名が適切に取り上げられるための情報設計が重要になっています。こうした環境変化を受け、サイバー・バズはQueue社との業務連携を通じて、AIに引用・参照されやすいコンテンツ設計と発信支援を行う新サービス「AI Buzz Engine」の提供を開始します。

「AI Buzz Engine」は、Queue社が提供する「umoren.ai」と、サイバー・バズがこれまで培ってきたSNSマーケティング支援の知見を掛け合わせ、AI検索上でのブランド・サービスの可視性向上を支援するAI-SEOコンサルティングサービスです。単なるツール導入支援や運用サポートにとどまらず、任意のプロンプトや検索クエリにおいて、クライアント企業やサービスがAIの回答内で適切に取り上げられる状態を目指し、戦略設計からコンテンツ制作、改善運用まで一気通貫で支援します。

■「AI Buzz Engine」提供の背景

従来のSEOでは、検索順位を高めるためのキーワード設計やページ単位の最適化が重視されてきました。一方、生成AIを介した検索では、ユーザーの質問に対して、AIが複数の情報ソースを収集・評価し、回答を生成します。そのため企業には、単に検索結果に表示されるだけではなく、AIが回答生成時に参照・引用しやすい情報構造やコンテンツを整備することが求められています。

このような変化の中で重要になるのが、AIがどのような情報を取得し、どのような評価ロジックでソースを選択し、どのようなシグナルをもとに引用可否を判断しているかを理解した上で、コンテンツを設計・最適化する視点です。Queue社は、機械学習およびLLM開発を行ってきたエンジニアチームを背景に持ち、こうしたLLMの評価ロジックへの理解をもとに、AIが回答生成時に参照しやすいコンテンツを設計する技術的アプローチを強みとしています。

さらにサイバー・バズは、SNSマーケティング支援を通じて培ってきた生活者理解やコンテンツ企画力、運用力を活かし、AIに選ばれやすいだけでなく、実際の生活者にも自然に受け入れられる表現・切り口でのコンテンツ制作を支援します。これにより、技術的な最適化と生活者視点の両面から、AI検索時代に対応する企業の情報発信をサポートしてまいります。

■「AI Buzz Engine」の特長

① AIの回答内で自社・サービスが適切に出現するための技術的アプローチ

「AI Buzz Engine」は、任意のプロンプトや検索クエリにおいて、クライアント企業やサービス名がAIの回答内で適切に取り上げられる状態を目指し、コンテンツ設計・改善を行います。Queue社の強みは、LLMが回答生成時にどのように情報を取得・評価し、どのようなソースを引用対象として選定するのかというロジックへの理解にあります。この知見をもとに、AIに参照されやすい情報構造やコンテンツ要件を整理し、技術的な観点から最適化を支援します。

② 機械学習・LLM開発バックグラウンドを活かした、数値ベースの最適化支援

Queue社のチームは、もともと機械学習やLLM開発に携わってきたエンジニアを中心に構成されています。そのため、AI検索における変化を表層的なトレンドとして捉えるのではなく、モデルの評価ロジックやソース選定に影響する要素を踏まえて、数値ベースでコンテンツの改善を進めることが可能です。AIに引用されやすいコンテンツを設計する技術を有していることが、本サービスの大きな差別化ポイントです。

③ SNSマーケティング知見を活かしたコンテンツ制作支援

サイバー・バズは、これまで多くの企業のSNSマーケティングを支援してきた知見を活かし、生活者に受け入れられる表現や切り口を踏まえたコンテンツ制作と運用を支援します。AI検索で取り上げられることのみを目的とした不自然な情報設計ではなく、SNS上での共感・理解にもつながるコンテンツとして整えることで、企業の情報発信全体の質向上を目指します。

④ 薬機法・景品表示法を踏まえた安心・安全な情報発信支援

美容・健康関連商材をはじめ、発信内容に高い表現精度が求められる領域においては、薬機法や景品表示法への対応が不可欠です。サイバー・バズは、SNSマーケティング領域で培ってきた安心・安全な運用知見を活かし、関連法規に配慮しながら、AI検索時代に適したコンテンツ発信を支援します。

■今後の展望

サイバー・バズは今後、「AI Buzz Engine」を通じて、企業のAI検索対応を単なる新規施策としてではなく、SNS・検索・コンテンツ戦略を横断する次世代マーケティング基盤として支援してまいります。Queue社の技術的知見と、サイバー・バズのSNSマーケティングおよびコンテンツ支援力を掛け合わせることで、AIにも生活者にも選ばれるブランドづくりを推進し、企業の持続的な成長に貢献してまいります。

詳細については、下記よりお問い合わせください。

https://www.cyberbuzz.co.jp/contact/

■Queue株式会社について

Queue株式会社は、AI検索最適化（LLMO／AI SEO）を専門領域とし、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsなどに対応した「umoren.ai」を提供しています。AI検索における企業・サービスの露出可視化、戦略設計、構造改善、継続的な改善支援を通じて、企業がAIに正しく認識され、比較・推奨される状態の実現を支援しています。

会社名：Queue株式会社

事業内容：LLMO（AI SEO）事業 / AI受託開発

代表者：谷口 太一
所在地：〒104-0061 東京都中央区銀座8丁目17-5　THE HUB 銀座 OCT
設立年月：2024年4月

■株式会社サイバー・バズ 会社概要

2006年に創業、2019年にマザーズ上場（現グロース市場）。現在「コミュニケーションを価値に変え、世の中を変える。」というミッションのもと、インフルエンサーを主軸としたソーシャルメディアマーケティング事業を展開。「インフルエンサーサービス」「SNSアカウント運用」「インターネット広告販売」などSNS周辺領域のソリューションを一気通貫で提供。

・事業内容：ソーシャルメディアマーケティング事業、ライブ配信プラットフォーム事業、HR事業、投資事業

・所在地：150-0031　東京都渋谷区桜丘町12−10 住友不動産渋谷インフォスアネックス4,5,6F

・東京証券取引所グロース市場　証券コード 7069

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