Sprocket、生成AIで最適なターゲティングを実現する「セグメント適性スコア」機能のα版を提供開始

各顧客の施策適性度をスコア化し、生成AIが最適なセグメントについて解説

CX改善プラットフォームを提供する株式会社Sprocket（本社：東京都品川区、代表取締役：深田 浩嗣）は、サテライトCDP「Sprocket DataStudio」の新機能として、「セグメント適性スコア」のα版の提供を開始しました。

マーケティング施策のPDCAサイクルを加速する新機能

近年、企業のマーケティング活動において以下のような課題が顕在化しています。

• 様々な部署からのメールやLINEの配信により、顧客へのアプローチが錯綜

• メールやLINEの過剰な送信による開封率低下や受信拒否の増加

• 効果検証と改善のサイクルを回す時間やリソースの不足

• 複雑なセグメント条件の設定・更新作業の負担

「セグメント適性スコア」機能は、既存施策のデータから、これから取り組もうとする施策への顧客別の適性度を0から1,000のスコアとして算出できます。生成AIが分析結果から最適なセグメントを解説します。

これにより、より効率的で効果的なターゲティングが可能になります。

主な特長

1. 人が分析作業をすることなく、生成AIが結果を解説

• 年齢、性別、閲覧履歴、購買履歴など、Sprocketに連携されたデータを用い、施策効果があったセグメント条件を検証

• 施策効果との相関が高い顧客属性を自動的に発見

• 分析結果を生成AIが解釈&考察し、効果の高いセグメントについて自然言語で解説

2. 実用的なスコアリング

• 各顧客の施策適性度（効果の高いセグメントとのマッチ度）を0から1,000のスコアとして自動算出

• スコアに基づく柔軟な配信対象の選定が可能

• 「効果の高い上位n名」といった実践的な活用を実現

3. データドリブンなPDCA

• 分析やスコアリングはスケジュール指定ができる

• 自動で定期的に施策結果を検証し、トレンドに合わせたターゲティングが可能

• 継続的な効果検証と改善が容易に

具体的な活用シーン

1. Web接客施策の最適化

• 閲覧履歴や購買傾向から、施策効果が高い顧客を特定

• コンバージョン改善率の高いセグメントへの重点的なアプローチが可能

2. メールやLINE配信の効率化

• メールやLINEの開封、クリックだけでなく、その先にある購入や申し込みなどの行動につながる顧客を特定

• スコアに基づく配信対象の最適化により、費用対効果を向上

3. キャンペーン施策の精緻化

• 過去の類似キャンペーンで実際にリフトアップ効果があったセグメントを特定

• 投資対効果の高いセグメントへの効率的なアプローチを実現

本機能は現在α版として提供を開始しており、Sprocket DataStudioをご利用のお客様は追加費用なしでご利用いただけます。今後、お客様からのフィードバックを基に機能の改善と拡充を進めていきます。

CX改善プラットフォーム「Sprocket」について

Sprocketは、MA・CDP・BIなどの機能を併せ持つ、複数のプロダクトからなるCX改善プラットフォームです。データから顧客理解を深め、顧客一人ひとりに合わせたコミュニケーションを取ることで、CXの全体最適を実現します。
https://www.sprocket.bz/

株式会社Sprocketについて

株式会社Sprocketは、「テクノロジーで、人と企業が高め合う関係を作る」をミッションに、企業のマーケティング活動を支援しています。顧客接点の全体最適化ニーズに応えるプラットフォームとPDCAサイクルを確実に回すための伴走支援をセットで提供することで、企業固有の課題に向き合い、成果創出にコミットします。
名　称：株式会社Sprocket（英文社名 Sprocket Inc.）
設　立：2014年4月
所在地：〒141-0031　東京都品川区西五反田7-24-4　K.U.ビル6階
事業内容：CX改善プラットフォーム「Sprocket」の開発・運用とコンサルティングによる成果創出コミットメントサービスの提供
代表者：深田 浩嗣（ふかだ こうじ）