スペースデータ、衛星画像から海上の船舶を自動検出する「Vessel Watch」をリリース

SpaceBrainの新機能として、AIが衛星画像から船舶を検出し地図上に可視化。AIS情報と照合し、位置を発信しない「ダークベッセル」の疑いを抽出して海洋監視の初動を支援

株式会社スペースデータ（本社：東京都港区、代表取締役社長：佐藤航陽、以下「スペースデータ」）は、宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain（スペースブレイン）」のレジリエンス領域「Geo-Resilience（ジオレジリエンス）」の新機能として、光学衛星の画像から海上の船舶をAIで自動検出する「Vessel Watch（ベッセル・ウォッチ）」をリリースしました。

本機能は、地球観測衛星が撮影した画像をAIが解析し、海上の船舶を検出して地図上にピンで可視化するものです。将来的に、検出結果はAIS（船舶自動識別装置。船舶が自らの位置・識別情報を電波で発信する仕組み）の位置情報と自動で照合し、AISに現れない船、すなわち「ダークベッセル（位置情報を発信していない船舶）」の疑いがある検出を抽出できます。なお、デジタルツイン上での衛星データ利用のユースケースとして開発しており、公開する画面は機能や操作性を確認いただくことを目的としています。デモンストレーション版のため、表示される検出結果には一部合成データが含まれます。

背景：広大な海と、「見えない船」という課題

海洋では、違法・無報告・無規制漁業（IUU漁業）や不正な洋上活動の多くが、AISの発信を止めた状態で行われると指摘されています。巡視船や航空機によるパトロールで監視できる範囲には限りがあり、「そもそもどこに船がいるのか」を面的に把握すること自体が、海洋監視の大きな課題となってきました。

一方で、地球観測衛星は広大な海域を繰り返し撮影し続けており、船舶の存在を捉えるための材料はすでに宇宙に蓄積されています。課題は、その膨大な画像データを、海を守る現場の担当者が専門知識なしに使える形へ変換することでした。スペースデータは、衛星画像の取得から船舶の検出までを自動化し、結果だけを地図上で確認できる仕組みとして本機能を開発しました。

「Vessel Watch」の主な特徴

※ 本機能の検出には、欧州の地球観測プログラム「コペルニクス計画」の衛星画像による公開データ（Copernicus Data Space Ecosystem）を使用しています。船舶検出には、米国のAI研究機関が海洋保全プロジェクト向けに開発・公開している学習済みAIモデルを利用しています。

1. 海域と日時を指定するだけの、AIによる船舶検出

地図上で対象の海域と日時を指定すると、該当する衛星画像をAIが解析し、検出した船舶を地図上にピンで表示します。全長数mの小型船から400mを超える大型船まで幅広く検出でき、船体が画像の1画素より小さい場合でも、航跡（船が残す波のパターン）の特徴から検出できるケースがあります。

2. AIS照合による「ダークベッセル」疑いの抽出（将来的な拡張性）

画像から検出した船舶の位置を、同じ時間帯のAIS位置情報と自動で照合できるようにする計画です。実装後は、AISと一致した検出を「AIS相関済み」、一致しなかった検出を「AIS未相関」として区別して表示し、位置情報を発信していない船＝ダークベッセルの疑いがある検出だけを一覧で確認できるようになります。

3. 検出ごとの詳細情報と、目視での真偽確認

各検出をクリックすると、AIが推定した船種・全長・全幅・速度・針路などの属性と、検出の確からしさを示す信頼度スコアを確認できます。あわせて検出地点を中心に切り出した衛星画像が表示されるため、利用者自身の目で「本当に船か」を検証できます。信頼度のしきい値は用途に応じて調整可能です。

4. 誤検出を抑えることを優先した設計

海上では白波・岩礁・雲・洋上風力発電などの構造物が船と誤認されやすいため、雲の自動判定や海洋インフラ・海岸線データとの照合により、こうした誤検出を自動で除外します。誤った検出の追跡は現場の時間と燃料を浪費するという運用実態を踏まえ、検出漏れの低減よりも「表示された検出の確からしさ」を優先する設計としています。

想定される利用シーン

1. 海域の船舶分布の把握（海上保安・海域監視、水産行政）

監視対象の海域と日時を指定するだけで、その時点で海上にいた船舶の分布を地図上で確認できます。専用の観測体制を自前で構築することなく、広大な海域の状況を面的に把握する初動として活用できます。

2. ダークベッセル疑いの抽出（漁業取締・法執行機関、海洋保全団体）

AIS未相関の検出だけを一覧で抽出し、位置情報を発信していない船＝重点的に確認すべき対象を絞り込めます。IUU漁業や不正な洋上活動の監視において、限られた巡視・調査リソースをどこに向けるかの判断材料となります。

3. 個別検出の精査と現場対応の判断（アナリスト・現場担当者）

気になる検出については、推定属性（船種・全長・全幅・速度・針路）と信頼度スコア、検出地点の切り出し画像を確認し、真偽や対応の優先度を判断できます。港湾・海運・海事保険など、海の状況把握を必要とする企業の調査業務にも活用できます。また、船舶検出などの機能を有するサービスを展開する事業者との連携も想定しており、既存サービスとの組み合わせによる活用の広がりを見込んでいます。

会社概要

株式会社スペースデータは、「宇宙を誰もが活用できる社会へ」という思いのもと、宇宙とデジタル技術の融合によって新たな産業や社会基盤を創造するテクノロジースタートアップです。地球・宇宙環境を精密に再現するデジタルツイン技術を活用して、宇宙から都市開発、防災、安全保障まで、次の未来を支えるデジタルプラットフォームの構築を目指しています。さらに、宇宙ロボット・宇宙ステーションの運用基盤開発を通じて、宇宙社会の実現に向けて取り組んでいます。

社名：株式会社スペースデータ
代表：佐藤航陽
所在地：東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 15階
資本金：15億1300万円
事業内容：宇宙開発に関わる投資と研究
HP：https://spacedata.jp
NEWS：https://spacedata.jp/news
X：https://x.com/spacedatainc
LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/spacedatajp/
採用情報：https://www.wantedly.com/companies/spacedata/projects

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