FastLabel、新たにAIロボティクス領域への事業拡張を行いR&Dセンターを設立

AIロボットデータソリューションとしてVLA開発に必要不可欠な「大規模データの生産」を実現

FastLabel

2025年10月15日 11時00分

Data-centric AI[※1]開発に必要なデータ収集・生成からアノテーション、モデル開発、DataOps構築までの全工程を支援するFastLabel株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役CEO：鈴木健史、以下「当社」）は、従来の事業に加えて新たにAIロボティクス領域への事業拡張を行い、学習データを生成・収集するためのR&Dセンターを設立したことをお知らせします。今回の事業拡張により、当社はAIロボットデータソリューションとしてVLAモデル[※2]の研究開発に必要不可欠な「大規模データの生産」を行い、AIロボティクス開発を推進する企業への支援と開発の発展を目指していきます。

本事業の紹介ページ：https://fastlabel.ai/service/robotics

[※1] AIのデータセットを改善することでモデルの精度改善を実現するアプローチ

[※2] 視覚情報と自然言語による指示を統合しそれに基づいてロボットが物理的な行動を生成するAIモデル

【事業拡張の背景とAIロボットデータソリューションの提供内容】

世界・日本のロボティクス市場は今後の5年から10年程度の期間で急成長が見込まれており、その中でもAI技術を組み込んだAIロボティクスは、従来の産業用ロボットの枠を超え、製造業、建設業、物流、医療、サービス業など幅広い領域での応用が期待されています。AIロボティクスは、労働人口減少への対応、生産性向上、安全性確保といった社会課題を解決する鍵として、企業・研究機関による投資が加速していくことが見込まれます。しかし、実用化に至るまでには依然として高いハードルがあり、たとえば、開発初期段階での構想策定や要件定義の不確実性、ハードウェア調達のコスト・時間、学習に必要な大量かつ高精度のデータ不足、計算資源のボトルネック、そして実環境下での動作検証における効率性の欠如などが挙げられます。これらは多くの企業にとって「研究から事業化」への移行を妨げる要因となっています。当社はこれらの課題解決に向け、AIロボットデータソリューションとして、「構想策定・要件定義支援」「ロボット調達」「ロボットセットアップ・動作環境構築」「AIロボットデータ収集・生成」「計算資源最適化」「ロボット動作テスト」といったソリューションを提供します。本ソリューションの提供により、VLAモデルの研究開発に際しての学習データに必要不可欠な「大規模データの生産」を行い、研究開発から社会実装までのプロセスを短縮し、企業が持つ技術の事業化を後押していくことを目指していきます。

【当社が設立したR＆Dセンターについて】

今回の事業拡張に伴い、当社では学習データの生成・収集のためのR&Dセンターを業界に先駆けて設立しました。データを効率的かつ大規模に生成・収集するためには、ロボットの調達、セットアップに加えて作業環境の手配・モックアップの作成まで含めてシームレスに対応することが重要です。本拠点の設立により、AIロボティクス開発を推進する企業に対して一気通貫なご支援が可能となります。