AIのバイオテクノロジー応用を多角的に解説し、機械学習や深層学習から医療・創薬・ヘルスケアまでの展開を網羅！ビッグデータ解析と知識生成を紹介する1冊が普及版となって本日発売！
『AI導入によるバイオテクノロジーの発展《普及版》』（監修：植田充美）2024年10月3日に発売
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電子版(DL版)も販売しております。
監修：植田充美
発行日：2024年10月3日
体裁：B5判・234頁
ISBNコード：978-4-7813-1778-6
価格(税込)：3,960円
※普及版とは、初版の発行から時間が経過し、お求めやすい価格にてご提供している書籍です。
著者（所属表記は2018年当時のものです)
植田充美 京都大学
北野宏明 特定非営利活動法人システム・バイオロジー研究機構
馬見塚拓 京都大学
花井泰三 九州大学
山本泰智 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
藤田広志 岐阜大学
桜田一洋 (国研)理化学研究所
城戸 隆 ㈱Preferred Networks
三浦夏子 京都大学
田中 博 東京医科歯科大学;東北大学
徳久淳師 (国研)理化学研究所
種石 慶 (国研)理化学研究所
奥野恭史 京都大学
ほか 計37名
目次
第1章 AIと生命科学
1 人工知能駆動生命科学の始まりからノーベル・チューリング・チャレンジまで
2 機械学習・データマイニングの生命科学への応用
3 システム生物学と合成生物学へのAIの利用と展開
4 生命科学におけるLinked Open Data(LOD)を用いた知識共有
第2章 医療への展開
1 AIのコンピュータ支援診断(CAD)への展開
2 情報革命とバイオメディカル革命の融合～IoTとAIを利用した予測と予防の医療～
3 遺伝子解析とAI技術を用いたパーソナルゲノム情報環境
4 非侵襲的代謝診断の臨床応用(実用化)に向けたビッグデータ活用への期待
第3章 医薬への展開
1 AIを用いたビッグデータからの創薬
2 創薬におけるビッグデータの可能性
3 医療創薬へのAI応用の可能性
4 スマート創薬による,スーパーコンピュータ,AIと生化学実験の連携が拓く創薬
第4章 大阪大学医学部・病院における人工知能応用の取り組み
1 「大阪大学 大学院医学系研究科・医学部附属病院 産学連携・クロスイノベーションイニシアティブ」「AIメディカルヘルスケアプラットフォーム」設立の背景
2 AIメディカルの重要性と方向―大阪大学医学部におけるAIメディカル研究の取り組みを中心に―
3 人工知能Deep Learningの医学応用
4 人工知能の医療画像解析への応用
第5章 ヘルスケアへの展開
1 機械学習クラスタ解析を応用した感染症スクリーニングシステムの研究開発
2 細胞培養におけるAI関連技術の応用―画像解析による細胞品質管理
第6章 ものづくりへの展開
1 微生物によるモノづくりのためのトランスオミクスデータ解読をめぐって
2 環境問題解決への微生物利用最適化に向けた展開
3 人工知能技術の代謝工学および農業への応用
4 微生物のゲノム情報のビッグデータ化とAI
5 先端バイオ計測技術の醸造現場への導入と機械学習によるイノベーションへの期待
第7章 今後の期待する展開
1 脳機能の解明を目指した個体レベルのdata‒driven scienceの実装
2 定量データに基づく生体情報処理の同定
3 生物種を横断した情報の整備
4 粒子群最適化法によるニューラルネットワークの柔軟な学習
5 個人と社会のためのAIとIoT基盤
6 バイオテクノロジーにおいて期待されるAIの姿
★詳しい目次など商品詳細はコチラから★
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