AI inside、製造業向け受発注帳票処理ソリューションを提供開始― 受発注業務の手入力を大幅削減

AI inside 株式会社（代表取締役社長CEO：渡久地 択、本社：東京都港区、以下「AI inside」）は、受発注業務における帳票処理を高精度にデータ化するソリューション（以下「本サービス」）を、製造業向けに提供開始したことをお知らせいたします。

本サービスは、独自開発LLM「PolySphere-4」により、従来は読み取りが困難だった複雑な注文書や見積書などを高精度にデータ化し、受発注業務における帳票処理の自動化を実現します。

サービスサイト：https://go.inside.ai/manufacture

提供開始の背景

受発注業務で扱われる帳票は、取引先ごとにフォーマットが異なることに加え、可変長で空白行を含む注文書や、ページをまたいで明細が続く見積書など、帳票の構造が複雑なケースも少なくありません。そのため、従来のAI-OCRでは読み取りが難しく、帳票処理の自動化が進まない要因となっていました。

本サービスでは、独自開発LLM「PolySphere-4」により、帳票の形式に左右されることなく、文書の内容を理解したうえで必要な情報を読み取ります。そのため、従来は読み取りが困難だった複雑な帳票も、実データの検証において、平均99.6％という高い読取精度を実現しており、受発注業務における帳票処理の自動化に貢献します。

ユースケース

注文書の受付・基幹取り込みを省力化

取引先ごとにフォーマットが異なる注文書を手入力で処理し、受領後すぐに確認・返信・出荷対応まで行う必要があるため、繁忙期は対応負荷が高く、入力ミスや処理遅延が課題でした。本サービスにより、処理時間は月160時間からほぼ不要な水準まで削減。納期回答や出荷手配をより迅速に行えるようになるなど、受注業務全体のスピードと安定運用を実現します。

見積書のデータ化による転記・照合業務の省力化

見積書は取引先ごとにフォーマットが異なり、手作業での転記・照合に時間がかかるほか、確認ミスも発生しやすい帳票です。1日50〜60枚規模の見積書を処理する体制では担当者への負荷が集中し、業務が属人化しやすいことが課題でした。 本サービスでは、1日8時間かかっていた転記・照合作業を約2時間まで圧縮し、月120時間の工数を削減。これにより、見積対応のスピード向上と業務標準化を実現し、繁忙期でも処理が滞らない運用体制の構築に貢献します。

ページをまたぐ見積書　

可変長や空白行が存在する複雑な発注書

その他にも、1ページ内に表が複数配置されている仕様書・縦列と横列で構成された複雑な生産管理表など、注文書や見積書だけでなくあらゆる帳票を高精度にデータ化します。

1ページ内に複数の表が配置されている仕様書　

縦列・横列で構成された複雑な生産管理表

AI inside 株式会社について

AI inside 株式会社は、生成AI・大規模言語モデル（LLM）や自律型AIの研究開発と社会実装を推進するテックカンパニーです。日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」の開発をはじめ、政府機関・地方公共団体・民間企業など6万ユーザ超への導入実績を持ち、独自のAI基盤の構築と普及を進めています。主力プロダクトである「DX Suite」は、データ入力業務に特化したAIエージェントとして、前後工程全体の自動化を実現しています。これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上と業務効率化によって創出された時間を、より付加価値の高い業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現します。
コーポレートサイト：https://inside.ai

「DX Suite 」製品サイト：https://inside.ai/dx-suite