鉄建建設とMODE、施工進捗管理におけるAIエージェント活用の実証実験を開始

現場データをAIが自律的に分析し、示唆・申し送りを生成

MODE, Inc

2026年6月22日 09時00分

現場データの活用を支援するシリコンバレー発スタートアップMODE, Inc.（本社：米国カリフォルニア州、日本支店：東京都千代田区、CEO：上田学、以下、MODE）は、鉄建建設株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：今井政人、以下、鉄建建設）と、生成AIを活用した「現場作業示唆AI」の実証実験（PoC）を開始したことをお知らせします。

本実証では、MODEのIoTプラットフォーム「BizStack」と生成AIを連携し、AIエージェントが現場コミュニケーションや点検データを自律的に分析。施工進捗のサマリーや申し送り情報、現場状況に応じた注意喚起などを自動生成し、現場管理業務の高度化を目指します。

実証実験の概要

建設現場では、日々の進捗確認、安全管理、巡回点検、作業間調整など、多くの情報共有が口頭連絡やチャット、各種システム、点検記録によって行われています。また、現場事務所と実際の施工場所が離れているケースも多く、管理者が現場全体の状況をリアルタイムに把握することには課題がありました。

とくに、大規模な建設プロジェクトでは、複数箇所でさまざまな作業が同時並行で進行します。そのため工事管理者には、作業間の調整や現場課題への対応を適時・的確に行うための高度な管理能力が求められます。

今回の実証では、BizStackに蓄積された現場データと、現場向けコミュニケーションツール「direct」上の会話内容を生成AIが横断的に分析し、AIエージェントが自律的に現場状況を整理・判断し支援する仕組みを検証します。

AIエージェントは、施工進捗や申し送り内容、注意事項、確認優先度などを自動生成し、必要な情報を現場担当者へ自律的に提供します。

実証内容

従来は、現場管理者がチャットや点検記録を読み取り、進捗管理や引き継ぎ内容を整理していました。

本実証では、AIエージェントがBizStack上の現場データやコミュニケーション内容を自律的に分析し、必要な情報を整理・提供することで、現場管理業務の効率化と現場判断支援の高度化を目指します。

具体的には、以下の機能を検証します。

【AIエージェントの作業区分と内容】

区分	内容
取得・分析	・direct上の会話履歴を定期取得・現場データ（環境・機械・設備等）・会話履歴・点検情報・現場知識データをもとにした生成AIによる状況分析
生成	・生成AIによる現場状況サマリー・注意事項・確認優先度の生成・昼夜交代時の「申し送り情報」の自動生成・気象条件や現場状況を踏まえた注意喚起の生成・作業影響リスクや引き継ぎ漏れリスクに関する示唆生成
表示	・BizStackダッシュボードへの情報表示・directへの自動投稿

区分

内容

取得・分析

・direct上の会話履歴を定期取得
・現場データ（環境・機械・設備等）

・会話履歴・点検情報・現場知識データをもとにした生成AIによる状況分析

生成

・生成AIによる現場状況サマリー・注意事項・確認優先度の生成

・昼夜交代時の「申し送り情報」の自動生成

・気象条件や現場状況を踏まえた注意喚起の生成

・作業影響リスクや引き継ぎ漏れリスクに関する示唆生成

表示

・BizStackダッシュボードへの情報表示