【調査レポート】既存クライアントの50％が「AIの普及により部下へのフィードバックが効率化された」と回答

文章整理・伝え方の改善・評価コメント作成など、マネジメント領域でAI活用が広がる

既存クライアントを対象に「AI時代のフィードバックに関するアンケート調査」を実施しました。

その結果、回答企業の50％が「AIの普及により、部下へのフィードバックが効率化されたと思う」または「どちらかといえばそう思う」と回答しました。

本調査では、部下や若手社員への指導、評価コメント、1on1、業務改善の助言など、マネジメントにおけるAI活用の実感について調査しました。

【調査結果サマリー】

回答企業の50％が、AIにより部下へのフィードバックが効率化されたと回答

調査の結果、回答企業30社のうち50％が、次のいずれかを回答しました。

・そう思う
・どちらかといえばそう思う

この結果から、BOTANICOの既存クライアントにおいて、部下へのフィードバック業務にAIを活用することで、文章整理や伝え方の改善、指導内容の明確化に効果を感じている企業が一定数存在することが分かりました。

一方で、50％は、

・フィードバックは人の感情や関係性が重要
・AIだけでは相手の状況を十分に汲み取れない
・評価や指導は上司自身の言葉で伝えるべき
・AIをどのように使えばよいか分からない

といった慎重な意見も示しました。

【背景：マネジメント業務におけるフィードバックの難しさ】

企業活動では、部下や若手社員へのフィードバックが、成長支援やチーム運営において重要な役割を担っています。

一方で、現場では次のような課題があります。

・伝え方に悩む
・厳しい指摘をどのように表現すべきか分からない
・評価コメントの作成に時間がかかる
・相手に伝わる文章へ整理するのが難しい
・感情的にならず、冷静に伝える必要がある
・1on1や面談前の論点整理に工数がかかる
・部下ごとに適切なフィードバック内容を考える負担が大きい

こうした背景から、AIを活用してフィードバック内容を整理し、より伝わりやすい表現へ調整したいというニーズが生まれています。

【フィードバック業務で想定されるAI活用】

部下へのフィードバックでは、次のような工程でAI活用が可能です。

・面談前の論点整理
・評価コメントの下書き作成
・厳しい指摘を柔らかく伝える文章への変換
・部下の行動や成果を整理したフィードバック文作成
・改善点と期待事項の切り分け
・1on1の質問項目作成
・育成方針の壁打ち
・上司自身の伝え方の見直し
・感情的な表現を避けるための文章調整
・次回アクションや目標設定の整理

AIを活用することで、上司やマネージャーがゼロから文章を考える負担を軽減し、より具体的で伝わりやすいフィードバックを準備しやすくなります。

【BOTANICOの考察】

今回の調査結果から、AIは部下へのフィードバックを代替するものではなく、上司の思考整理や伝え方の補助として活用され始めていることが分かりました。

特に、フィードバックでは「何を伝えるか」だけでなく、「どのように伝えるか」が重要です。AIを活用することで、指摘事項や改善点を整理し、相手に伝わりやすい表現へ整えることができます。

一方で、部下との信頼関係や状況理解、感情への配慮は、人による判断が不可欠です。

そのため今後は、「AIによる論点整理・文章作成・表現調整」と「人による関係性理解・判断・対話」を組み合わせたフィードバック体制が重要になると考えられます。

【BOTANICOの取り組み】

BOTANICOでは、AIを活用した業務効率化や人材育成支援として、次のような取り組みを行っています。

・AIを活用したフィードバック文作成支援
・1on1や面談前の論点整理
・新人、若手社員向けAI活用研修
・マネージャー向けAI活用支援
・評価コメント作成の効率化支援
・業務改善や育成方針の壁打ち支援
・社内のAI活用ルール策定支援
・AIを活用したマネジメント業務の効率化支援

今後も、AIによる効率化と人による対話を組み合わせ、企業のマネジメントや人材育成の質向上を支援してまいります。

【調査概要】

・調査期間：2026年7月1日〜2026年7月31日
・調査機関（調査主体）：株式会社BOTANICO
・調査対象：株式会社BOTANICOの既存クライアント
・有効回答数：30件
・調査方法：既存クライアントへのアンケート調査
・集計方法：回答者のうち「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答した割合を、AIによるフィードバック効率化を実感している割合として算出
・調査項目：AI時代のフィードバックに関して

※本調査は株式会社BOTANICOの既存クライアント30社を対象とした調査であり、社会全体または国内企業全体の傾向を示すものではありません。
※AI活用には、フィードバック文の下書き作成、伝え方の整理、面談前の論点整理などの補助的な利用を含みます。