応募者情報の転記を生成AIで自動化、書式・精度改善まで伴走支援

自動化後に起きる「書式のばらつき」「転記ズレ」を、運用改善まで支援

株式会社コミクス

2026年9月15日 09時30分

採用業務では、応募者情報の転記が担当者の時間を奪い、入力ミスの温床にもなっています。

生成AIの利用は広がる一方で、自動化した後の書式のばらつきや転記ズレを直し切れず、手作業に戻る企業も少なくありません。

株式会社コミクス（本社：東京都渋谷区円山町、代表取締役：鈴木章裕）は、生成AI活用顧問サービスの支援先において、求人サイトから取得する応募者情報の管理用スプレッドシートへの転記をClaude Codeで自動化し、導入後の精度改善まで伴走した事例を公開します。あわせて、生成AI活用支援に関する無料相談を受け付けています。

■背景・課題

総務省「令和8年版情報通信白書」によると、日本企業で何らかの業務に生成AIを利用している割合は86.4％に達しています。一方、生成AIによる業務変革に向けて「組織的な取組はない」と回答した企業は27.0％にのぼります。生成AIを使うことと、日常業務の流れを変えることの間には、なお隔たりがあります。

採用業務では、求人サイトに届く応募者情報を管理用のスプレッドシートへ転記し、選考状況を更新する作業が日常的に発生します。応募件数が増えるほど担当者の負担は増し、入力漏れや転記ミスのリスクも高まります。自動化の効果は大きい一方、日付表記やセルの配置が安定しなければ、確認・修正作業が増え、削減したはずの工数が相殺されます。自動化は「動かす」だけでなく、「安定して使い続けられる状態にする」まで設計する必要があります。

■ 提供内容

1）応募者情報の転記自動化と精度改善の支援事例

支援先では、応募者情報を手作業でスプレッドシートへ転記していました。Claude Codeを活用してこの工程を自動化し、転記にかかる工数を削減しました。導入後には、次のような運用上の課題が見つかりました。

・日付が「2026/09/06」と「2026/9/7」のように混在する

・セル内の文字の寄せ方が統一されない

・一部の情報が意図しないセルに転記される

・応募者の未入力と抽出ミスを区別しにくい

・利用量の増加によって作業が止まる場合がある

株式会社コミクスは、出力形式を「YYYY/MM/DD」のように具体的に定義し、セルの配置や文字の寄せ方までプロンプトに記述する方法を助言しました。後工程で整えるのではなく、出力時点でばらつきを減らす設計です。

転記ズレについては、問題が起きた画面を確認し、応募者側の未入力なのか、抽出の指示や処理の問題なのかを切り分けます。抽出ミスであれば、該当箇所を示して修正指示を追加し、実際の運用で発見された例を基に精度を段階的に高めます。

2）「生成AI活用顧問サービス」による継続支援

導入後の利用量増加に対しては、品質確認を担うモデルと実行を担うモデルの役割を分け、共通ルールに反映する方法を提案しました。高性能なモデルをすべての作業に使うのではなく、処理内容に応じて役割を分担することで、品質と利用コストの両立を図ります。

本サービスでは、以下の3つを柱に、現場業務に接続した生成AI活用を支援します。

・実業務を題材にした自動化の設計と実装支援

・禁止事項、確認手順、出力形式を含む利用ルールの整備

・月次定例による精度、運用、コストの継続改善

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■特長・強み

・初回稼働で終わらせない：書式のばらつきや転記ズレを記録し、原因を切り分けながら改善サイクルを回します。

・AIに丸投げしない：転記はAIが担い、情報の欠損が応募者の未入力か抽出ミスかの判断は担当者が行います。確認の主体を社内に残します。

・品質とコストを同時に管理する：利用量が増える段階を見据え、モデルごとの役割分担と利用ルールを設計します。

・自社運用の知見を反映する：株式会社コミクスは、スキル156個、専用エージェント55の規模でClaude Codeを日常運用し、実務で得た知見を支援に活用しています。

■ 想定利用者・活用シーン

想定利用者

・採用担当者・人事部門：応募者情報の転記や進捗管理に時間を取られている企業

・管理部門・DX推進担当者：自動化を試したものの、出力が安定せず定着しなかった企業

・経営者・経営層：専任のエンジニアを置かずに、社内で自動化を進めたい企業

活用シーン例

・応募者情報の転記：求人サイトの応募情報を管理シートへ反映し、定めた書式に統一します。

・面接日程の整理：候補者ごとの日程情報を一定の形式で一覧化します。

・採用レポートの作成：媒体別・期間別の応募状況を、定型の報告形式にまとめます。

■ 今後の展望

株式会社コミクスは、生成AI活用をツールの導入だけで終わらせません。まずは1業務から始め、成果と運用上の課題を確認しながら、対象業務を順に広げるスモールスタートを基本方針としています。今回の事例で得た、書式のばらつき、転記ズレ、利用量上限への対処を、導入初期から確認すべき設計項目として整理していきます。

自社のどの業務から始めるべきか、現状の作業量と確認負荷を踏まえた無料相談を受け付けています。導入可否の判断から、実装後の運用設計まで支援します。

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ーーー株式会社コミクス　会社概要ーーーーーーー

本社住所：東京都渋⾕区円⼭町15－4 近藤ビル2階

代表：代表取締役鈴⽊章裕

設⽴：2007年9⽉

事業内容：生成AI活用生産性向上支援、BtoB事業者向け営業支援、フリーランスプロ人材紹介等

Web：https://www.comix.co.jp/

生成AI活用支援：https://www.comix.co.jp/genai/

コミクスアカデミー：https://www.comix.co.jp/academy/

AI経営者クラブβ：https://www.comix.co.jp/club/