Hyundai Motor Group、CES 2026で人間中心のロボティクス時代を切り拓くAIロボティクス戦略を発表

　Hyundai Motor Group（以下、the Group）は本日、米国ラスベガスで開催中の世界最大級のテクノロジー見本市「コンシューマー・エレクトロニクス・ショー 2026（CES 2026）」において、変革的なAIロボティクス戦略を発表しました。

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1. 人と協働ロボットのパートナーシップ：人間中心のAIロボティクス時代を切り拓く

　Boston Dynamics（ボストン・ダイナミクス）は30年以上にわたり、ロボティクスの限界を押し広げる先駆者として、革新的な技術で世界中の人々にインスピレーションを与えてきました。Hyundai Motor Groupはすでに、Boston Dynamicsのロボットを産業現場に導入し、安全性の向上や効率改善において具体的な成果と高い拡張性を実証しています。

　俊敏な四足歩行ロボット「Spot（スポット）」は、現在40カ国以上で稼働しており、産業施設におけるデータ収集や安全監視などの重要な業務を担っています。また、倉庫向けロボット「Stretch®（ストレッチ）」は、2023年の導入以来、世界で2,000万箱以上の荷下ろし作業を実施し、過酷な環境下における人手集約型作業の課題を解決することで、倉庫自動化を大きく変革しています。

　自社の製造データに加え、実証済みの製造ノウハウおよび生産能力と、Boston Dynamicsの世界トップクラスの研究開発力を融合させることで、製造現場を起点に、人とロボットが安全かつ協調して働く関係性の確立を目指します。

Boston Dynamics「Atlas」ロボットは何のために設計されたのか

　CES 2026で発表されたヒューマノイドロボット「Atlas」は、産業用途を想定したロボティクス技術における画期的な進化を示す存在です。汎用型ヒューマノイドとして設計されたAtlasは、既存の施設や作業環境との高い親和性を備え、ビジネスニーズの変化に柔軟に対応しながら、安全性、信頼性、予測可能性を最優先に開発されています。

　

　Atlasのプロトタイプは、将来の製品化に向けた中核機能を検証する研究モデルとして位置づけられています。高度な回転関節やセンサーを搭載し、複雑な産業環境の中を自在に移動しながら、反復作業を遂行することが可能です。また、AIによる学習機能を活用することで、新たな役割や作業にも迅速に適応します。その機械設計は、従来人が作業してきた空間での稼働を可能にするダイナミックな動作を実現しています。

　

　Atlas製品は、産業用ロボティクスにおける新たなフェーズの幕開けを告げる存在です。56自由度（DoF）を備え、その大半に完全回転式ジョイントを採用。さらに、触覚センサーを搭載した人間サイズのハンドを備えることで、Atlasは高度で負荷の高い作業を自律的に遂行できるよう設計されています。部品シーケンシング、組立、マシンテンディング（機械操作補助）など、幅広い用途に対応しながら、人と共有する作業空間における安全性、信頼性、協調性を最優先としています。

Atlasの業界を定義する主な特長

Atlasは、以下のような業界を定義する革新的な能力を備えています。

タスク学習の容易さ

多くの作業は1日以内に教示が可能で、導入までのリードタイムを大幅に短縮します。

自律性と自己完結性

導入初日から自律稼働が可能で、自動バッテリー交換や連続稼働などの機能を備えています。

高いパワーと精度

最大110ポンド（約50kg）の持ち上げが可能で、高精度作業にも対応。反復的かつ過酷な手作業が

求められる環境で高い性能を発揮します。

高い耐久性と耐環境性

防水設計により洗浄工程にも対応し、摂氏マイナス20度から40度（華氏マイナス4度〜104度）の

範囲において、最大可搬重量を含むフル性能で稼働します。

　Hyundai Motor Groupは、ヒューマノイドが将来的にフィジカルAI市場で最大のセグメントになると見込んでおり、Atlasの製品モデルを量産し、生産対応ヒューマノイドロボットとして産業現場へ大規模展開することを目標としています。

　この実現に向けて、米ジョージア州サバンナにあるHyundai Motor Group Metaplant America（HMGMA）をはじめとするグローバルネットワーク全体にAtlasを統合し、現場での実作業を通じた活用を進めていきます。

　Atlasロボットの導入は、工程ごとの検証を重ねながら段階的に拡大されます。2028年からは、部品シーケンシングなど、安全性および品質面での効果が実証された工程への導入を開始。2030年までには、部品組立工程へと用途を広げ、将来的には反復動作や重量物の取り扱い、その他の高度で複雑な作業にも対応していく計画です。これにより、工場従業員にとって、より安全な作業環境の実現を目指します。

　性能検証が進むにつれ、生産拠点全体への展開を段階的に拡大していく方針です。

このパートナーシップは、人が主導権を持ちながら、人とロボットの調和ある協働を実現する「人間中心の自動化（human-centered automation）」という、ビジョンを体現するものです。ロボットは重労働や高リスク作業を担い、人はロボットのトレーニングや監督といった付加価値の高い役割に注力することで、人とロボット双方の強みを最大限に引き出します。

　長期的には、AIロボティクスは日常生活の中に自然に溶け込み、新たな価値を創出するとともに、人間の体験をより豊かなものへと進化させていきます。このアプローチにより、ロボットの大規模な商用化に向けた基盤が確立され、人とロボットがシームレスに共存・協働する未来が実現されます。

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2. グループ・バリューネットワークとBoston Dynamicsのパートナーシップ：AIロボティクスの商用化を主導

　Hyundai Motor Groupは、グループ全体の能力を結集した「グループ・バリューネットワーク（Group Value Network）」を構築し、これを中核とするAIロボティクス戦略を推進しています。

このグループ・バリューネットワークの中核をが、エンド・ツー・エンド（E2E）AIロボティクス・バリューチェーンです。世界最高水準の自動車生産インフラ、安全性・信頼性に関する高度なノウハウ、そしてグループ各社が有する多様な技術力を活用することで、AIロボティクスの機能高度化、量産化の加速、サービス領域の拡大を実現します。これは、グループがフィジカルAI時代をリードするための中核戦略となります。

　この枠組みのもと、Atlasロボットはまず、グループの製造環境を活用した大規模なトレーニングを通じて、実環境での安全な稼働に向けた準備が行われます。ロボティクス、部品、物流、ソフトウェアの各領域をシームレスに統合することで、グループはグローバル規模での展開力と具体的な価値を付加します。

　こうした一体的なアプローチにより、ロボットの開発および導入は加速され、顧客向けサービスの高度化と優れた投資対効果（ROI）を実現します。これにより、グループはAIロボティクス分野におけるリーダーシップをさらに強固なものとします。

グループ・バリューネットワークの詳細

グループ・バリューネットワーク（Group Value Network）は、AIロボティクスの機能高度化、量産スケールの迅速な拡大、そしてサービス領域の拡張を可能にする中核的な仕組みです。

1）ロボット能力の加速：データ主導型製造拠点の活用

・Software-Defined Factory（SDF）

　SDFは、データとソフトウェアを基盤とした先進的なスマートファクトリーであり、製造プロセス全体において高い柔軟性と俊敏性を最大化し、次世代の製造革新を牽引します。

Hyundai Motor GroupのSDFアプローチは、Hyundai Motor Group Innovation Center Singapore（HMGICS）において初めて導入され、その後進化を遂げ、Hyundai Motor Group Metaplant America（HMGMA）において最新のSDFプラットフォームとして具現化されました。今後は、多様な環境や条件に関する詳細な分析に基づき、グローバル拠点への戦略的展開が予定されています。

　グループのSDFアプローチでは、現実の生産データを統合・活用することで、ロボットの学習とパフォーマンスを最適化します。これらのスマート製造プラットフォームにおいて、ロボットは膨大な工程データを分析し、その知見を製造現場と共有することで、継続的にアップデートされます。

・Robot Metaplant Applicaton Center（RMAC）

　RMACは、AIロボティクス事業における「エンジン」として機能する中核施設です。持ち上げ、旋回、姿勢回復といった人の動作をマッピングし、反復的かつ複雑な作業に対応する高精度なトレーニングへと落とし込むことで、ロボットに人との協働を学習させます。

　RMACでのトレーニングデータと、SDFから得られる実環境での運用データを組み合わせた行動データセットは、継続的な再学習を可能にする循環的なシナジーを生み出します。この反復的なプロセスにより、ロボットはより高速に、より賢く、より安全に進化し、人とロボットの効果的な協働に必要な能力を継続的に向上させていきます。

　RMACは、AIロボティクス・ロードマップを支える中核拠点として、2026年に米国で開設予定です。2028年までに、RMACでトレーニングを受けたAtlasロボットは、高度に反復的なシーケンシング作業に導入され、2030年にはより複雑な組立工程へと展開される計画です。

　この反復的なトレーニングプロセスにより、Hyundai Motor Groupのロボットは、物流、建設、エネルギー、施設管理など、多様な産業分野において定量的な成果をもたらす存在へと進化していきます。

・NVIDIAとのパートナーシップ

　これらの目標を達成するため、グローバルなテクノロジーリーダーとの戦略的パートナーシップを推進しています。昨年1月以降、NVIDIAとの戦略的協業関係を継続的に強化してきました。

　フィジカルAIというNVIDIAのビジョンを現実世界で具現化する理想的なパートナーとして、NVIDIAのAIインフラ、シミュレーションライブラリ、各種フレームワークを活用し、イノベーションの加速と開発効率の最大化を図ります。

　さらに最近では、大韓民国 科学技術情報通信部（Ministry of Science and ICT）、Hyundai Motor Group、NVIDIAの三者が、国内（韓国）のフィジカルAI能力の強化を目的とした覚書（MoU）を締結しました。本MoUは、既存のパートナーシップを基盤に、将来の競争力を一層高めるとともに、AI分野における専門性の高度化を推進するものです。

2）AIロボティクスの商用化加速：製造ノウハウとインフラの活用

AIロボティクス戦略のもとでグループ各社の強みを結集し、ロボティクス分野におけるイノベーションを推進するとともに、フィジカルAI産業の成長を加速する統合的なアプローチを構築します。

自動車分野で培ってきた量産ノウハウと製造能力をAIロボティクスへと応用するため、グループ・バリューネットワーク内で各社を連携させています。

・主要グループ会社の役割

Hyundai Motor Company および Kia Corporation

　製造インフラ、工程管理、大規模な生産データを提供。

Hyundai Mobis Company

　Boston Dynamicsと緊密に連携し、高性能アクチュエーターの開発を推進するとともに、グローバ

ル・ロボティクス部品市場への本格参入を果たします。

　自動車部品の設計および量産における専門性を活かし、主要部品の標準化を進めることで、製造性を考

慮した設計最適化を実現。これにより、品質とコストの両面で競争力を備えた、グループ共通のロボティクス・プラットフォーム向け強固なサプライチェーンを構築します。

Hyundai Glovis Company

　物流およびサプライチェーンマネジメントを最適化し、製品の効率的かつ安定的な供給体制を確立します。

グループ全体での連携強化

　幅広いグループ会社の力を結集し、グループ・バリューネットワークの価値を最大限に引き出す方針です。多様なグループ各社が有する独自の強みや専門性を融合することで、開発、学習、検証、量産、サービス運用に至るまで、ロボティクスのライフサイクル全体をカバーする柔軟性・品質・卓越性を兼ね備えたエンド・ツー・エンド（E2E）バリューチェーンを構築します。

　さらに、電動化バリューチェーンを拡張できる独自の強みに加え、サプライチェーン全体を統合・活用できる体制を有しています。また、Software-Defined Vehicle（SDV）で培ったAIベースのソフトウェア技術を、ロボットをはじめとするフィジカルAI製品へと応用できる点も、大きな競争優位性となっています。

　2028年までに、年間3万台のロボットを製造可能なスケーラブルな生産体制の確立を目標としています。グループ・バリューネットワークの中核製品であるAtlasの製品モデルは、他のあらゆるエンタープライズ向けヒューマノイドを凌駕する存在であり、Atlasを産業用途および商業用途へと本格的に展開・拡大していくという、グループの強いコミットメントを示しています。

3）投資拡大と新産業への展開による：統合型カスタマーマネジメントサービスの拡充

・導入後も含めたシームレスな顧客体験の提供

　ロボット導入後も継続的なサポートを提供することで、シームレスな顧客体験を実現します。具体的には、OTA（Over-the-Air）によるソフトウェアアップデートに加え、ハードウェアの保守・修理・オーバーホール（MRO：maintenance, repair, and overhaul）サービスを提供し、リモートでの監視および制御体制によってこれを支えます。これらの機能により、高い信頼性を長期的に維持するとともに、リアルタイムの運用データを活用した継続的な性能向上を可能にします。

・ワンストップ型RaaSと事業拡大計画

　革新的なRobotics-as-a-Service（RaaS）モデルは、ロボティクスを単発の製品販売から、柔軟かつ継続的なサービスへと転換します。サブスクリプション形式で提供されるこのモデルは、初期投資負担を軽減し、キャッシュフローを改善するとともに、迅速なROI（投資対効果）を顧客にもたらします。

保守、ソフトウェア更新、ハードウェアのスケール調整、リモート監視までを一貫して担うことで、実環境データの活用による性能改善を継続し、長期的な顧客価値を提供します。

　RaaSモデルはすでに、DHL、Nestlé、Maerskといったグローバルパートナーとの協業において導入されており、さまざまな産業分野での高い汎用性を実証しています。このエンド・ツー・エンドのRaaS戦略によりAIロボティクスの製造企業にとどまらず、長期的なサービスおよびオペレーションパートナーとしてのポジションを確立し、複数産業における持続可能な実用ロボティクスの導入を支援します。

・Atlasの段階的展開による早期商用化と活用拡大

　Atlasの段階的な展開戦略を通じて早期商用化を進め、稼働率の最大化を図ります。グローバルネットワークを基盤とすることで、数万台規模のAtlas需要が見込まれています。

　Atlasを通じて蓄積される実環境データを活用し、継続的な学習とユーザビリティの向上を実現することで、自動車分野にとどまらず、他の製造業分野へと適用領域を拡大していく方針です。

また、SpotおよびStretchはすでに幅広く活用されており、これまでの実証結果をもとに、物流、エネルギー、建設、施設管理などの外部市場への展開が進められます。

・韓国における大規模投資計画

　最近、2026年から今後5年間で、韓国に125兆2000億ウォンを投資する計画を発表しました。本投資は、AI技術を活用したロボティクスの高度化を中核とし、将来の成長エンジンの確保と、韓国内における革新的なロボティクス・エコシステムの育成を目的としています。

　ロボティクスに加え、この大規模投資は、グリーンエネルギーエコシステムの構築を加速し、最終的には韓国をグローバルなモビリティ・イノベーション拠点としてさらに強化することが期待されています。

・米国への投資計画

　また、2025年から4年間で、米国に260億米ドルを投資する計画です。これにより、ロボティクス、AI、自動運転などの先端分野において、米国の主要企業との協業を拡大します。

　この取り組みの一環として、年間3万台の生産能力を持つ新たなロボティクス拠点を設立し、成長が見込まれるロボティクス・エコシステムにおける中核生産拠点として位置づけます。

　これらの投資を通じて、韓米間の経済協力を一層深化させ、両国における経済成長を促進するとともに、さまざまな産業分野で新たなビジネス機会を創出します。これにより、モビリティおよび将来技術分野における競争力は、さらに強化される見込みです。

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3. AI分野のリーダーとのパートナーシップ：AIロボティクス・イノベーションの新章を切り拓く

　グループ・バリューネットワークの枠を超え、Boston Dynamicsは、次世代ヒューマノイドロボットの技術開発を加速するため、Google DeepMindとの戦略的パートナーシップを発表しました。

　本協業では、Boston Dynamicsが有するロボティクス分野における世界トップクラスの技術力と、Google DeepMindの最先端ロボットAI基盤モデルを融合し、画期的な技術開発を推進します。

　Boston Dynamicsは、ロボティクス業界におけるグローバルリーダーかつパイオニアとして、長年にわたり世界最高水準の専門性を培ってきました。一方、Google DeepMindは、最先端AI研究を牽引する世界有数のフロンティアラボであり、近年では、大規模マルチモーダル生成AIモデル「Gemini（ジェミニ）」を基盤とする「Gemini Robotics」をはじめとした、ロボット向けAI基盤モデルの高度化を進めています。これらのAIモデルは、ロボットの形状やサイズを問わず、認識・推論・ツール操作・人とのインタラクションを可能にするよう設計されています。

　Boston DynamicsとGoogle DeepMindは、最先端ロボティクスと高度なAI技術を統合することで、ロボティクス研究の新たな時代を切り拓き、モビリティ産業の未来を変革する原動力となることを目指します。

　両社は、高付加価値なタスクを担う複雑なロボット制御向けAIモデルの研究を加速するとともに、ロボットの安全かつ効率的な社会実装と大規模展開を推進していきます。

※全文はダウンロード資料のプレスリリース（PDF）をご確認ください。