【調査レポート】既存クライアントの20％がAIを活用してSNSのいいね回りなどの汎用作業を実施

SNS運用の効率化にAIを活用する動きは一部で進む一方、運用ルールや品質管理に課題

既存クライアントを対象に「AIを活用した汎用作業に関するアンケート調査」を実施しました。

その結果、回答企業の20％が「AIを活かしてSNSのいいね回りなどの汎用的な作業をしている」または「どちらかといえばしている」と回答しました。

本調査では、SNS運用におけるいいね回り、投稿チェック、コメント返信案の作成、投稿候補の整理、簡易的なリサーチなど、日常的な作業におけるAI活用状況について調査しました。

【調査結果サマリー】

回答企業の20％がAIを活用してSNS関連の汎用作業を実施

調査の結果、回答企業40社のうち20％が、次のいずれかを回答しました。

・そう思う
・どちらかといえばそう思う

この結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、SNS運用における日常的な作業や周辺業務にAIを活用する企業が一部で出てきていることが分かりました。

一方で、80％は、

・SNS上の反応や交流は人が行うべきだと考えている
・AIをどこまで使ってよいか分からない
・いいねやコメント対応の自動化に不安がある
・アカウントの印象やブランド毀損を懸念している
・AI活用よりも投稿企画や分析で使いたい

といった慎重な意見を示しました。

【背景：SNS運用における“細かな作業”の負担】

SNS運用では、投稿作成だけでなく、日々さまざまな周辺作業が発生します。

例えば、

・いいね回り
・競合アカウントの確認
・フォロワーの反応チェック
・コメントやDMの確認
・返信文の作成
・投稿候補の整理
・ハッシュタグ候補の確認
・簡易的なリサーチ
・投稿後の数値確認

などです。

これらの作業は一つひとつは小さくても、継続的に行うことで担当者の負担になりやすい業務です。

特に少人数でSNS運用を行っている企業では、投稿企画や制作だけでなく、日々の反応確認やアカウント運用に時間を取られ、本来注力すべき戦略設計や改善業務に十分な時間を割けないケースがあります。

こうした背景から、AIを活用して汎用的な作業を効率化し、SNS運用の負担を減らす動きが一部で見られます。

【AIを活用した汎用作業で想定される活用領域】

AIは、次のようなSNS関連作業で活用できます。

・コメント返信文の下書き作成
・DM返信文のたたき台作成
・投稿候補の整理
・ハッシュタグ候補の洗い出し
・競合アカウントの傾向整理
・いいね回り対象の条件整理
・反応の良い投稿テーマの抽出
・投稿後の簡易分析
・定型文の作成
・日次、週次の運用メモ作成

AIを活用することで、SNS運用における細かな作業を整理し、担当者の作業時間を削減しやすくなります。

【BOTANICOの考察】

今回の調査結果から、AIを活用したSNSの汎用作業は一部企業で始まっているものの、まだ本格的な活用は限定的であることが分かりました。

AIは、

・返信文の作成
・投稿候補の整理
・リサーチ補助
・分析メモ作成
・運用タスクの整理

において有効です。

一方で、SNS運用では、

・顧客との自然なコミュニケーション
・ブランドイメージ
・コメント対応の温度感
・アカウントの信頼性
・プラットフォームごとの利用ルール

など、人による判断が欠かせません。

そのため今後は、「AIによる作業整理・返信案作成・リサーチ効率化」と「人による最終判断・交流・ブランド管理」を組み合わせたSNS運用が重要になるとBOTANICOでは考えています。

【AIをSNSの汎用作業に活用する際のポイント】

AIをSNS運用の汎用作業に活用する際は、次のような視点が重要です。

・自動化する作業と人が対応する作業を分ける
・コメントやDM返信は必ず人が最終確認する
・ブランドのトーンに合わせた返信文を作成する
・いいね回りは無差別ではなく対象条件を整理する
・プラットフォームのルールに配慮する
・不自然な反応や過度な自動化を避ける
・運用目的に沿った作業だけを行う
・作業削減で生まれた時間を企画や改善に充てる

AIはSNS運用を完全に任せるものではなく、担当者の作業負担を減らし、より重要な企画・分析・改善に時間を使うための補助ツールとして活用することが重要です。

【BOTANICOの取り組み】

BOTANICOでは、AIを活用したSNS運用支援として、次のような取り組みを行っています。

・SNS運用支援
・投稿企画、構成作成支援
・AIを活用したキャプション作成支援
・コメント返信文、DM返信文の作成支援
・SNS分析レポート作成
・ハッシュタグ、投稿テーマの整理
・AI活用研修
・SNS運用の内製化支援
・ブランドに合わせた運用ルール設計

今後も、AIによる作業効率化と人によるブランド管理を組み合わせ、企業のSNS運用成果向上を支援してまいります。

【調査概要】

・調査期間：2026年9月1日〜2026年9月30日
・調査機関（調査主体）：株式会社BOTANICO
・調査対象：株式会社BOTANICOの既存クライアント
・有効回答数：40件
・調査方法：既存クライアントへのアンケート調査
・集計方法：回答者のうち「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答した割合を、AIを活用してSNSのいいね回りなどの汎用的な作業をしている企業の割合として算出
・調査項目：AIを活かした作業

※本調査は株式会社BOTANICOの既存クライアント40社を対象とした調査であり、社会全体または国内企業全体の傾向を示すものではありません。
※本調査における「AIを活かした作業」には、SNSのいいね回りに関する対象整理、コメント返信文作成、DM返信文作成、投稿候補整理、簡易分析、運用メモ作成などの補助的な活用を含みます。