販促品のアルファにAI需要予測「Deep Predictor」を提供開始

過剰在庫・欠品の抑制と発注業務の標準化を進め、収益性の向上を目指す

AI CROSS株式会社（東京都港区、代表取締役CEO：原田典子、以下「AI CROSS」）は、店頭販促を支援する株式会社アルファ（本社：岡山県岡山市、代表取締役社長：岡本悟征、以下「アルファ」）に、AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」の提供を開始しました。

アルファは、販売促進用品の通販サービス「POP　GALLERY（ポップギャラリー）」で取り扱う商材の需要予測に本サービスを活用し、2026年11月から本格運用を開始する予定です。

過去の販売実績などに基づくAI需要予測と、担当者が培ってきた経験・知見を組み合わせ、過剰在庫と欠品の抑制、発注判断の属人化解消、業務効率化を進めます。これらの取り組みにより、長期滞留在庫の発生を抑制し、収益性の向上につなげることを目指します。

課題と導入の背景

アルファは、1984年の設立以来、POPをはじめとする販売促進用品の企画・制作・販売や、キャンペーンの企画・運営などを通じて、メーカーや小売企業の販売促進活動を支援しています。商品・サービスの価値を買い物客にわかりやすく伝え、購買意欲を高める売場づくりに取り組んでいます。

販売促進用品の通販サービス「POP GALLERY」では、店頭で商品や催事を訴求するPOP、店内を演出する季節装飾品、イベント用品、景品などを、カタログとオンラインショップを通じて提供しています。

これらの商材は、季節催事やメーカー施策、小売企業の販促計画などにより需要が変動します。また、海外から調達する商品は、発注から入荷までの期間を踏まえ、先の需要を見越した仕入れ判断が必要です。

欠品を避けるために多めに仕入れると過剰在庫につながり、仕入れを抑えすぎると販売機会を逃すおそれがあるため、必要な商品を必要な時期に提供できる体制と、適正な在庫水準の両立が重要となります。

アルファではこれまで、担当者が販売実績などを集計し、経験・知見をもとに発注量を判断してきました。一方で、次のような課題がありました。

• 発注判断やデータの集計方法が担当者に依存し、業務の標準化や引き継ぎに負担がかかる

• 発注検討に必要なデータの抽出・集計に時間を要する

• 過剰在庫と欠品を抑えるため、データに基づく共通の判断基準が求められる

今回の導入では、需要予測を日々の発注・在庫管理に活用することで、業務の標準化と在庫の適正化を進めます。

「Deep Predictor」選定の決め手

アルファは、実証実験（PoC）による検証を経て、以下の点を評価し、「Deep Predictor」の導入を決定しました。

①定番品・季節品の需要予測への対応

実証実験では、通年で需要のある定番品と、季節催事に合わせて需要が変動する季節品を、共通の仕組みで予測できることを確認しました。特性の異なる商材を扱うPOPGALLERYの発注・在庫管理に活用できる点を評価しました。

②自社データを用いた在庫適正化の検証

自社の過去の販売データを用いて、需要予測に基づく運用を試算しました。発注量や在庫水準の見直しによって、過剰在庫を抑制できる可能性を確認し、導入後の改善に向けた見通しが得られた点を評価しました。

③AIの予測と担当者の知見を組み合わせたハイブリッド運用

AIが算出する需要予測や発注量の目安をもとに、担当者が必要な確認・調整を行う運用を想定しています。突発的な大口受注などにも担当者の知見を活かして対応しながら、発注判断の標準化を進められる点を評価しました。

目指す効果

• 過剰在庫・欠品の抑制
  需要予測に基づく発注判断により、過剰在庫を抑えるとともに、欠品による販売機会の損失を減らすことを目指します。

• 属人化の解消と業務の標準化
  担当者の経験・知見を活かしながら、共通のデータと判断基準に基づいて発注を検討できる体制を整え、業務の継続性を高めます。

• 発注業務の効率化
  データの抽出・集計や発注検討にかかる作業負担を軽減し、商品企画や品揃えの改善など、付加価値を生む業務に取り組める環境づくりを進めます。

• 継続的な改善
  予測と実績を定期的に検証し、予測精度と運用方法の改善を重ねます。

※本項に記載の効果は、導入にあたってアルファが目指している目標であり、実際の効果を保証するものではございません。本格運用後の効果は、市場環境や運用条件などにより変動する可能性がございますので、あらかじめご了承ください。

今後の展望

アルファは、2026年11月からの本格運用において、まず出荷頻度の高い定番品を中心に、予測精度や発注業務の効率化、在庫適正化の効果を検証する予定です。運用の定着と検証結果を踏まえ、その他の定番品や季節品などへ対象を段階的に広げていきます。

取り組みを通じて、顧客が必要とする販促品を必要な時期に提供できる体制と、過剰在庫を抑えた効率的な事業運営の両立を目指します。

AI CROSSは、「Deep Predictor」の提供と運用支援を通じて、アルファの需要予測・発注業務の標準化と在庫適正化を支援し、継続的な業務改善と収益性の向上に貢献してまいります。

「Deep Predictor」とは

「Deep Predictor」は、AI CROSSが提供するAI需要予測・運用サービスです。専門知識を持たない現場担当者でも保有データを活用でき、需要予測と日々の業務判断を支援します。

予測結果をもとに発注量の目安を算出するなど、実際の業務で活用できる形式での出力に対応しています。また、導入から運用定着、継続的な改善まで伴走支援を行います。

詳細はこちら：https://aicross.co.jp/deep-predictor/category/demand/ 

【AI CROSS株式会社 会社概要】

会社名：AI CROSS株式会社（証券コード：4476）

代表者：代表取締役CEO 原田 典子

所在地：東京都港区虎ノ門四丁目3番1号 城山トラストタワー 20F

設立：2015年3月

事業内容：スマートメッセージング事業、マーケティングソリューション事業、AIトランスフォーメーション事業

https://aicross.co.jp/

【株式会社アルファ 会社概要】

会社名：株式会社アルファ

所在地：岡山県岡山市中区桑野709番地6

代表者：代表取締役社長 岡本悟征

設立：1984年1月

事業内容：販売促進用品の企画・制作・販売ならびに情報の企画・編集・販売

https://www.popalpha.co.jp/

【本件に関するお問い合わせ先】

AI CROSS株式会社 広報担当 

TEL：[phone] / E-mail：[e-mail]

AI CROSS株式会社

AI CROSS株式会社は、法人向けのメッセージングサービスとAIを活用したソリューションを提供する企業です。主力サービスには、SMS配信サービス「絶対リーチ！SMS」、RCS配信プラットフォーム「絶対リーチ！RCS」およびAIを活用した様々なデータ分析サービス「Deep Predictor」などがあり、企業の業務効率化と顧客との円滑なコミュニケーションを支援しています。