【調査レポート】既存クライアントの30%がAIを活用したセミナー・イベント設計を実施
企画立案・プログラム構成・集客導線の設計に生成AIを活用。イベント運営の効率化が期待される一方、独自性や参加者体験の設計が課題に

既存クライアント40社を対象に「AIを活用したセミナー・イベント設計に関するアンケート調査」を実施しました。
その結果、回答企業の30%(40社中12社)が、AIを活用してセミナーやイベントの企画・設計を行っていることについて、「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答しました。
本調査では、企業が開催するセミナー、ウェビナー、展示会、地域イベントなどにおけるAI活用状況について調査しました。
今回の結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、AIを文章作成や資料制作だけでなく、イベントの企画・設計段階にも活用する企業が一部で見られることが分かりました。
1.調査結果:30%がAIを活用したセミナー・イベント設計を実施
今回の調査では、既存クライアント40社のうち12社が、AIを活用したセミナー・イベント設計について肯定的に回答しました。
調査結果は以下の通りです。
AIを活用してセミナー・イベント設計を実施:30%(12社)
上記以外の回答:70%(28社)
回答企業の約3割がAIをイベント設計に活用していると回答しており、BOTANICOの既存クライアントでは、イベントマーケティングにおけるAI利用が一部で進んでいることが分かりました。
セミナーやイベントの企画では、ターゲット設定、テーマ選定、プログラム構成、集客方法の検討、告知文章の作成など、多くの工程が必要です。
AIを活用することで、こうした業務の一部を効率化し、企画担当者がイベント内容の充実や参加者体験の向上に注力しやすくなる可能性があります。
なお、今回の調査ではAI活用状況を集計しており、具体的な利用頻度や作業時間の削減効果、イベントの集客成果については個別に測定していません。
2.背景:セミナー・イベントの企画運営に求められる効率化
企業のマーケティング活動では、オンラインセミナー、ウェビナー、展示会、交流会、地域イベントなど、さまざまなイベント施策が活用されています。
イベントは、顧客との直接的な接点づくりやサービス理解の促進、ブランド認知の向上などを目的に実施されます。
一方で、イベントの企画・運営には、次のような課題が考えられます。
セミナーのテーマや企画内容がマンネリ化する
ターゲットに合ったプログラムを設計できない
告知文章や集客用クリエイティブの作成に時間がかかる
SNSや広告を活用した集客導線を構築できていない
参加者への案内やリマインド対応に負担がかかる
イベント後のアンケート集計や効果測定が十分にできない
イベントの開催準備が担当者に依存している
こうした課題に対して、AIを活用した企画立案や資料制作、集客施策の整理、運営マニュアル作成などが業務効率化の選択肢となっています。
3.AIを活用したセミナー・イベントの企画設計
セミナーやイベントの成果を高めるためには、開催目的やターゲットを明確にし、参加者にとって価値のあるプログラムを設計する必要があります。
AIは、企画段階で必要な情報整理やアイデア出しを支援できます。
具体的には、以下のような用途が考えられます。
セミナー・イベントのテーマ選定
ターゲット参加者の整理
参加者が抱える課題の仮説作成
セミナータイトルの作成
プログラム構成案の作成
登壇内容や講義の流れの整理
ワークショップの企画
イベントのタイムスケジュール作成
司会進行台本の作成
参加者向け資料の構成案作成
AIを活用することで、複数の企画案を短時間で比較検討し、イベントの目的に合わせたプログラム設計を進めやすくなります。
ただし、AIが提案した企画内容はあくまで参考案であり、参加者のニーズや登壇者の専門性、運営体制などを踏まえて調整することが重要です。
4.AIを活用したイベント集客とSNSマーケティング
セミナーやイベントでは、企画内容だけでなく、参加者を集めるためのマーケティング戦略も重要です。
特にオンラインセミナーや地域イベントでは、SNS、Web広告、メールマガジン、LINE公式アカウント、チラシなどを組み合わせた集客施策が考えられます。
AIは、以下のような業務を支援できます。
イベント告知文章の作成
InstagramやXの投稿企画
SNS広告の訴求軸整理
広告文やキャッチコピーの作成
LPや申込ページの構成案作成
メールマガジン配信文の作成
LINE配信シナリオの設計
リマインドメールの作成
チラシや告知画像の企画
集客スケジュールの整理
こうした業務にAIを活用することで、限られた人員でも複数の集客施策を準備しやすくなります。
一方で、申込者数を増やすだけでなく、参加率や商談化率、問い合わせ数など、イベントの目的に応じた成果指標を設定することが重要です。
5.イベント運営・開催後の分析にも活用できるAI
AIは、イベント開催前の企画や集客だけでなく、開催当日の運営準備や終了後の振り返りにも活用できます。
例えば、以下のような用途が考えられます。
イベント運営マニュアルの作成
当日の進行台本作成
スタッフ向け役割分担表の作成
参加者への案内文作成
よくある質問への回答案作成
セミナー内容の議事録・要約
アンケート結果の整理
参加者の意見や感想の分類
イベント結果レポートの作成
次回開催に向けた改善案の整理
AIによって資料作成や情報整理を効率化することで、運営担当者が参加者対応やイベント内容の改善に集中しやすくなると考えられます。
ただし、参加者情報やアンケート結果などをAIで処理する場合には、個人情報や機密情報の取り扱いに注意が必要です。
6.BOTANICOの考察:AIによるイベント設計の効率化と、参加者体験の向上が重要
今回の調査では、既存クライアントの30%がAIを活用したセミナー・イベント設計について肯定的に回答しました。
この結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、AIがイベント企画やプログラム構成などの業務にも利用され始めていることが分かります。
一方で、AIを活用してイベントを設計することと、実際に参加者の満足度や集客成果を高めることは別の課題です。
イベントの成果には、テーマ設定や集客導線だけでなく、登壇内容、参加者とのコミュニケーション、開催後のフォローアップなど、さまざまな要素が関わります。
AIによって企画案や資料を効率的に作成できたとしても、参加者の期待や課題に合っていなければ、十分な成果につながらない可能性があります。
そのためBOTANICOでは、今後のイベントマーケティングにおいて、**「AIによる企画・資料作成・集客設計の効率化」と「人による参加者理解・コンテンツ設計・運営判断」**を組み合わせることが重要になると考えています。
AIによって準備業務の負担を軽減しながら、担当者が参加者体験やコンテンツの質、開催後の改善活動に時間を使える体制づくりが求められます。
7.AIをセミナー・イベント設計に活用する際のポイント
企業がAIをイベント設計に活用する際には、次のような取り組みが重要です。
イベントの開催目的を明確にする
ターゲット参加者の課題を整理する
AIで複数の企画案を作成・比較する
登壇者や企業の専門性を内容に反映する
集客施策と申込導線を一体で設計する
申込者数だけでなく参加率も確認する
個人情報や機密情報の取り扱いに注意する
AIが作成した資料や文章を人が確認する
イベント終了後にアンケートや成果を分析する
次回開催へ向けた改善サイクルを構築する
AIはイベントの成功を自動的に保証するものではなく、企画・集客・運営の各工程を支援するツールとして活用することが重要です。
8.BOTANICOの取り組み:AIとSNSを組み合わせたセミナー・イベントマーケティング支援
BOTANICOでは、SNSマーケティングや広告運用に加え、セミナーやウェビナー、地域イベントなどの集客支援を行っています。
AIを活用した企画・制作業務の効率化だけでなく、イベントの認知拡大から申込、参加、問い合わせ・商談までを見据えたマーケティング設計を重視しています。
主な支援領域は以下の通りです。
AIを活用したセミナー・イベント企画支援
イベントテーマ・プログラム設計
SNSを活用したイベント集客
Instagram・Xなどの広告運用
イベント告知コンテンツの制作
LP・申込ページの改善
LINE・メールマガジンを活用した集客支援
チラシ・ポスティングなどのオフライン集客
イベント開催後の分析レポート作成
AI活用研修
イベントマーケティングの内製化支援
今後も、AIによる企画・運営業務の効率化と、オンライン・オフラインを組み合わせた集客戦略を通じて、企業の継続的なマーケティング成果の向上を支援してまいります。
【調査概要】
調査期間:2026年10月15日
調査機関(調査主体):株式会社BOTANICO
調査対象:株式会社BOTANICOの既存クライアント
有効回答数:40件
調査方法:既存クライアントへのアンケート調査
集計方法:回答者のうち「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答した割合を、AIを活用してセミナーやイベントの設計を行っている企業の割合として算出
調査項目:AIを活かした作業(セミナー・イベント設計)
※本調査は株式会社BOTANICOの既存クライアント40社を対象としたものであり、国内企業全体の傾向を示すものではありません。
※本調査におけるAI活用には、イベントの企画立案、プログラム構成、告知文作成、集客導線の検討、運営資料作成など、イベント設計業務の一部または全体における補助的な利用を含みます。
※本調査では、AIの具体的な利用頻度、作業時間の削減効果、イベントの申込者数・参加者数・売上などへの影響については測定していません。
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