「自社名をAIに聞くと、競合と混ざる」その理由を測る。AIの記憶を“3本の定規”で可視化する実践セミナーを10月21日開催

顧客は社名ではなく課題からAIに相談します。そのとき、自社の名前は回答に入っているでしょうか。「入っているか」「なぜそうなるか」「改善しているか」を測る3本の定規を、60分で持ち帰っていただきます。

株式会社トドオナダ

2026年10月7日 14時48分

広報効果測定ツール「Qlipper」とAI認知度診断「ディギディギ」を開発・提供する株式会社トドオナダ（東京都台東区、代表取締役：松本泰行）は、2026年10月21日（水）14:00から、広報・PR担当者、マーケティング担当者、経営者向けのオンラインセミナー「『AIの記憶を測る』実践セミナー」を無料で開催します。
申込URL：https://forms.gle/6V93XATyJNPwXQw26

■ 開催の背景

自社名を生成AIに尋ねると、事実と違う説明をされる、競合他社と混同される、「おすすめのツールは？」とカテゴリで聞くと名前が出てこない、といった現象が起こりがちです。顧客は社名ではなく課題からAIに相談します。AIの回答リストに入らなければ、比較検討の入り口に立つこともできません。

一方、LLMO（大規模言語モデル最適化）の支援サービスは玉石混交です。その原因は、発注する側に評価の「定規」がないことにあります。本セミナーでは、AIの記憶を「中身」「経路」「改善」の3つの定規で測る方法を解説します。

■ セミナーで得られること

本セミナーではまず、正引き・逆引き・想起という3種類の質問を使い、AIが自社を「正しく」「どの向きで」「どの位置に」記憶しているかを測る方法を解説します。続いて、Common Crawlのインデックス（CDX）を使い、自社サイトが学習データの経路に載っているかを無料で確認する手順を紹介します。あわせて、ボイラープレートを使い回すと、顧客が課題から社名を思い出す「逆引き」が育たなくなる構造と、その対策もお伝えします。後半では実際のリリースを添削しながら、カテゴリ語を社名の近くに置く書き方を設計します。さらに、月次で動く入力指標と年単位で動く結果指標を組み合わせた「二層KPI」で施策の効果を追う方法と、競合との比較、撤退不能性、中間指標の3つの軸で経営層に説明する方法を紹介します。