コミクス、経営者が一業務から試せる生成AI活用15の実践記事を紹介

下書きと比較案から営業・提案・集客を見直す。入力指示文と架空データのコード例で、自社で試して測る進め方を解説

株式会社コミクス（本社：東京都渋谷区円山町、代表取締役：鈴木章裕）は、代表の鈴木章裕が公開している経営者向けの生成AI活用記事をご紹介します。

記事名は『経営者が今日から動かす生成AI活用大全――営業・提案・集客を「下書きと量産」から変える15の実践』です。

営業メールや提案書、商品説明などの草案をAIに任せ、人が事実確認と条件決定を担う方法を、15の実践に分けて解説しています。

■ 背景・課題：大規模導入の前に、最初の一業務を決める

生成AIを経営に取り入れる際、大きなシステム投資や全社的な情報整備から始める必要があると考えると、着手が難しくなります。本記事は、営業メールの下書き、提案書の骨子、商談前の質問など、日々繰り返す仕事から試す考え方を示しています。

一方、AIに「良い文章を作って」と依頼するだけでは、自社の条件や顧客の事情が反映されないおそれがあります。目的、相手、確認済みの事実、禁止事項を先にそろえ、比較案を作る工程と、顧客に約束する内容を決める工程を分けることが重要です。

記事では、作成時間の短縮をそのまま売上成果とみなさず、空いた時間で増やした顧客対応や提案、その後の反応まで記録する視点を紹介しています。

■ 提供内容：実務の説明、入力指示文、コード例を掲載

1）自社の材料を整え、営業・提案・集客の草案を作る

対象顧客、提供できること、根拠、対応範囲、口調などを「自社情報1枚シート」に整理する方法を解説しています。会社の強みを抽象的な形容詞だけで表さず、顧客が確認できる事実に置き換え、案件に必要な材料をAIへ渡します。

業務別の実践では、提案書の骨子と本文、新規営業メール、商談準備の質問、商品説明の比較案などを扱います。飲食店の発信や予約返信、製造業の一次見積、士業の解説と相談後のフォローなど、業種ごとに確認すべき条件も整理しています。

2）架空データで試し、確認と計測の進め方を学ぶ

各章には、目的や事実、禁止事項を入力する指示文と、判断材料を整理するコード例を付けています。掲載コードは架空データを使用し、外部サービスへの接続、ネット送信、ファイル変更を行わず、結果を画面へ表示する構成です。営業の自動送信や見積価格の確定を行うものではありません。

最終章では、最初の7日間で対象業務を一つ選び、作成時間、送付数、返信数、修正回数、誤りなどを記録する方法を説明しています。短期間の数字だけで結論を固定せず、入力情報や確認方法を修正しながら、続ける範囲を判断します。

■ 特長・強み：下書きの効率と、人による判断を分ける

・白紙から考える作業を、比較して直す作業へ

AIには完成品の丸投げではなく、複数の下書きや比較案の作成を任せます。人は顧客の事情に合わせた修正に時間を使います。

・事実と仮説を区別し、約束事項を人が確認

顧客の発言や公式情報と、自社側の推測を分けます。数字、固有名詞、価格、納期、保証、法的表現は、外部へ出す前に人が確認します。

・情報管理を前提に、入力範囲を限定

利用サービスの契約条件、保存設定、学習利用の扱い、社内規程を確認し、個人情報や機密情報をそのまま入力しない運用を説明しています。有料プランの利用だけで、安全が自動的に保証されるわけではありません。

・人の確認時間と顧客行動まで含めて評価

入力、修正、確認にかかる時間も計測対象にします。記事中の成果の数字は考え方を理解するための架空例であり、一般的な効果を保証するものではありません。

■ 想定利用者・活用シーン：経営者と現場担当者が一緒に試す

小売・ネット通販、飲食、製造、士業、法人営業の経営者や業務責任者、営業・販促担当者を想定しています。経営者が目的と確認責任を決め、実際に使う担当者が入力と修正を行う際の共通資料として活用できます。

営業・提案では、公開情報を基にした初回メールや商談の質問、提案書の構成を比較します。相手企業の課題を断定せず、確認するための仮説として表現します。

商品説明・店舗集客では、仕様や利用場面に応じた文章を作り分け、当日の食材や空席などの事実を発信へ反映します。反応の多さだけでなく、問い合わせや予約、購入につながったかを分けて記録します。

見積・相談対応では、不足条件の抽出や一次返信の下書きに使います。最終価格、対応可否、専門的な判断はAIだけで決めず、担当者や専門家が確認します。

■ 今後の展望：うまくいった型だけをチームへ広げる

本記事は、明日も発生する一業務を選び、公開可能な材料で試し、結果を記録する進め方を提案しています。継続に向けて、入力、確認、利用、計測を小さな標準にし、失敗の種類や修正内容を残すことも解説しています。

経営者と担当者が実際の一件を基に話し合い、品質、確認負荷、顧客の反応から次の改善を選ぶ。そのうえで、再現できた型だけをチームへ渡し、重大な誤りが生じ得る業務では自動化の範囲を広げないことを勧めています。

資料が欲しい方はこちら

お問い合わせフォームの「ご相談内容」に無料資料が欲しいとご記入ください。

ーーー株式会社コミクス　会社概要ーーーーーーー

本社住所：東京都渋⾕区円⼭町15－4 近藤ビル2階

代表：代表取締役 鈴⽊章裕

設⽴：2007年9⽉

事業内容：生成AI活用生産性向上支援、BtoB事業者向け営業支援、フリーランスプロ人材紹介等

Web：https://www.comix.co.jp/

生成AI活用支援：https://www.comix.co.jp/genai/

コミクスアカデミー：https://www.comix.co.jp/academy/

AI経営者クラブβ：https://www.comix.co.jp/club/

【お問い合わせ】

TEL：[phone]　MAIL：[e-mail]　担当：株式会社コミクス　安達成生