SpecteeとSynspective、衛星画像とSNS情報を組み合わせて浸水範囲をより精緻に推定する手法を開発

〜近年の豪雨事例データで有効性を確認〜

AIリアルタイム防災・危機管理情報サービスを提供する株式会社Spectee（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：村上建治郎、以下「Spectee」）と、小型SAR衛星の開発・運用およびソリューション提供を行う株式会社Synspective（本社：東京都江東区、代表取締役CEO：新井元行、以下「Synspective」）は、SAR衛星データの判読により抽出した広域の浸水範囲と、SNS投稿から判別した地点ごとの浸水深情報を統合し、浸水範囲をより精緻に推定する手法を開発しました。過去の豪雨時のデータを用いた共同検証により、本手法の有効性を確認しています。本取り組みは、2025年7月に両社が発表した災害対応の迅速化・高度化を目的とした協業の一環です。

■背景

近年、気候変動の影響により世界中で自然災害が激甚化・頻発化しており、特に水害による被害は深刻さを増しています。災害発生時、人命救助や迅速な復旧活動のためには、被害の全容を迅速かつ正確に把握することが不可欠です。

Synspectiveは、小型SAR衛星「StriX」により、天候や昼夜を問わず広域の地表面を観測し、浸水被害を解析するソリューションを提供してきました。一方で、衛星観測のみでは、ビルや住宅が密集する市街地における局所的な浸水状況を詳細に把握することが難しいという課題がありました。これに対しSpecteeは、AI技術を活用してSNS投稿から浸水地点と浸水深を自動判別し、地形・降水量データと統合して浸水範囲をリアルタイムに推定する技術を有しています。現場のピンポイントな浸水状況の把握を得意とするものの、SNS投稿の少ない地域では状況把握に限界があります。

両社は2025年7月の協業開始以降、広域を面的に捉える「宇宙の眼（SAR衛星）」と、現場をピンポイントに捉える「地上の眼（SNS情報）」を融合させ、互いの死角を補い合う浸水解析技術の共同開発を進めてきました。

■開発した浸水範囲推定手法の概要

・手法

本手法は、SAR衛星データとSNS情報という性質の異なる2つのデータを、標高・土地利用等の地理空間情報を介して統合するものです。

1. SAR衛星データによる広域浸水範囲の抽出

   Synspectiveの高頻度な衛星観測により得られた、SAR衛星データを自動判読し、浸水範囲を面的に抽出します。

2. SNS投稿からの地点別浸水深の判別

   SpecteeのAI解析により、SNSに投稿された画像・動画・テキストから、浸水が発生している地点と浸水深を自動で判別します。　

3. 両社のデータを統合的に解析し浸水範囲の精緻化

   1と2の解析結果を突合し解析、標高・土地利用データと組み合わせてより精緻な浸水範囲を推定します。SAR衛星データから得られる浸水範囲の境界を浸水深推定の基準情報として活用するとともに、河川ごとの流域・勾配などの地形特性を考慮することで、広域にわたり地形条件から矛盾の少ない浸水範囲・浸水深の推定をします。　

・検証

2025年8月に熊本県天草地域で発生した豪雨事例を対象に、当時それぞれが取得したSAR衛星データとSNS投稿データを用いて両社共同で検証を行い、以下の点を確認しました。

• 両手法がともに解析対象とした領域において、SAR衛星データによる浸水解析とSNS情報に基づく浸水解析の結果が整合すること

• SAR衛星データの判読のみでは浸水有無の判別が難しい市街地においても、SNS情報の活用により、浸水範囲を補完できること

• SAR衛星データから得られる浸水範囲の境界や河川ごとの流域・勾配の地形特性を考慮することで、SNS情報では捉えにくかった河川氾濫による広域の浸水も推定できること

• 本手法に基づき推定した浸水範囲が、熊本県天草広域本部土木部の調査に基づく実際の浸水範囲と定性的に一致すること

図１　Synspective社のSAR衛星データから判読した今泉川流域の浸水範囲（© Synspective Inc. 背景図：地理院タイル）

図２　本浸水範囲推定手法により推定した今泉川流域の浸水範囲（© Spectee Inc. 背景図：地理院タイル）

図３　実際の今泉川流域の浸水範囲（熊本県天草広域本部土木部の調査※1に基づく）

■今後の展望

本手法により、発災後早期に、より実態に即した浸水状況を推定できるようになります。自治体における初動対応・避難判断や罹災証明発行の迅速化のほか、企業の拠点被害の確認やBCP対応、物流・サプライチェーンのリスク判断など、幅広い場面での活用が考えられます。

今後、地形条件や災害規模の異なる複数の豪雨事例のデータを用いた検証を重ね、安定して均質な情報を提供できる技術としての確立を図るとともに、サービスとしての実用化を検討してまいります。

※1　熊本県上天草市：令和7年8月豪雨に係る浸水被害概要の公表について

https://www.city.kamiamakusa.kumamoto.jp/q/aview/28/22796.html

■株式会社Synspectiveについて

独自の小型SAR（合成開口レーダー）衛星を開発・運用し、SARデータの販売および衛星データを活用した解析ソリューションを提供しています。2028年以降に30機以上の小型SAR衛星コンステレーションの構築を目指し、「次世代の人々が地球を理解し、レジリエントな未来を実現するための新たなインフラをつくる」というミッションのもと、地球上のあらゆる場所の変化を観測できる新しいインフラの創造に取り組んでいます。高頻度・高解像度の地球観測を可能にするSAR衛星を活用することで、持続可能な社会・経済活動を阻害する恐れのある自然災害や紛争、環境破壊などのリスクを特定・評価し、専門性を持つパートナーとともにソリューションの開発・実装を行います。

公式サイト：https://synspective.com/

■株式会社Spectee（スペクティ）について

Specteeは、レジリエンス領域において世界トップクラスのプラットフォームを提供するスタートアップです。「危機を可視化する」をミッションに、世界中の多様なデータをAIで24時間リアルタイムに解析し、リスクの可視化と被害予測を通じてレジリエントな社会の実現を目指しています。防災やBCP対応、サプライチェーン・リスク管理を目的に導入が進み、民間企業・自治体・官公庁において採用数No.1を誇ります。（日本能率協会総合研究所調べ/2025年調査時点）

＜会社概要＞
本社：〒102-0076 東京都千代田区五番町 12-3 五番町YSビル
代表者：代表取締役 CEO 村上 建治郎
公式サイト：https://spectee.co.jp